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树形DP

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小红取数——二维dp

描述小红拿到了一个数组,她想取一些数使得取的数之和尽可能大,但要求这个和必须是k的倍数。你能帮帮她吗?输入描述:第一行输入两个正整数n和k第二行输入n个正整数ai输出描述:如果没有合法方案,输出-1。否则输出最大的和。示例:输入:5548291输出:输出:20说明:取后四个数即可思路dp[i][j]:取前i个数字,模k为j的最大数i=0时dp[0][0]=0,取0个数,余数为1不存在dp[0][1]=-1;余数为2也不存在,所以也是dp[0][2]=-1,初始化第一排,第一个数dp[0][0]为0,第一排其余为-1,再进行状态转移。状态转移:计算dp[i][j]时,可以考虑第i个数字没有被选上

android - 蓝牙 a2dp 配置文件如何工作?

我想创建一个蓝牙音乐播放器应用程序,将音频从一台设备流式传输到另一台设备。我已经阅读了android开发者页面上关于bluetooth的所有内容我发现专门为音频流创建了一个名为a2dp的配置文件。但是,关于如何使用它的信息并不多。我也经历了bluetoothchatexample但我一直无法弄清楚如何实际发送音频以及如何接收它。我还读到从android5.0开始添加了a2dp接收器功能。在stackoverflow上花费数小时后,我看到许多问题都在问同样的事情,但没有任何令人满意的答案。我的主要问题是-蓝牙a2dp配置文件如何工作?是否有更好的方法来实现音频流除了a2dp之外的andr

【图论C++】树的直径(DFS 与 DP动态规划)

》》》算法竞赛/***@file*@authorjUicE_g2R(qq:3406291309)————彬(bin-必应)* 一个某双流一大学通信与信息专业大二在读 **@brief一直在竞赛算法学习的路上**@copyright2023.9*@COPYRIGHT 原创技术笔记:转载需获得博主本人同意,且需标明转载源*@languageC++*@Version1.0还在学习中*/UpDataLog👆2023.9.27更新进行中Statement0🥇一起进步Statement1💯有些描述是个人理解,可能不够标准,但能达其意技术提升站点文章目录》》》算法竞赛技术提升站点21-1树的直

动态规划(dp)初步学习案例讲解

 问题(来源:leetcode300):给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长度为4。示例2:输入:nums=[0,1,0,3,2,3]输出:4 举例说明:从上述案例nums可以看出(124)或者(123)都可以是最长的一个答案,而我们只要求出他的长度即可。方案一,暴力穷举:暴力穷举往往

java返回前端树形结构数据(2种实现方式)

0.思想首先找到一级目录(类别),然后从一级目录(类别)递归获取所有子目录(类别),并组合成为一个“目录树”1.普通实现:controller层传的是0层,就是一级目录层,从这里开始往下递归。/***递归查询得到,分类目录数据;(针对前台的)*@return*/@OverridepublicListlistCategoryForCustomer(){//定义一个List,这个List就用来存在最终的查询结果;即,这个List中的直接元素是:所有的parent_id=0,即type=1的,第1级别的目录;ListcategoryVOList=newArrayList();//我们额外创建recu

第十二届蓝桥杯真题砝码称重dp

问题描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,⋅⋅⋅,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,⋅⋅⋅,WN。输出格式 输出一个整数代表答案。数据范围 对于50%的评测用例,1≤N≤15。对于所有评测用例,1≤N≤100,N个砝码总重不超过 100000。输入样例:3146输出样例:10解题思路:用dp法,分析状态和状态转移的过程,类似于01背包问题,多了一个分支状态表示:题目保证砝码不大于100,总砝码重不超过100000,则状态最多为100*100000个,设dp[

【动态规划】多重背包问题详解 超详细 总结 dp

什么是多重背包问题?有n种物品和一个容量是mmm的背包。第iii种物品最多有sis_isi​件,每件体积是viv_ivi​,价值是wiw_iwi​。求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大,输出最大价值。dp问题的通用分析方法先考虑用几维状态来表示,背包问题一般用两维表示。【经验】状态计算是把每个状态一步一步算出来。DP优化一般是指对动态规划的代码或计算方程做一个等价变形。一般是先将最基本的代码写出来再考虑去优化。这里介绍的DP理解方式是从集合的角度去理解。这里以0-1背包为例子,f(i,j)对应一个集合,是只考虑前i个物品,且背包容量不超过j的所有选法构成的一个

android - Picasso 的 resizeDimen() 方法采用 dp 还是像素?

我对使用Picasso调整大小感到很困惑。如果我理解正确的话,我们必须将像素传递给resize方法,因此我们必须手动将它们从dp转换为支持不同的屏幕密度。但是resizeDimen方法有什么作用呢?它是否需要dp中的尺寸,所以我们不必再手动转换它们?这与fit方法有什么关系? 最佳答案 resizeDimen使用dimen资源(不是dpnetherpx)。Dimen资源看起来像96dp它们是这样使用的:R.dimen.logo_width.resize方法使用像素fit方法将根据目标大小(通常是ImageView)调整源的大小注意:

【数据库】树形数据组织架构下的封锁并发控制,B树索引并发访问控制,树协议原理及案例分析

数据库并发访问树协议​专栏内容:手写数据库toadb本专栏主要介绍如何从零开发,开发的步骤,以及开发过程中的涉及的原理,遇到的问题等,让大家能跟上并且可以一起开发,让每个需要的人成为参与者。本专栏会定期更新,对应的代码也会定期更新,每个阶段的代码会打上tag,方便阶段学习。​开源贡献:toadb开源库个人主页:我的主页管理社区:开源数据库座右铭:天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物.文章目录数据库并发访问树协议前言概述树结构的封锁不同点树协议的规则举例树协议原理分析总结结尾前言随着信息技术的飞速发展,数据已经渗透到各个领域,成为现代社会最重要的资产之一。在这个大数据时代,数据库理论在

Vue实战(七):实现树形下拉选择

Vue实战(七):实现树形下拉选择要求:根据用户需求,将年级下面的班级信息以下拉的形式进行选择。1、安装依赖npminstall@riophae/vue-treeselect--save2、在使用的组件进行引入importTreeselectfrom"@riophae/vue-treeselect";import"@riophae/vue-treeselect/dist/vue-treeselect.css";3、注册下拉组件components:{ Treeselect}4、在组件中使用treeselect:options="optionsMechanism"placeholder="sel