在Vue中，组件可以递归的调用本身，但是有一些条件：该组件一定要有 name 属性要确保递归的调用有终止条件，防止内存溢出不知道大家有没遇到过这样的场景：渲染列表数据的时候，列表的子项还是列表。如果层级少尚且可以用几个for循环搞定，但是层级多或者层级不确定就有点无从下手了。其实这就是树形结构数据，像常见的例如导航、空间或逻辑组织、页面定位、级联选择等，其结构可展开或折叠，都属于这种结构。效果展示以上就是使用组件递归，并加入简单交互的展示效果。点击节点会在控制台输出节点对应的数据，如果有子节点，则会展开或收起子节点。接下来我们就看看如何实现以上效果吧！ 渲染完整数据渲染数据这一步非常简单，首先
在Vue中，组件可以递归的调用本身，但是有一些条件：该组件一定要有 name 属性要确保递归的调用有终止条件，防止内存溢出不知道大家有没遇到过这样的场景：渲染列表数据的时候，列表的子项还是列表。如果层级少尚且可以用几个for循环搞定，但是层级多或者层级不确定就有点无从下手了。其实这就是树形结构数据，像常见的例如导航、空间或逻辑组织、页面定位、级联选择等，其结构可展开或折叠，都属于这种结构。效果展示以上就是使用组件递归，并加入简单交互的展示效果。点击节点会在控制台输出节点对应的数据，如果有子节点，则会展开或收起子节点。接下来我们就看看如何实现以上效果吧！ 渲染完整数据渲染数据这一步非常简单，首先
1.介绍 树形选择排序（TreeSelectionSort），又称锦标赛排序（TournamentSort），是一种按照锦标赛思想进行选择排序的不稳定排序。2.实现原理 如图所示，给定有8个元素的数组，对该数组进行从小到大的排序。 第一步，如图所示，根据数组建立一颗满二叉树（胜者树），用于进行‘锦标赛事’的多层次比较。所有的数组元素如同打锦标赛一样全部位于二叉树的叶子节点上，因为是满二叉树，所以所有的数组元素都位于最底层，请读者自行思考。元素数量不足时，用空节点补齐。 第二步，如图所示，像锦标赛一样，让相邻节点相互‘pk’，把数值较小的节点“晋升”到其父节点上，注意，这一排序目标是从小
1.介绍 树形选择排序（TreeSelectionSort），又称锦标赛排序（TournamentSort），是一种按照锦标赛思想进行选择排序的不稳定排序。2.实现原理 如图所示，给定有8个元素的数组，对该数组进行从小到大的排序。 第一步，如图所示，根据数组建立一颗满二叉树（胜者树），用于进行‘锦标赛事’的多层次比较。所有的数组元素如同打锦标赛一样全部位于二叉树的叶子节点上，因为是满二叉树，所以所有的数组元素都位于最底层，请读者自行思考。元素数量不足时，用空节点补齐。 第二步，如图所示，像锦标赛一样，让相邻节点相互‘pk’，把数值较小的节点“晋升”到其父节点上，注意，这一排序目标是从小
摘要：先介绍条形图直方图，然后用随机数生成一系列数据，保存到列表中，最后统计出相关随机数据的概率并展示 前述介绍了由点进行划线形成的拆线图和散点形成的曲线图，连点成线，主要用到了matplotlib中的plot()和scatter()这个函数，但在实际生活工作中，不仅有折线图，还经常会出现月份经济数据对比图，身高统计图等，制成图表就很容易对比看出差异。下面用matplotlib中bar()函数和hist()来实现条形图和直方图。一、bar()函数bar()函数的最主要的几个参数如下：bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',dat
摘要：先介绍条形图直方图，然后用随机数生成一系列数据，保存到列表中，最后统计出相关随机数据的概率并展示 前述介绍了由点进行划线形成的拆线图和散点形成的曲线图，连点成线，主要用到了matplotlib中的plot()和scatter()这个函数，但在实际生活工作中，不仅有折线图，还经常会出现月份经济数据对比图，身高统计图等，制成图表就很容易对比看出差异。下面用matplotlib中bar()函数和hist()来实现条形图和直方图。一、bar()函数bar()函数的最主要的几个参数如下：bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',dat
树形数据的一些相关处理方法//用于测试的树形数据consttreeData=[{id:'1',name:'测试1',pId:'0',type:'ceshi',children:[{id:'11',name:'测试11',pId:'1', type:'ceshi',children:[{id:'111',name:'测试111',pId:'11', type:'ceshi',children:[{id:'1111',name:'测试1111',pId:'111',},{id:'1112',name:'测试1112',pId:'111',}]},{id:'112',name:'测试112',pId
树形数据的一些相关处理方法//用于测试的树形数据consttreeData=[{id:'1',name:'测试1',pId:'0',type:'ceshi',children:[{id:'11',name:'测试11',pId:'1', type:'ceshi',children:[{id:'111',name:'测试111',pId:'11', type:'ceshi',children:[{id:'1111',name:'测试1111',pId:'111',},{id:'1112',name:'测试1112',pId:'111',}]},{id:'112',name:'测试112',pId
在使用树形节点或级联组件时常常会碰到根据id处理数据的情况下面为大家简单介绍关于节点递归增删改查方法根据目标id删除指定节点/***根据目标id删除指定节点*@param{*}list数据源*@param{*}targetId目标id*/functiondeleteNodeById(list,targetId){if(!list)returnlist.forEach((item,index)=>{if(item.id===targetId){list.splice(index,1)return}else{if(Array.isArray(item.children)&&item.childre
在使用树形节点或级联组件时常常会碰到根据id处理数据的情况下面为大家简单介绍关于节点递归增删改查方法根据目标id删除指定节点/***根据目标id删除指定节点*@param{*}list数据源*@param{*}targetId目标id*/functiondeleteNodeById(list,targetId){if(!list)returnlist.forEach((item,index)=>{if(item.id===targetId){list.splice(index,1)return}else{if(Array.isArray(item.children)&&item.childre
