关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我在我的应用程序中使用Alamofire进行API请求。一个用例要求我递归地获取家谱的家谱数据，以便初始api调用检索单亲(家族中最年长的成员)的数据。返回的数据将包含家谱中下一代人的数组以及之后的一代&看起来像这样，即parent-[儿子]-[孙子]。我现在需要为每个儿子和孙子获取数据，依此类推，数据总是嵌套2层深，直到家谱树耗尽。我一直在思考使用Alamofire实现这种递归API获取的方法:(我怎样
如何使用值而不是键对树状图进行排序？ 最佳答案 解决方法:publicstatic>MapsortByValues(finalMapmap){ComparatorvalueComparator=newComparator(){publicintcompare(Kk1,Kk2){intcompare=map.get(k2).compareTo(map.get(k1));if(compare==0)return1;elsereturncompare;}};MapsortedByValues=newTreeMap(valueCompara
在我的作业中，我们从文件中读取文本:Tobe,ornottobe:thatisthequestion:Whether'tisnoblerinthemindtosuffer然后计算每个出现的次数。我已经能够打印这张未排序的map，然后我能够制作一个TreeMap并按自然顺序打印它(如下所示)。我不知道如何以相反的顺序打印。我知道一种使用比较器的方法，但我有点生疏，所以我已经尽力了。此外，我不知道如何设置比较器以将Treemap排序为相反的顺序。这是我打印未排序和自然排序的方法:privatestaticvoidsortPrintFrequencies(Mapvocabulary,Prin
我要比较三个矩阵。他们每个人都是5x6。我最初想使用层次聚类来对矩阵进行聚类，以便在给定相似度阈值的情况下将最相似的矩阵分组。我在python中找不到任何这样的函数，所以我手动实现了距离测量，(p-normwherep=2).现在我有一个3x3距离矩阵(我相信在这种情况下它也是一个相似矩阵)。我现在正在尝试生成树状图。这是我的代码，这就是错误所在。我想要生成一个图(如果可能的话，树状图)来显示最相似的矩阵簇。Ofmatrices0,1,2,0和2是相同的，应该先聚类到一起，1是不同的。距离矩阵如下所示:>01200.02.03.85e-1612.00.02.023.85e-162.00
这两天我一直在尝试构建一个嵌套的树状结构，并决定在这里寻求帮助。假设我有这样的数据:rows=[{'Year':None,'Region':None,'Country':None,'Manufacturer':None,'Brand':None,'Sales':25},#row1=>SUMof(row2androw14)=15+25=40;thisrowrepresents,forexample,allofthesalesmadesofar(theultimatetotal,ifyouwillcallitassuch){'Year':2013,'Region':None,'Countr
我已经实现了一种算法来解决图中的聚类问题。我使用python库“python-graph”来表示图形。现在，在计算的每一步(算法是迭代的)我都必须绘制树状图的一部分。事实上，该算法是split的，从原始图开始计算聚类的意义上说。现在，我不知道用什么来绘制树状图(有人建议使用PIL，但我正在寻找简单的方法，但我不知道如何使用PIL)...你能提出一些建议并告诉我如何使用吗用它做图？注意:我阅读了其他问题，但似乎所有问题都使用了自动计算聚类的方法……这不是我要找的:我需要手动绘制树状图或至少找到一种方法来表示计算要绘制的簇。谢谢! 最佳答案
我想编写代码在python中绘制树状图。有没有一种简单的方法来解决它。我已经编写了代码来识别点数据集中的聚类，并希望生成一个树状图来显示每次迭代产生的聚类数量例如，当我在这个数据集上运行我的代码时，我在第一次迭代时得到了一个集群和2个集群第二次迭代所以我想制作一些东西来展示这一点。但真的不知道从哪里开始每个点都有一个“标签”属性，它是每次迭代后该点所在的每个聚类的列表。即在这个例子中，一些点标签属性是[0,0]，其他的是[0,1]。所以如果我要使用scipydendrogram我怎么会从这个到链接格式 最佳答案 SciPydoesc
我在pandas中有一个很大的(106x106)相关矩阵，结构如下:+---+-------------------+------------------+------------------+------------------+------------------+-----------------+------------------+------------------+------------------+-------------------+||0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|+---+-------------------+------------------+
我想在seaborn中绘制一个聚类图，按行和列聚类。我不想画树状图。设置row_cluster=False或col_cluster=False会移除树状图，但也会停止聚类。如何仍然是2D聚类但抑制树状图？Thisquestion提供了将树状图线的宽度设置为0的技巧。此技巧在seaborn0.7.1中不起作用。 最佳答案 答案隐藏在文档中。设cg为Seaborn返回的clustermap实例。绘制聚类图后，键入以下内容以删除行树状图。cg.ax_row_dendrogram.set_visible(False)如果要保留图例，请键入:
我正在使用scipy-cluster在某些数据上生成层次聚类。作为应用程序的最后一步，我调用了dendrogram。绘制聚类的函数。我使用内置的Python2.6.1和thismatplotlibpackage在MacOSXSnowLeopard上运行.该程序运行良好，但最后RocketShip图标(据我所知，这是Python中GUI应用程序的启动器)出现并立即消失，没有做任何事情。什么都没有显示。如果我在通话后添加一个“raw_input”，它只会永远在码头上上下弹跳。如果我从终端运行一个简单的matplotlib示例应用程序，它运行良好。有没有人有这方面的经验？
