一、前言：在激烈的市场竞争中选择卓越的CRM当下，各行业市场竞争愈发激烈，随之而来的是获客难度的不断提升。在这个背景下，高效的获客策略和存量经营变得尤为关键。对于企业而言，客户关系管理系统（英文缩写为CRM）成为实现高质量发展的核心数字系统。根据国际数据公司（IDC）发布的2022年下半年《中国客户关系管理(CRM)SaaS市场跟踪研究报告》，中国CRMSaaS市场规模达到11.6亿美金，同比增长25.4%，CRM占中国整体SaaS市场的24%。由此可见，构建一个卓越的CRM客户关系管理系统对于提高工作效率和降低成本至关重要。尽管许多管理者开始意识到这一点，积极了解客户关系管理的概念，并进行C
前言注册中心的由来微服务架构是存在着很多跨服务调用，每个服务都存在着多个节点，如果有多个提供者和消费者，当提供者增加/减少或者消费者增加/减少，双方都需要感知发现。所以诞生了注册中心这个中间件。市面上有很多注册中心，如Zookeeper、NameServer、Eureka、Nacos，下面我来讲一下它们的特点、应用和区别。ZookeeperZookeeper的存储结构是树形结构，它有四种节点，分别是：持久节点：除非自己删除，否则一直存在。持久顺序节点：加了编号，按添加时间排序。临时节点：Zookeeper会维护一个跟客户端的session，通过心跳存续，如果客户端失去心跳，一段时间后节点的se
我想在android中创建水平菜单。Android支持垂直扩展的可扩展ListView，但我想水平扩展菜单。请引用图片描述:在图像中，Menu1、menu2、menu3是主菜单，s1、s2、s3是菜单1的子项。如果我单击主菜单，它的子项必须展开。 最佳答案 您可以将子菜单放在LinearLayout中，并在onClickListener中添加View.VISIBLE/View.GONE播放 关于android-横向菜单，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
前言：数据仓库建设，初级的理解就是建表，将业务数据、日志数据、消息队列数据等，通过各种调度任务写入到表里供OLAP引擎使用。但要想建好数仓也是一个复杂、庞大的工程，比如要考虑：数据清洗、数据建模（星型模型、雪花模型、宽表模型、主题、维度、指标）、数据时效性（实时、T+1）、延迟容错、机器资源等。1、OLTP和OLAP区别OLAP（On-LineAnalyticalProcessing）联机分析处理，也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。应用在数据仓库，使用对象是决策者。OLAP系统强
0、序言 在java的既有能力上学习kotlin，可快捷理解新语言特性。总体而言kotlin的语言设计思想是悲观谨慎，相对java的就比较乐观开放。1、数据类型Kotlin类型位宽度Java类型Double64doubleFloat32floatLong64longInt32intShort16shortByte8byteChar不是一个数值类型8char 从对比表格看，java和kotlin的基础类型大部分一致，只是char的属性在kotlin中为非数字类型。所有的类型名称是首字母大写。类型转换时java隐式转换自动类型转换（隐式类型转换）指的是容量小的数据类型可以自动转换为容量大的数据类
摘要2022年１月28日，中国创建首个区块链与隐私计算科技创新平台，为解决多方协作和多方信任等安全性问题提供了有力支持。区块链实现数据可信存储，隐私计算保护实体秘密提供可信计算，如果将隐私计算的数据部署到区块链，并由智能合约触发，那么可以解决传统领域各种实际问题。本文基于区块链和隐私计算技术构建了安全的去中化的电子投票应用以解决传统投票系统中的安全隐私问题。本文提出一种安全电子投票方案。在可信数据安全存储方面，使用区块链及其上运行的智能合约提供信息安全的运行环境。区块链上的信息公开可访问，确保投票记录的公开透明性;智能合约满足条件就自动触发计算，避免人为的干涉。在可信计算安全执行方面，使用基于
Excel文件肯定少不了保存大量数据，那么在使用excel的时候会不会要大批量数据进行操作？今天分享4个快速使用excel操作的小技巧。希望能够帮大家提高excel制作效率。技巧一：快速求和当你想要分别得到行列的总和，我们可以选中表格数据以及总和的单元格，按住键盘中的Alt+=，就可以实现了。另外，如果你需要对多个小计都要进行求和，可以这样做，选中单元格，按住Ctrl+G调用定位功能，我们选择【定位条件】勾选【空值】点击【确定】上面操作之后，就自动将干菜选中的单元格中为空值的单元格，这是我们按Alt+=，就可以自动求和了。技巧二：快速移动列的位置有时候列的位置需要改变，不需要剪切粘贴了，我们可
1.IntroductionLQR(外文名linearquadraticregulator)即线性二次型调节器，LQR可得到状态线性反馈的最优控制规律，易于构成闭环最优控制。LQR最优控制利用廉价成本可以使原系统达到较好的性能指标(事实也可以对不稳定的系统进行整定)，而且方法简单便于实现，同时利用Matlab强大的功能体系容易对系统实现仿真。之前已经在自动驾驶汽车上工程落地，参见自动驾驶——最优控制算法(LQR）工程化总结。与上次不同的是，此次被控对象是移动机器人，两轮差速模型，差速模型原理参见另一篇机器人控制算法——两轮差速驱动运动模型2.ImplmentLQRAlgorithmforDif
文章目录搭建网络拓扑☁环境CS搭建,木马生成上传一句话，获取WebShellCS上线reGeorg搭建代理，访问内网域控IIS提权信息收集横向移动实验拓扑结构如下：搭建网络拓扑☁环境**攻击者win10地址：**192.168.8.3dmzwin7地址：10.9.75.49172.16.1.1**DCserver2008地址：**172.16.1.254CS服务器kali：10.9.75.171CS搭建,木马生成1、搭建CS服务器，CS客户端连接攻击者充当CS客户端连接开启监听生成木马上传一句话，获取WebShell攻击者win10攻击者访问dmz的Web服务器，上传一句话木马，蚁剑连接浏览器
什么是Eureka一、Eureka定义和理解Netflix在设计Eureka时，遵循的是AP原则Eureka时Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说十分重要，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper二、Eureka基本架构首先SpringCloud封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现，区别于ZookeeperEureka采用了C-S的架构
