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微信小程序实验案例:简易成语小词典

 微信小程序实验案例:简易成语小词典01、准备工作1●申请数据接口现在网络上第三方的免费数据资源越来越少了,这里推荐使用聚合数据的免费接口来实现本次实验案例。首先访问聚合数据官网https://www.juhe.cn/,点击右上角的“注册”按钮进入注册页面,用手机号或邮箱进行账号注册。 注册完成后如果希望获得更多的免费接口使用资源和请求次数,建议登录进入个人中心(https://dashboard.juhe.cn/home)选择“账号管理”->“实名认证”上传有效证件做一下认证,如下图所示。注:【已隐去个人隐私数据】 获得审批通过之后就可以去申请免费的接口资源了。以成语信息数据为例,选择“数据

微信小程序实验案例:简易成语小词典

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AI Earth ——开发者模式案例2:Landsat系列影像数据去云

Landsat 系列数据去云¶AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGSCollection2 中的数据,该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此,可通过位运算和逻辑运算,生成云掩膜,利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5/7/8/9 。初始化环境¶importaieaie.Authenticate()aie.Initialize()定义去云算法¶使用 QA_PIXEL 波段进行去云处理。分别缩放SR波段和SP波段像元值,使SR波段像元值尽量在[0,1]之间,ST波段为地表温度的开尔文表示。defremoveL

AI Earth ——开发者模式案例2:Landsat系列影像数据去云

Landsat 系列数据去云¶AIE平台中提供的 Landsat 影像均为 USGSCollection2 中的数据,该集合使用 QA_PIXEL 波段对云、雪进行描述。因此,可通过位运算和逻辑运算,生成云掩膜,利用 updateMask 函数去除可能是云或者云阴影的区域。此算法适用于 Landsat-5/7/8/9 。初始化环境¶importaieaie.Authenticate()aie.Initialize()定义去云算法¶使用 QA_PIXEL 波段进行去云处理。分别缩放SR波段和SP波段像元值,使SR波段像元值尽量在[0,1]之间,ST波段为地表温度的开尔文表示。defremoveL

c/c++开发,c++无可避免的TCP/Socket通信开发实战案例

目录一、案例项目设计概括二,案例整体设计三、TCP/Socket的服务端与客户端通信代码设计       3.1tcp/socket通信      3.2客户端信息管理        3.3数据的读取与写入四、tcp/socket通信扩展      4.1线程类及消息队列类设计       4.2读取及写入数据处理类        4.3更上层集成的Socket-API接口五、tcp/socket业务数据通信处理       5.1 数据编解码设计(序列化及反序列化)       5.2结构化数据传递六、项目最终呈现       6.1增加日志记录模块       6.2项目完整目录结构6.3

Python Web 开发 | Flask(一) 简单实现用户注册、登录、注销、查询接口 | 初学者案例 | 简单封装响应数据 | 使用 Postman 进行接口测试

文章目录一、前置准备1.1创建数据表1.2修改Postman的请求头二、具体实现2.1utils.py2.2mysql.py2.3models.py2.4entity.py2.5app.py三、Postman测试接口3.1测试访问接口3.2测试注册接口3.2.1参数为空3.2.2缺少参数3.2.3用户名重复3.2.4注册成功3.3测试登录接口3.3.1缺少参数3.3.2用户名或密码错误3.3.3登录成功3.4测试用户注销接口3.4.1操作成功3.4.2暂未登录3.4测试用户状态验证接口3.4.2暂未登录3.4.1验证通过3.5测试查询用户数据的接口3.5.1测试查询所有用户接口3.5.2测试查

ChatGPT介绍以及一些使用案例

❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博相关......)👈【跟着ChatGPT学深度学习】系列第零弹——ChatGPT介绍以及一些使用案例第一弹——ChatGPT带我入门深度学习第二弹——ChatGPT带我入门NLP第三弹——ChatGPT教我文本分类第四弹——ChatGPT带我学情感分析…番外篇——ChatGPT教我谈恋爱ChatGPT介绍ChatGPT自我介绍首先用魔法来打败魔法,看chat-gpt自己的介绍:然后再看百度是怎么介绍它的:个人的理解:归根结底,

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大数据开发之Hive案例篇10-大表笛卡尔积优化

文章目录一.问题描述二.解决方案2.1数据倾斜2.2SQL改写1:由分析函数改为常规写法2.3分析数据分布2.4SQL改写2:重写参考:一.问题描述需求描述:表概述:dt时间分区data_source数据来源类别start_date时间data_count当前时间的数量需要实现的需求求每个data_source下start_date当前累积的data_countSQL代码:selectdt,data_souce,start_date,data_count,sum(data_count)over(partitionbydata_sourceorderbystart_date)asdata_cum

【经典爬虫案例】用Python爬取微博热搜榜!

目录一、爬取目标二、编写爬虫代码2.1前戏2.2获取cookie2.3请求页面2.4解析页面2.5转换热搜类别2.6保存结果2.7查看结果数据三、获取完整源码一、爬取目标您好,我是@马哥python说,一名10年程序猿。本次爬取的目标是:微博热搜榜​分别爬取每条热搜的:热搜标题、热搜排名、热搜类别、热度、链接地址。下面,对页面进行分析。经过分析,此页面没有XHR链接通过,也就是说,没有采用AJAX异步技术。所以,只能针对原页面进行爬取。二、编写爬虫代码2.1前戏首先,导入需要用到的库:importpandasaspd#存入excel数据importrequests#向页面发送请求frombs4