我有一个rubyonrails应用程序，它有两个模型-ltests和sub_tests。ltest与子测试具有“has_many”关联。ltests中的show方法如下。respond_todo|format|format.html#show.html.erbformat.xml{render:xml=>@ltest}end这会呈现ltest对象。但是，属于ltest的sub_tests不会呈现。我该怎么做？..........我尝试使用这样的View渲染它:但这会生成两个xml文档，而不是一个在ltests中嵌入了sub_tests的文档。关于我如何做到这一点有什么建议吗？
我有一个10MB的JSON文件，结构如下(10k个条目):{entry_1:{description:"...",offset:"...",value:"...",fields:{field_1:{offset:"...",description:"...",},field_2:{offset:"...",description:"...",}}},entry_2:.........我想实现一个自动完成输入字段，该字段将在搜索多个属性时尽快从该文件中获取建议。例如，查找所有包含某些子字符串的条目名称、字段名称和描述。方法一:我试图将嵌套展平为一个字符串数组:"entry_1|descr
例如我的xml文件包含:我想从xml中检索一个对象例如返回的对象结构是这样的classlayout(object):def__init__(self):self.grid=Noneclassgrid(object):def__init__(self):self.rows=[]classrow(object):def__init__(self):self.cels=[] 最佳答案 我找到了答案我在lxml包中使用了objectify这是一个示例代码:fromlxmlimportobjectifyroot=objectify.froms
classGenericFormatter在上面的代码中，我已经实现了格式化程序，我使用nokogiriXMLBuilder通过操作代码内部传递的对象来生成XML。如果数据不是太大，它会生成更快的XML如果超过10,000条记录，那么它会减慢XML的生成速度，并且至少需要50-60秒。问题:有什么方法可以更快地生成XML，我也尝试过查看XMLBuilders，但没有用。如何更快地生成XML？解决方案是否应该是Rails3上的应用程序以及优化上述代码的建议？ 最佳答案 您的主要问题是一次处理所有内容，而不是将数据分成几批。这一切都需要
我目前正在尝试使用Haskell，并且非常享受这种体验，但我正在针对具有一些相当严格的性能要求的真实项目对其进行评估。我的任务的第一步是处理维基百科的完整(无历史)转储(bzipped)——总共压缩了大约6Gb。在python中，对每个原始页面(总共约1000万)进行完整提取的脚本在我的盒子上需要大约30分钟(作为引用，使用pull解析器的scala实现需要大约40分钟)。我一直在尝试使用Haskell和ghc复制这种性能，并且一直在努力匹配它。我一直在使用Codec.Compression.BZip进行解压缩，并使用hexpat进行解析。我使用惰性字节串作为元素文本类型的hexpat
在我的研究小组中，我们有不同的人使用不同的符号工具(例如Matlab中的SymbolicToolbox和Python中的Sympy)进行代数建模。然后，这些模型通常会导出为C代码，并复制粘贴到我们自己的基于C++的符号工具中，以进行进一步的符号操作。在寻找这种难以维护的方法的替代方法时，我发现了两种看起来或多或少标准化的格式:OpenMath和“ContentMathML”。请注意，我们只对语义感兴趣，而不是pretty-print。这两种格式有什么关系？两者都可以用来在工具之间存储和交换数学表达式吗？是否还有其他或多或少标准化的数学表达式交换格式？ 最佳答
我正在模型优先模式中使用EntityFrameworks4.0(CTP5)构建ORM。我的一些实体具有不需要是ORM实体的复杂(对象树)属性——它们只对使用该数据库的后端服务器系统感兴趣，而不是对使用该数据库的客户端感兴趣。我可以将属性的对象树序列化为字符串并将其作为字符串存储在数据库中，但是SQLServerXML数据类型确实很有吸引力。如果能够以智能方式查询XML数据内容，那就太好了。但是，我没有看到任何方式来指定我需要VisualStudioEntityModeler中的XML数据类型。完成此操作的唯一方法是在模型中指定字符串字段，发出DDL，然后修改DDL以将字符串字段更改为X
高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法，并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现，进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩
Windows显示驱动程序模型(WDDM)带来了很多令人头疼的问题，最新的问题是GPU上奇怪的2G内存分配错误。有没有办法一起关闭WDDM，或者我必须使用Linux/windowsxp64？ 最佳答案 确实没有办法为GeForceGPU关闭WDDM模式。如果您有Quadro或TeslaGPU，您可以将GPU设置为使用TCC模式(使用nvidia-smi工具，使用--help找出命令选项从wddm切换到tcc模式)，但您将需要系统中的另一个GPU来托管显示。您可能还对thisquestion感兴趣.关于TCC支持的声明是笼统的。并非所
我正在尝试部署一个cakePHP应用程序，它可以在Windows中正常工作。我使用LdapUser模型通过ActiveDirectory进行身份验证:Ldap用户:'CN=x,DC=x,DC=x');var$basedn='CN=x,DC=x,DC=x';var$myCompany_ldap_domain="x.x";//var$user="x@x.x";//var$pass="x!";var$exists=false;var$ds;function__construct(){parent::__construct();ini_set('max_execution_time',300)
