由于LLM架构固有的内存限制，使得生成又慢又贵。对此，很多大佬都在寻找一种挽救的方法。Karpathy曾多次提出，大模型「投机采样」对于推理时间优化是一个出色的方案。但是，尽管投机解码能够加速生成速度，但因其太过复杂，并没有被许多开发者采用。今天，来自普林斯顿、UIUC等机构的华人团队提出了全新的简单框架：Medusa（美杜莎）。没有额外的草稿模型，研究人员只是引入了几个额外的解码头，微调出「美杜莎头」，能够在单个A100-8GGPU，一天时间内完成训练。结果发现，Medusa直接让模型推理加速约2倍。Vicuna-7b与Medusa为什么LLM生成效率低？从系统角度来看，LLM生成遵循一种「

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。全球首个全科医疗大模型正式发布：由谷歌Research和DeepMind共同打造的多模态生成模型Med-PaLMM，懂临床语言、懂影像，也懂基因组学。在14项测试任务中，Med-PaLMM均接近或超过现有SOTA，前提是所有任务都使用一组相同的模型权重。而在246份真实胸部X光片中，临床医生表示，在高达40.50%的病例中，Med-PaLMM生成的报告都要比专业放射科医生的更受采纳，这表明Med-PaLMM并非“纸上谈兵”，用于临床指日可待。对此，谷歌也自己给出了评价：这是通用医学人工智能史上的一个里程碑。所以，Med

ICML2023开奖了！今年一共有6篇文章摘得杰出论文奖的桂冠，从32篇候选论文中脱颖而出。官方表示，评选过程包括平均分数筛选，以及程序委员会成员推荐。然后，选出16个主题的论文，再递交给杰出论文奖的评委会。最终，评委会成员根据论文的清晰度、洞察力、创造力，以及未来可能的影响力，选择出最后6篇。下面，就让我们一起来看看这6篇论文吧！Learning-Rate-FreeLearningbyD-Adaptation机构：FAIR，三星AI中心作者：AaronDefazio,KonstantinMishchenko论文地址：https://openreview.net/forum?id=GXZ6cT

ICML全称是InternationalConferenceonMachineLearning，由国际机器学习学会（IMLS）举办，是计算机人工智能领域的顶级会议。今年的ICML大会已是第40届，于2023年7月23日至29日在美国夏威夷会议中心举行。今年，ICML共收到6538份投稿，其中1827份被接收，接收率约为27.9%。相较于2022年，本届的投稿、接收论文数量以及接收率都有所增加（投稿5630篇、接收短论文1117篇、长论文118篇、接收率21.9%）。ICML官方表示，每一份投稿都由领域主席和高级领域主席进行评审，以确保每一份投稿都得到适当的评估。今日，ICML官方放出了杰出论文

Meta又来炸场了！就在刚刚，Meta推出了一个基于Transformer的多模态模型——CM3leon，在文生图和图像理解领域都取得了绝对的突破，堪称同类最佳。而且，这种将多模态组合成单一模型，在此前公开的AI系统中是前所未有的。图片显然，Meta的这项研究，为多模态AI定义了一个全新的标准，预示着AI系统完全可以在理解、编辑、生成图像、视频、文本这些任务上自由切换。同时，CM3leon的推出，正式标志着自回归模型首次在关键基准上，与领先的生成扩散模型的性能相媲美。图片论文地址：https://ai.meta.com/research/publications/scaling-autoreg

马斯克的野心，终于暴露了！反AI斗士要做自己的AI了，x宇宙又添一员。几小时前，马斯克官宣成立新公司xAI，消息一出，立马引爆了全世界互联网。马院士，果然是要干一票大的！新公司的团队阵容十分豪华，星光熠熠，几乎都是来自谷歌、DeepMind、微软和OpenAI的大牛研究员。并且，这支「梦之队」中1/3是华人。图片ChatGPT爆火没多久，马斯克就忍无可忍地表示：我们需要的不是ChatGPT，而是TruthGPT。今天，马斯克终于如愿，可以做一个探求「最大真理」和「宇宙本质」的AI了。对此，xAI的另一位联合创始人GregYang表示，xAI初创公司将深入研究AI的一个重要领域——深度学习数学，

股价暴涨185%，市值突破1万亿美元。要说今年AI圈谁是最大赢家，相信英伟达肯定在列。虽然已经赢麻，但英伟达还是不甘于只做GPU扛把子，现在又瞄准了另一个市场。这一次的目标是边缘计算芯片。据Theinformation披露，今年2月，英伟达已秘密收购人工智能初创公司OmniML。图片OmniML是一家专注于专注于边缘AI计算的初创公司，MIT韩松是联合创始人之一。图片虽然今年1月，OmniML才宣布与英特尔建立战略合作伙伴关系，但也不耽误英伟达2月立马入局搞收割收购。目前，OmniML官方LinkedIn账号已显示归属英伟达，且在谷歌搜索官方网址https://omniml.ai/，点击后也是

上个月，一项名为「DragYourGAN」的核弹级研究，在AI绘图圈炸响。论文由MPII、MIT、宾大、谷歌等机构的学者联合发布，并且已被SIGGRAPH2023录用。从此，我们只需一拖一拽，就能实现完美P图了，哪里不准修哪里！图片拍的照片表情不好？修！脸型不够瘦？修！脸冲镜头的角度不对？修！而就在刚刚，团队正式放出了官方代码！图片项目地址：https://github.com/XingangPan/DragGAN首先，需要下载预训练StyleGAN2的权重：shscripts/download_model.sh如果想尝试StyleGAN-Human和LandscapesHQ（LHQ）数据集，

系列文章《数据库应用系统实践》------校友会信息系统文章目录系列文章一、需求分析1、系统背景2、系统功能结构（需包含功能结构框图和模块说明）3．系统功能简介二、概念模型设计1．基本要素（符号介绍说明）2．ER图三、逻辑模型设计1．ER模型向关系模型转换规则2．转换后的关系模型3．关系模型优化（达到3NF）四、物理设计1．创建数据库的SQL语句或截图2．创建所有表的SQL语句或截图（包含完整性约束）五、数据库实施1．粘贴所创建的数据库关系图2．数据录入3．数据处理六、数据库应用系统实现1．相关界面截图（对每一张截图进行一定的文字说明）2．和数据库连接的程序语句3.其它代码七、总结参考文献：八

提示：希望下面的文章对大家能有所帮助文章目录前言一、毕业季的几种选择？1.考研2.就业3.其他二、到了毕业季应该怎么去找到自己心怡的工作？三、需要掌握的基本技能（以我嵌入式开发角度）？四、该怎么去跳槽到更好的公司？五、未来规划1.开公司2.升管理岗位3.升学历&跳槽去大公司4.考证书总结前言哈喽，大家好，很荣幸能给大家写一篇关于毕业以及如何就业经验，讲述一下我个人的发展历程！提示：以下是本篇文章正文内容，下面的个人经验可供参考一、毕业季的几种选择？1.考研考研对于大多数毕业生来说都是比较合适的，这也是我相对来说比较推荐的，但是要衡量自己的能力，考研并不简单，考研要经历初试、复试等流程，尽量选择