计算机网络有七种分类方式按网络拓扑结构分类按网络覆盖范围分类按网络的工作方式分类按网络传输技术分类按照使用方式分类按照网络服务范围分类按照提供的服务1、按网络拓扑结构分类通信子网中转发节点的互联模式叫做子网的拓扑结构（NetworkTopology）按照网络拓扑结构分类，共有五种类型：星型拓扑环形拓扑总线拓扑树形拓扑网状拓扑1.1星型拓扑 Startopology在星型拓扑结构中，网络中的各节点通过点到点的方式连接到一个中央节点（又称中央转接站，一般是集线器或交换机）上，由该中央节点向目的节点传送信息在星型网中，任何两个节点要进行通信都必须经过中央节点控制优点：控制简单故障诊断和隔离容易方便服
文章目录@[TOC](文章目录)前言一、爬楼梯1.1题目链接1.2题目描述1.3题目代码1.4解题思路二、斐波那契数2.1题目链接2.2题目描述2.3题目代码2.4解题思路三、第N个泰波那契数3.1题目链接3.2题目描述3.3解题代码3.4解题思路四、使用最小花费爬楼梯4.1题目链接4.2题目描述4.3解题代码4.4解题思路五、打家劫舍5.1题目链接5.2题目描述5.3解题代码5.4解题思路六、删除并获得点数6.1题目链接6.2题目描述6.3解题代码6.4解题思路七、统计构造好字符串的方案数7.1题目链接7,2题目描述7.3解题代码7.4解题思路八、解决智力问题8.1题目链接8.2题目描述8.
效果如图所示： 1.新建el-select-tree.vue组件 {{data.name}}exportdefault{name:"el-tree-select",props:{//配置项props:{type:Object,default:()=>{return{value:'id',children:'children',label:'name'}}},//选项列表数据(树形结构的对象数组)options:{type:Array,default:()=>{return[]}},//初始值（单选）value:{type:Object,default:()=>{retur
修改element-ui中Tree树形结构前面的三角形图标默认的样式是：未展开时图标是展开后的图标是下三角的，最后一级前面是没有图标的根据需求修改后样式使用样式覆盖即可：.el-tree.el-tree-node__expand-icon.expanded{-webkit-transform:rotate(0deg);transform:rotate(0deg);}.el-tree.el-icon-caret-right:before{content:"\e783";font-size:18px;}.el-tree.el-tree-node__expand-icon.expanded.el-i
在使用element-ui的树形表格(el-table)懒加载(lazy)，并使用了懒加载，出现了一个问题，在对当前节点添加、修改、删除一个子节点数据时，当前节点的子节点数据并不自动刷新出来。element-ui官方没有提供子节点修改数据后局部刷新方法。......删除首先，在data(){}中定义一个maps:newMap();data(){return(){maps:newMap(),dataList:[]}}然后，当数据进行懒加载时把点击的节点数据存储在map中，点击删除时再从map中获取节点数据，进行数据刷新操作。methods:{//懒加载load(tree,treeNode,res
什么是动态规划用于求解某种最优性质的问题。将带求解问题分解为若干个子问题，解决子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解两个要素：状态和转移。阶段：求解的问题的每个过程。状态：状态表示每个阶段所处的情况。策略：策略是按顺序排列的策略组成的集合。状态转移方程；状态转移方程是确定过程由一个状态到另一个状态的过程。 什么时候使用动态规划最优子结构性质：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，那么该问题具有最优子结构性质。（LIS）子问题重叠性质：子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。（求Fibonacci）无后效性：
数位dp文章目录数位dp概述题目特征基本原理计数技巧模板例题度的数量思路代码数字游戏思路代码不要62思路代码概述数位是指把一个数字按照个、十、百、千等等一位一位地拆开，关注它每一位上的数字。如果拆的是十进制数，那么每一位数字都是0~9，其他进制可类比十进制。题目特征数位DP：用来解决一类特定问题，这种问题比较好辨认，一般具有这几个特征：要求统计满足一定条件的数的数量（即，最终目的为计数）；这些条件经过转化后可以使用「数位」的思想去理解和判断；输入会提供一个数字区间（有时也只提供上界）来作为统计的限制；上界很大（比如），暴力枚举验证会超时。基本原理考虑人类计数的方式，最朴素的计数就是从小到大开始
【算法面试入门必刷】动态规划-线性dp（三）前言算法入门刷题训练题目AB36：连续子数组最大和题目分析理论准备题解小结📦个人主页：一二三o-0-O的博客🏆技术方向：C/C++客户端资深工程师（直播+音视频剪辑）👨💻作者简介：数据结构算法与音视频领域创作者📒系列专栏：牛客网面试必刷📣专栏目标：帮助伙伴们通过系统训练，掌握数据结构与算法，收获心仪Offer📝推荐一个找工作神器：牛客刷题网【面试经验|实习招聘内推，求职就业一战解决】🧡如果对您有帮助的话，欢迎点赞👍收藏📂，关注不迷路【算法入门必刷】数据结构-栈篇系列文章：【算法入门必刷】数据结构-栈（一）【算法入门必刷】数据结构-栈（二）【算法入门
实现思路可以使用递归遍历整个树形数组，将每个节点的id加入到一个数组中，最后返回这个数组即可。数据准备letdatas=[{id:"1",pId:"0",children:[{id:"1-1",pId:"1",},],},{id:"2",pId:"0",children:[{id:"2-1",pId:"1",children:[{id:"2-1-2",pId:"2",},],},],},];代码实现方式一functiongetAllIds(tree,result){//遍历树获取id数组for(constiintree){result.push(tree[i].id);//遍历项目满足条件后的
买卖股票问题文章目录【动态规划】简单多状态dp问题（2）买卖股票问题1.最佳买卖股票时机含冷冻期（买卖股票Ⅰ）1.1题目解析1.2算法原理1.2.1状态表示1.2.2状态机1.2.3状态转移方程1.2.4初始化1.2.5填表顺序1.2.6返回值1.3编写代码2.买卖股票的最佳时机含手续费（买卖股票Ⅱ）2.1题目解析2.2算法原理2.2.1状态表示2.2.3状态机2.2.3状态转移方程2.2.4初始化2.2.5填表顺序2.2.6返回值2.3编写代码3.买卖股票的最佳时期限制次数（买卖股票Ⅲ）3.1题目解析3.2算法原理3.2.1状态表示3.2.2状态机3.2.3状态转移方程3.2.4初始化3.2
