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大数据课程实验案例：网站用户行为分析案例目的1.熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、HBase、Hive、Sqoop、R、Eclipse等系统和软件的安装和使用；2.了解大数据处理的基本流程；3.熟悉数据预处理方法；4.熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入导出；5.熟悉使用R语言进行可视化分析；6.熟悉使用Elipse编写Java程序操作HBase数据库。案例任务1.安装Linux操作系统2.安装关系型数据库MySQL3.安装大数据处理框架Hadoop4.安装列族数据库HBase5.安装数据仓库Hive6.安装Sqoop7.安装R8.安装Eclipse9.对文本文件形式的原始数据

一、案例说明邻居是基于人们在乡村村庄与城镇社区小区域范围内真实生活、工作等需求驱动的线上精准信息服务、线下实际场景融合的原子化服务与服务卡片工具服务。本服务通过真实的地理位置定义每个小区域。实现小区域负责人区长申请与总部审核通过、开通小区；小区域负责人可以审核加入其社区或者村庄的成员权利、可以发布社区动态、发布社区公告等及作为小区或村庄成员的各项功能。用户进入服务后可以华为、畅连分享本服务、可以切换社区、可以在各个社区动态下进行评论与点赞；用户只有入驻某个或者多个社区成功后才能发布社区动态，已经入驻的社区在我的-入驻社区中可以进入；用户订阅可以收到订阅社区社区动态与社区公告，已经订阅的社区在我

文章目录实现用户点赞和收藏逻辑uniCloud云数据库设计实现思路页面渲染时用户操作时实现逻辑图云函数设计（操作数据库）总结期间遇到的问题本篇文章实现点赞和收藏逻辑的缺点实现用户点赞和收藏逻辑uniCloud云数据库设计  实现用户点赞和收藏是基于用户是否登录的情况下考虑的，不单仅仅是简单的点赞收藏。在数据库设计上我们设计了两个数据库：用户数据库和文章数据库用户数据库：  在每一个用户属性中使用两个数组属性来存储用户的点赞文章和收藏文章，数组中的元素是以对象的形式存储的。文章数据库：对于文章的点赞状态，我设置了三个属性：likeNum:统计文章的点赞总数。like:点赞图标路径,点赞图标和未点

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