我试图在单个元素上添加两个或多个相同类型的注释，在本例中是一个方法。这是我正在使用的大致代码:publicclassDupe{public@interfaceFoo{Stringbar();}@Foo(bar="one")@Foo(bar="two")publicvoidhaha(){}}编译上面的时候，javac报错注解:max@upsight:~/work/daybreak$javacDupe.javaDupe.java:5:duplicateannotationIsitsimplynotpossibletorepeatannotationslikethis?Pedanticall

我试图在单个元素上添加两个或多个相同类型的注释，在本例中是一个方法。这是我正在使用的大致代码:publicclassDupe{public@interfaceFoo{Stringbar();}@Foo(bar="one")@Foo(bar="two")publicvoidhaha(){}}编译上面的时候，javac报错注解:max@upsight:~/work/daybreak$javacDupe.javaDupe.java:5:duplicateannotationIsitsimplynotpossibletorepeatannotationslikethis?Pedanticall

OpenAI的API接口提供了多个GPT-3模型，每个模型针对不同的应用场景和任务进行了优化。以下是目前可用的GPT-3模型：davinci:这是最大和最全面的模型，具有最高的准确性和灵活性，用于多种自然语言处理任务，如文本生成、对话系统、翻译等。curie:这个模型比davinci更快，但在某些任务上可能会稍微逊色。它适用于类似于davinci的广泛用途，但需要更快的速度和更低的成本。babbage:这个模型比davinci和curie更小，但仍然具有很高的质量和速度。它适用于像chatbot这样的应用，可以在更低的成本下实现较高的生成质量。ada:这个模型专注于特定领域的任务，例如文本摘要

OpenAI的API接口提供了多个GPT-3模型，每个模型针对不同的应用场景和任务进行了优化。以下是目前可用的GPT-3模型：davinci:这是最大和最全面的模型，具有最高的准确性和灵活性，用于多种自然语言处理任务，如文本生成、对话系统、翻译等。curie:这个模型比davinci更快，但在某些任务上可能会稍微逊色。它适用于类似于davinci的广泛用途，但需要更快的速度和更低的成本。babbage:这个模型比davinci和curie更小，但仍然具有很高的质量和速度。它适用于像chatbot这样的应用，可以在更低的成本下实现较高的生成质量。ada:这个模型专注于特定领域的任务，例如文本摘要