本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。国产大模型，登顶多模态榜单！昆仑万维最近在大模型圈可谓“风生水起”。几天前刚被曝挖来了AI大牛颜水成，出任天工智能联席CEO。现在，其「天工」大模型Skywork-MM又登顶多模态榜单，在腾讯优图实验室联合厦门大学开展的多模态大语言模型（MultimodalLargeLanguageModel，简称“MLLM”）测评中，综合得分排名第一。△MME感知榜第一，认知榜第二，总榜第一腾讯优图实验室联合厦门大学在新建的评测基准MME上首次对全球范围内MLLM模型进行了全面定量评测并公布了16个排行榜，包含感知、认知两个总榜单以
随着科技的迅速发展，编程语言已成为现代社会不可或缺的一部分：无论是网站开发、移动应用、人工智能还是嵌入式系统，编程语言都扮演着关键角色。当下流行的AI人工智能大多是通过Python语言实现的。作为AI技术框架的基础语言，与其他编程语言相比，Python能够动态编译，不仅开发效率高，还可以搭建网络、处理数据。简单的语法和多场景的泛用性，让Python成为了近年来最受欢迎的编程语言。同样的，SQL（结构化查询语言）也是一种编程语言，用于在关系数据库中存储和处理信息。SQL允许用户执行各种操作，包括查询数据、插入、更新、删除数据以及定义和管理数据库结构。通过SQL，用户可以轻松地与数据库交互，从而实
近日，国际权威市场研究机构IDC公布了“2023IDC中国FinTech50榜单”。作为领先的区块链技术和解决方案服务商，纸贵科技凭借过硬的区块链技术和丰富的金融科技创新成果，连续第三年荣登IDC中国FinTech50榜单。IDC中国FinTech50榜单是金融科技领域最具影响力的榜单之一，被誉为金融科技领域的风向标。自2020年推出以来，IDC中国FinTech50榜单连续三年不断关注并推荐处于创新阶段、以创新姿态崭露头角的新兴金融科技力量，上榜企业代表了中国金融科技领域的创新与活力。近年来，金融科技作为金融业创新变革的引擎，不断催生着新的业务模式、技术应用和金融服务。特别是区块链技术，以其
近年来，Python横扫TIOBE、StackOverflow等榜单，如今在IEEESpectrum发布的2023年（第十届）年度顶级编程语言榜单中，Python在Spectrum及“趋势”方面继续蝉联第一，不过在“工作需求”排名中，这次则是SQL排行第一。据悉，IEEESpectrum2023年顶级编程语言榜单有三个类别，分别是Spectrum、工作和趋势，IT之家附录榜单如下：Spectrum的排名反应了典型IEEE成员对编程语言的需求，而工作类别显示当前相关工作所需要的程式语言技能，趋势则代表着当代特别流行或受到重视的编程语言。Spectrum官方表示，随着Python使用率和受欢迎程度
1.业务背景榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。2.概述得物榜单作为C端核心导购场景之一，通过建立丰富的规则矩阵，多维度提供用户购买参考建议，帮助用户快速决策并完成商详转化。目前涵盖六种类型包括热销榜、新品榜、趋势榜、种草榜、好评榜及回购榜，主要入口包括商详、品牌主页、分类tab、瀑布流、会场、频道等。2.1“圈选”+“排序”是核心：通过圈品条件圈选出一系列商品，再根据排序
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“新星计划”是一个以发掘潜力新人、培养优质博主为目标的创作活动，通过为期一个月的时间，让资深“导师”和新人“学员”近距离接触，一起学习打造“爆款”的那些事儿。第一季和第二季，我们汇集了各大领域的优秀新人，大家一起交流学习、提升自己。第三季延续了前两季的优秀传统，并新增了多个技术领域，让大家想学就学，无所限制！活动仍在进行中，点击【此处】进入官网，快来参加！锵锵锵！亲爱的各位博主们，经过一个月的潜心创作，我们的第一批赛道获奖榜单已经正式出炉啦！感谢大家的全力支持和认真付出，为开发者带来了优质的技术内容，也为良好技术社区的建设添砖加瓦~~下面就一起来看看哪些博主上榜了吧~~一、算法赛道赛道用户ID
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项目本文中的代码是基于notebook写的,可以访问https://www.heywhale.com/mw/project/61015e73aca24600179ec778获取完整notebook.奖牌榜数据通过咪咕视频的接口获取奖牌榜单的数据，貌似也没做什么反爬虫，直接就可以获取到数据：importrequestsrank_url='https://app-sc.miguvideo.com/vms-livedata/olympic-medal/total-table/15/110000004609'data=requests.get(rank_url).json()数据处理，将json数据转
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