动态规划——决策单调性优化DP学习笔记决策单调性对于最优性问题，常有状态转移方程：\(f_i=\min/\max\{f_j\dots\}\)，形象的：如果\(i\)的最优转移点是\(j\)，\(i'\)的最优转移点是\(j'\)，当\(i时，有\(j\lej'\)，则称该DP问题具有决策单调性。即：\(i\)单增，其最优转移点单调不减。如何发现一个转移方程具有决策单调性？打表。使用一、离线决策单调性形如：\(f(i,j)=\min\limits_{k\lej}\{f(i-1,k)+\text{cost}(k,j)\}\)，转移分层.形象的：\(f(i,j)\)表示将前\(j\)个物品分为\(i
我正在寻找一种从mysql数据库中提取数据以创建无限子类别菜单的方法。菜单中有大约1500个类别，它们以以下格式存储到数据库表(菜单)中:category_id,categorytitle,parent_id我想执行1个mysql查询以将所有数据放入一个数组中。$menu_list=array();$query=mysql_query("SELECT*FROMmenuORDERBYcategory_idASC");if(mysql_num_rows($query)!=0){while($row=mysql_fetch_array($query)){$category_id=$row['
动态规划——树形DP学习笔记引入前置知识：树基础。树形DP，即在树上进行的DP，最常见的状态表示为\(f_{u,\cdots}\)，表示以\(u\)为根的子树的某个东东。本文将讲解一些经典题目（树的子树个数、树的最大独立集、树的最小点覆盖、树的最小支配集、树的直径、树的重心、树的中心），以及一些常见形式及思路（树上背包、换根DP）。目录分类树的子树个数树的最大独立集树的最小点覆盖树的最小支配集树的直径树的重心树的中心经典问题１：最小化最大距离树上背包换根DP分类树形DP问题的划分方法有多种方式。按照「求解目的」进行划分选择节点类：在树上进行选择，相邻节点不允许同时选；树形背包类：在树上进行背包
昨天在做一个表单，里面有一项是以tree形式为选项的select框↓ 于是乎，用到了vue中的treeselect组件，在此记录一下。 有几个比较重要的点：1、绑值，:value=“form.astdeptId”，主要绑的就是id或者code，通过id或code找到对应的label回显2、options是数据源，正常调接口获取就行了3、append-to-body="true"这个最好加上，可能会遇到下拉的弹窗打不开或者只有一点点高的情况4、normalizer就是把我们自己的后端返的数据格式按树插件需要的格式转换5、select点击事件里赋值6、插槽slot=“option-labe
微信小程序多列下拉框的实现多列下拉框实现介绍微信小程序的多列下拉框是真的反人类成果情况一：后端返回的数据是一层一个数组，没有树形结构实现思路wxmljs情况二：后端返回的数据是树形结构实现思路wxml同上js多列下拉框实现介绍利用微信小程序api，实现不同传输数据格式下的多列下拉框实现首先了解一下picker中的事件这里是官方文档，具体意思就是当你滑动多列中的某一列的时候，bindcolumnchange事件就会触发。当选择完毕点击确定的时候bindchange事件就会触发微信小程序的多列下拉框是真的反人类vue什么的就是传个数据就行了，它这样搞，麻烦。不知道读者有没有简单的办法，有的可以留言
「学习笔记」数位DP意义不大的题不写了。点击查看目录目录「学习笔记」数位DP概述例题P2657[SCOI2009]windy数思路代码P4317花神的数论题思路P4124[CQOI2016]手机号码思路代码haha数题意思路代码0和1的熟练题意思路代码苍与红的试炼题意思路代码概述数位DP一般用来解决「在一个较大的区间内统计具有一定特征的数的数量」的问题。数位DP一般有两种做法：递推法：首先需要预处理出具有一定条件的数的个数，然后将上限按数位拆分开来考虑贡献。暴搜法：直接记忆化搜索具有特定条件的数的个数。例题P2657[SCOI2009]windy数思路本题使用递推。设\(f_{i,j}\)表示
动态规划——带权二分优化DP学习笔记引入带权二分其实并不一定用于优化DP，也可能用于优化贪心等最优化的算法。带权二分也叫WQS二分，最初由王钦石在他的2012年国家集训队论文中提出。定义使用情况要解决一个最优化问题（求最大/最小值）有一个限制，一般是某个参数要求一定恰好为\(k\)而带权二分就可以很好的解决［恰好\(k\)个］的限制；以选物品取最大收益为例：设\(f(k)\)为恰好选\(k\)个时的最大收益，将所有的\((k,f(k))\)画出来，图像必须组成一个凸包。因此就可以打表看，是否组成了一个凸包，如果是，则可以考虑带权二分优化。使用方法例：求\(f(k)\)的值，我们不会求\(f(k
你有没有遇到过这样一种情况：一张表就实现了一对多的关系，并且表中每一行数据都存在“爷爷-父亲-儿子-…”的联系，这也就是所谓的树形结构对于这样的表很显然想要通过查询来实现价值绝对是不能只靠select*fromtable来实现的，下面提供两种解决方案：1.自连接innerjoin关键可以实现多种分类的查询，其实SQL很简单SELECT one.idone_id, one.labelone_label, two.idtwo_id, two.labeltwo_labelFROM course_categoryone INNERJOINcourse_categorytwoONtwo.parentid
比较套路的题目首先肯定贪心一波，两个都排序后尽量相连。我一开始猜最多跨1，但其实最多跨2，考虑3个人的情况：我们发现第3个人没了，所以可以出现跨2的情况然后直接上dp，由i−1,i−2,i−3i-1,i-2,i-3i−1,i−2,i−3转移过来。然后这显然可以拿矩阵表示。然后显然可以拿线段树维护。后面三部分都是比较套路的。#includeusingnamespacestd;#defineintlonglonginlineintread(){intx=0,f=1;charch=getchar();while(ch'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();
随着技术的发展，开发的复杂度也越来越高，传统开发方式将一个系统做成了整块应用，经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改，造成牵一发而动全身。通过组件化开发，可以有效实现单独开发，单独维护，而且他们之间可以随意的进行组合。大大提升开发效率低，降低维护成本。组件化对于任何一个业务场景复杂的前端应用以及经过多次迭代之后的产品来说都是必经之路。组件化要做的不仅仅是表面上看到的模块拆分解耦，其背后还有很多工作来支撑组件化的进行，例如结合业务特性的模块拆分策略、模块间的交互方式和构建系统等等。本文给大家介绍的组件是：快速实现vueuni-app前端最新支持四级及以下结
