在新一轮互联网信息技术大发展的现今，无人机、大数据、人工智能、物联网等新兴技术在各行各业都处于大爆发的前夜。为了将人工智能方法引入农业生产领域。首先在种植、养护等生产作业环节，逐步摆脱人力依赖；在施肥灌溉环节构建智慧节能系统；在产量预测和商品定价生产管理环节提高效能。这些智慧农业迫切需要实现的目标，首先要解决的问题就是多源数据的获取与快速分析。遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一.本次重点为掌握无人机遥感数据预处理的全链条理论与实践流程、典型农林植被性状的估算理论与实践

利用envi与arcmap/arcgisPro制作一张植被覆盖指数专题地图（地图学作业）前言数据准备利用envi进行数据处理Lc8数据的打开辐射定标图像裁剪大气校正BandMath获取NDVI计算植被覆盖指数ArcMaporArcGISPro成图导入tif文件并将其可视化前言本篇文章是作者的第一篇文章，对于软件的使用和对专业知识的了解都很浅薄，作为遥感专业的入门级玩家，我认为发布一篇博客来记录自己的学习过程与成果是很有必要的，一是可以重新梳理完成学习任务的基本思路，二是总结完成这次任务中自己的收获并巩固提高，三是在写文章的过程中，会有更多被略过的知识点重新展现在面前，会发现更多新的知识点。文章

1 植被覆盖度（FractionalVegetationCover,FVC）遥感反演方法： 1.1像元二分法：原理省略像元二分法操作步骤：（1）数据源获取，所需数据：NDVI、EVI等植被指数，本文以归一化差分植被指数NDVI为例。本文使用的数据为MODIS的MOD13Q1植被产品，产品具体介绍省略。该产品提供250m的NDVI数据，可以从LPDAAC网址中下载，也可以在GEE平台中调用为了方便，我在GEE平台上下载，代码如下（零时写的，有错误请指出）下载结果： 正常的值：注意：1）MOD13Q1需要进行拼接、裁剪等预处理。原始数据像元值为整型，需要乘比例系数0.0001。2）在某些软件中，加

利用ENVI处理SPOT遥感影像提取水体、植被、不透水面文章目录前言一、获取研究区Shp文件二、下载SPOT遥感影像三、影像预处理四、地物提取总结前言简单记录遥感数字图像处理——针对SPOT4遥感影像进行地物提取的操作，方便日后回忆。一、获取研究区Shp文件（一）在Arcmap中打开shp文件，选择SelectFeatures选中研究区域：（二）选中研究区，在文件上右击选中Data——ExportData导出所选区域shp文件：二、下载SPOT遥感影像（一）首先打开SPOT影像免费获取网站:https://regards.cnes.fr/user/swh/modules/60，点击login，