我们在提供API服务的时候，为了防止数据传输过程被篡改，通常的做法是对传输的内容进行摘要签名，把签名串同参数一起请求API，API服务接收到请求后以同样的方式生成签名串，然后进行对比，如果签名串不一致，说明数据在传递过程中被篡改了，这时API服务拒绝本次请求即可，这样我们就实现了签名校验。常见的摘要算法方式很多，如MD5、SHA、HMAC等，本文采用的是MD5+Base64的方式生成签名串，具体如下：1、MD5加密方法点击查看代码//////字符串MD5加密//////要加密的字符串///编码方式///密文publicstringMD5(stringstr,stringcharset){byt
好家伙，本篇将继续完善前端界面 效果展示:1.注册登陆(后端已启动) 2.注册表单验证(前端实现的表单验证) 在此之前:我的第一个项目(二)：使用Vue做一个登录注册界面-养肥胖虎-博客园(cnblogs.com)后端部分:我的第一个项目(三)：注册登陆功能(后端)-养肥胖虎-博客园(cnblogs.com) 1.前端发送网络请求(axios)项目目录: Mylogin.vue文件:"login-container">"login-box">"text-centeravatar-box">"../assets/logo.png"class="img-thumbnailavatar"
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这篇博客是对此博客的补充，主要是当作个人笔记。1.对List参数的校验1.1不需要使用分组功能如果不需要使用分组校验的功能，那么只需要按以下的格式便可以实现对List的校验@Validated@RestController@RequestMapping("Test")publicclassController{@PostMapping("/insertBatch")publicBaseResponseinsertBatch(@Valid@RequestBodyListvos){...}}在Controller类上加上@Validated。在需要校验的参数上加上@Valid。1.2需要使用分组功
这篇博客是对此博客的补充，主要是当作个人笔记。1.对List参数的校验1.1不需要使用分组功能如果不需要使用分组校验的功能，那么只需要按以下的格式便可以实现对List的校验@Validated@RestController@RequestMapping("Test")publicclassController{@PostMapping("/insertBatch")publicBaseResponseinsertBatch(@Valid@RequestBodyListvos){...}}在Controller类上加上@Validated。在需要校验的参数上加上@Valid。1.2需要使用分组功
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是一个关于SeggerJ-Flash在MicronFlash固定区域下载校验失败的故事。 痞子衡最近在支持一个i.MXRT1170欧美客户，客户项目里选用了来自Micron的四线NORFlash-MT25QL256ABA8E12-0AAT作为启动设备，一般读写倒是没有问题，但是在SeggerJ-Flash下烧写遇到了特定区域内校验失败的问题。 从痞子衡过往丰富的Flash支持经验来看，亚太区客户一般选用ISSI(芯成)/Winbond(华邦)/MXIC(旺宏)/GigaDevices(兆易创新)的Flash比较多，痞子衡对这些
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是一个关于SeggerJ-Flash在MicronFlash固定区域下载校验失败的故事。 痞子衡最近在支持一个i.MXRT1170欧美客户，客户项目里选用了来自Micron的四线NORFlash-MT25QL256ABA8E12-0AAT作为启动设备，一般读写倒是没有问题，但是在SeggerJ-Flash下烧写遇到了特定区域内校验失败的问题。 从痞子衡过往丰富的Flash支持经验来看，亚太区客户一般选用ISSI(芯成)/Winbond(华邦)/MXIC(旺宏)/GigaDevices(兆易创新)的Flash比较多，痞子衡对这些
互联网飞速发展的今天，各种App的验证方法也越来越方便用户，从一开始的密码输入，到后来的指纹解锁，演变成如今的刷脸认证。刷个脸，就可以解锁设备、在线/线下支付、通过门禁、快速检票等。与此同时也伴随了很多安全问题，首要就是如何判断用户的真实性。HMSCore机器学习服务（MLKit）的人脸比对和活体检测能力能够快速捕捉人脸，通过识别并提取模板中的人脸特征，不需要用户配合做动作就可以判断是真实人脸，还是人脸攻击，同时将模板人像和人脸进行高精度比对，输出相似度值，进而判断两者是否为同一个人。基于此，开发者可以快速构建人脸检测能力，比如在金融类App中，比对用户身份证照片和人脸检测结果，判断用户信息真
互联网飞速发展的今天，各种App的验证方法也越来越方便用户，从一开始的密码输入，到后来的指纹解锁，演变成如今的刷脸认证。刷个脸，就可以解锁设备、在线/线下支付、通过门禁、快速检票等。与此同时也伴随了很多安全问题，首要就是如何判断用户的真实性。HMSCore机器学习服务（MLKit）的人脸比对和活体检测能力能够快速捕捉人脸，通过识别并提取模板中的人脸特征，不需要用户配合做动作就可以判断是真实人脸，还是人脸攻击，同时将模板人像和人脸进行高精度比对，输出相似度值，进而判断两者是否为同一个人。基于此，开发者可以快速构建人脸检测能力，比如在金融类App中，比对用户身份证照片和人脸检测结果，判断用户信息真
excel文件校验工作中，经常存在excel文件的导入导出的相关工作，因此正确的文件格式校验成为必须。不合适的文件校验方式会导致非法文件跳过校验，从而产生不必要的麻烦。比如，通过文件后缀名的方式进行校验，这种方式其实是存在问题的，因为后缀名可自定义。正确的校验方式，则应该根据文件流相关属性进行判断。下面，根据个人工作和参考其他人的经验，逐一进行说明。一、excel文件两种格式正常excel存在两种常见的格式，分别是2003和2007格式，其文件后缀名分别是.xls和.xlsx。2007版相对与2003版最大的变动是它的文件格式，使用xml语言的压缩方式，更规范也更适合新的需求。两种格式，都仍有
