草庐IT

模型优化

全部标签

c++ - 如何在 Windows 中注册 COM(组件对象模型)? (用于图标覆盖处理程序)

我对COM对象缺乏经验,以下是我所做的:在C++中,我创建了一个扩展IUnknow并实现QueryInterface、AddRef和Release的类。扩展IShellIconOverlayIdentifier并实现其中的3个方法。使用__declspec(dllexport)导出类DLL是用MSVC201564位编译的。(在windows764位上工作)。困难的部分来了:如何让windows链接/使用DLL:>https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/hh127455(v=vs.85).aspx解释如何注册Ove

AI画师技术又精进了? AI画师三维版试玩——Dreamfields和DreamFusion向文本生成3D模型领域进发

0、AI画师二维版的出圈最近AI画师的杰出表现让人惊讶无比,2022虽然不是ai绘图这项技术诞生的时间,但却是到目前为止最爆火出圈的绘图元年,现在市场上也已经有了很多成熟的AI绘画APP:用户仅需打开相应的AI绘画软件,在创作页面,只需要输入相应的关键词,你想生成什么样的画就输入什么关键词,然后点击创作,十几秒后,一幅惊艳的画作就生成了,如下都是NovelAI生成的图像:1、AI画师三维版的兴起然而最近,二维版的绘画领域已经满足不了AI了,AI已经开始进入3D世界,直接一句话/一张图,生成3D模型、立体人像、全方位环绕视频,输入简单的文本提示,就能生成3D模型,比如一幅美丽的花树画,Chiho

ChatYuan(基于PromptCLUE-large)对话开源大模型

最近很火的ChatGPT在AIGC很多领域独领风骚,展示了人工智能的魅力,不过它是openai发起的,对中国大陆的用户并不友好,当然有很多翻墙方法再加上可以在https://sms-activate.org/getNumber上注册虚拟手机号是可以注册的。其实也有很多类似ChatGPT的中文对话大模型也表现不俗,比如今天的主角ChatYuan,下面将介绍一下如何使用ChatYuan进行推理,总共介绍两种API调用方式:1)Huggingface;2)ModelScope;一、HuggingfaceAPI:#加载模型fromtransformersimportT5Tokenizer,T5ForC

电子技术——MOS管的小信号模型

电子技术——MOS管的小信号模型在上一节,我们已经学习过了MOS管的基本线性放大原理,本节我们继续深入MOS管的小信号放大,建立MOS管的小信号模型。我们本节继续使用上节的电路,如下图所示:DC偏置点根据上节的知识,我们知道漏极DC电流为:ID=12knVOV2I_D=\frac{1}{2}k_nV_{OV}^2ID​=21​kn​VOV2​在这里我们忽略MOS管的沟道长度调制效应(λ=0\lambda=0λ=0)。输出DC电压为VDS=VDD−RDIDV_{DS}=V_{DD}-R_DI_DVDS​=VDD​−RD​ID​。为了保证MOS管工作在饱和区,必须使得VDS>VOVV_{DS}>V

python - 从 spacy 中的存储模型加载后 doc.vector 不工作

我已经训练了以下模型https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/examples/training/train_new_entity_type.py我将它保存到某个目录,然后加载并再次使用它。但是当我尝试访问doc.vector时加载它之后,它抛出以下错误。Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/ankita.a.rath/Desktop/my_codes/Rasa_nlu/rasa_nlu-master/train_spacy_ner.py",line248,inmain("en","n

windows - 如何实现自动更新检测模型

我们的软件从未正式安装在Windows上,目前有这样的更新模型:连接到互联网点击更新按钮连接到服务器端程序服务器端程序创建一个包含所有文件的md5哈希列表服务器程序目录。客户端程序创建一个包含所有文件的md5哈希列表客户端程序目录。进行比较以查看文件是否需要更新、删除或添加到客户端的机器,直到完成。好吧,我想转移到我最近看到更频繁使用的模型,在该模型中正式安装了软件并且发生了这样的事情:当检测到互联网连接时,程序会自动查询服务器查看是否有更新的安装包。如果是这样,询问用户是否愿意下载新安装。如果不是,什么也不做,如果是,下载新安装。以编程方式卸载旧程序并开始安装新包。我需要建议的部分是

c++ - 使 Stack Walker 在启用优化的应用程序中工作

我指的是http://www.wintoolzone.com/articles/AuthoringStackWalkerForX86.pdf上的文章我正在使用VC++2008。我意识到当我将优化设置为“最大速度(/O2)”时,即使我将“省略帧指针”显式设置为否,获取函数返回的地址也无法通过堆栈正常工作帧指针。文章中提到:"Requiresstackframepointertobepresentintheproducedcode.Optimizedcodewherestackframepointerisabsentwillnotbewalkedbythiscode.Itsleftasan

c++ - 如何获取PC模型类型?

是否有获取PC型号类型的函数或方法?在我的例子中,这将是“OptiPlex780”。直到现在我从WMI(WIN32_Computersystem)查询它,它在99%的情况下都有效,但有时,它无法检索模型。所以WMI不是我的选择。我正在寻找其他方式。有人有想法吗?谢谢。 最佳答案 根据微软的文档,Model必须始终填写:ModelDatatype:stringAccesstype:Read-onlyProductnamethatamanufacturergivestoacomputer.Thispropertymusthaveaval

c++ - 在优化校准中绘制图像

我有一个名为IDC_PICTURECONTROL的图片控件,还有一个名为lpPicutre的LPPICTURE。当我的窗口接收到WM_PAINT时,我调用我的函数drawPicture(HWND,LPPICTURE)如下:drawPicture(GetDlgItem(hDlg,IDC_PICTURECONTROL),lpPicture);现在这样写,控件周围的黑色边框就消失了,根本没有绘制图片。如果我编辑该函数,使其不绘制到图片控件,而是绘制到对话框本身(hDlg),则它会正确地绘制在窗口客户区的背景上。(不是我想要的)。这是绘画函数中的代码:voiddrawPicture(HWNDh

windows - 如何将 Windows 上的 Rails/Rspec 加载时间优化到秒级? (带或不带叉)

背景:我正在使用EngineYard的RailsInstaller2包,这意味着Ruby1.9.2-p290和Rails3.1.1,在Windows7x64上。问题:在尝试RubyonRailsTutorial时在自动测试和spork按预期工作后,很明显,虽然rspec报告测试在几秒钟内完成,但实际消耗的时间远大于此,接近半分钟,与瞬间相去甚远在截屏视频中观察到的响应。我知道其中大部分可以归因于Rails加载时间(从spork在预加载阶段花费的时间量也可以看出),以及JRuby是如何变慢的(与Linux上的Ruby相比),但每个rspec15+s平均运行(有或没有spork,考虑到加载