推荐几款实用的Google浏览器插件（各种翻译）——AI时代实现无障碍阅读各种英文网站1.阅读翻译插件1.1Google翻译1.2DeepL翻译（适合大段落）2.视频字幕翻译插件2.1YouTube™双字幕2.2Dualsub——实现双字幕3.评论翻译插件3.1油管评论翻译机4.更高级、更AI的翻译4.1沉浸式翻译:双语对照网页翻译&PDF文档翻译4.2AI沉浸翻译和YouTube/Netflix双字幕-Trancy4.2.1安装插件Trancy4.2.2使用插件Trancy4.2.2.1Trancy支持网页翻译4.2.2.2Trancy支持视频双字幕4.3基于Chatgpt的Monica4.
为什么需要消息队列消息队列是历史最悠久的中间件之一，它可以和不同的进程进行通信，从而实现上下游之间的消息传递。基于此特性，我们可以在以下三个场景中使用消息队列。解耦；限流；流量削峰；1）解耦先来看解耦，假设有两个服务：A和B，当服务A依赖服务B时，请求的耗时就是这两个服务之和。但如果服务B耗时比较长怎么办？显然这时服务A可以将消息发送到队列中，服务B从队列里面去取即可，从而实现两个服务之间的逻辑解耦 + 物理解耦。当用户注册账号时，会将注册信息发给账号服务，账号服务将信息写入数据库后，会调用短信服务给用户发送短信。如果不使用消息队列，那么必须等短信发送成功之后才能返回。但为了给用户更好的体验，
微软日前在西雅图举办的Ignite大会上发布了两款AI芯片。第一款是Maia100AI芯片，可以与英伟达备受追捧的AIGPU进行竞争；第二款是Cobalt100Arm芯片，用于一般计算任务，将与英特尔处理器进行竞争。微软副总裁RaniBorkar在接受媒体采访时表示，运行在Cobalt芯片上的虚拟机实例将于2024年通过微软的Azure云平台实现商业化运营，但她没有提供发布Maia100的时间表。如今，资金充裕的科技公司开始为客户提供更多的云计算选择，这些用户使用云计算基础设施来运行应用。多年来，阿里巴巴、亚马逊和谷歌一直在这样做。据估计，截至10月底，微软拥有约1440亿美元现金，在2022
最好的数据迁移软件可以自动完成将数据从一个系统传输到另一个系统的过程。人们使用数据迁移软件的最常见原因是当他们从一个应用程序切换到另一个应用程序时。10款数据迁移软件公司或个人出于各种原因移动数据。也许他们已经向他们的技术堆栈添加了新的资产或应用程序，或者他们可能正在将来自不同系统的数据整合到一个地方。无论您的公司为何移动其数据，为您的团队选择正确的工具并使用最佳实践来进行转换都非常重要。 1.奇客电脑迁移奇客电脑迁移是一款免费工具，可让您轻松地将程序、文件和设置从一台WindowsPC传输到另一台WindowsPC。只要两台PC在同一网络上，它就易于使用且非常有效。 与其他此类工具一样，奇客
有关于无人机目标检测和红外场景下的目标检测的项目在我之前的文章中都有实践经历了，但是将无人机和红外场景结合的目标检测项目还是很少的，本文的核心想法就是基于高空无人机场景开发构建目标检测系统。前面相关博文如下，感兴趣的话可以自行移步阅读：《UAV无人机检测实践分析》《基于目标检测的无人机航拍场景下小目标检测实践》《基于DeepLabV3Plus实现无人机航拍目标分割识别系统》《基于YOLO开发构建红外场景下无人机航拍车辆实例分割检测识别分析系统》《基于目标检测实现遥感场景下的车辆检测计数》《共建共创共享》首先看下效果图： 接下来看下数据集情况，如下所示： VOC格式数据标注文件如下所示：实例标注
1，灯哥开源（有使用指南，适合刚入门新手）机械部分：2个foc无刷电机硬件和软件部分：没有驱动板子。只有驱动器，主控板esp32和驱动器通过pwm直接通讯。驱动器板子上有蓝色电机接口，直接驱动电机。2个eg2133+1个esp32主控芯片----esp32产生pwm驱动eg2133产生电机驱动的A/B/C相位，开发的实在arduinoide下开发安装教程：使用指南开源地址：https://github.com/ToanTech/Balance_Bot_DengFOCEG2133是一款高性价比的大功率MOS管、IGBT管栅极驱动专用芯片，内部集成了逻辑信号输入处理电路、死区时控制电路、闭锁电路、
Hello，大家好，我是Sunday。上一次的时候聊了那么些已经落后的前端开发技术。但是光知道什么技术落后了是不够的，咱们还得知道前端最新的技术趋势是什么。所以，今天这篇文章，咱们就来聊一聊，2023最新前端技术趋势。01：反TypeScript大家先不要着急骂我，大家先想一想：“JS的免于强类型是否为你带来了便利，TS的强类型是否为你带来了不便”。在很多中小厂的日常项目开发之中，你真的有必要使用TypeScript吗？它所谓的严谨性，真的能避免了屎山代码的出现吗？应该是不能的吧。同时恰恰相反，当团队的平均技术能力不足时，TS反而会带来更多的不便，让原先没有那么屎山的代码，变得彻底屎山了。我们
IDEA有很多优秀的插件，使用它们不仅大大增加了开发效率，也能给大家带来更好的coding体验。“工欲善其事必先利其器”，以下插件基本都可以通过IDEA自带的插件管理中心安装。 1、CodeGlance 拖动浏览代码更加方便，还有放大镜功能。2、Restfultoolkit 一套RESTful服务开发辅助工具集，完美代替postman。（该插件在IDEA2020版本未适配，可用Restfultool代替）根据URL直接跳转到对应的方法定义(orCtrlAltN)；提供了一个Servicestree的显示窗口；一个简单的http请求工具；在请求方法上添加了有用功能:：复制生成URL，复制方法
新产品和系统的研究和开发需要特定的软件。您必须能够设计建筑物、系统、机械和设备的蓝图和示意图。您还需要能够与其他工程师、绘图员和团队成员协作，同时有效且高效地工作。设计工程师的软件必须简化其流程，以避免妨碍他们的设计和开发工作。好的工程设计选项包括建模工具、仿真工具、工程计算、数字原型软件、袖珍参考、转换工具以及其他专为设计工程设计的解决方案。他们的服务包括机械、电气和结构工程。2023年10款最佳工程设计软件1.SelfCADSelfCAD在我们的列表中名列前茅，因为它具有用户友好的界面，使其成为2022年最好的工程设计工具之一。它的设计界面简单，使初学者可以轻松使用。该软件的功能也足够强大
评估大模型对齐表现最高效的方式是？在生成式AI趋势里，让大模型回答和人类价值（意图）一致非常重要，也就是业内常说的对齐（Alignment）。“让大模型自己上。”这是上海交通大学生成式人工智能研究组（GAIR）提出的最新思路。但是目前的评估方法还存在透明度不够、准确性不佳等问题。所以研究人员开源了一个130亿参数规模的大模型Auto-J，能对评估当下大模型的对齐效果。它可同时分析两个大模型的回答，分别做出评价并进行对比。也能评估单个回复。并且在这一任务上的表现超越了GPT-4。目前，该项目开源了大量资源，包括：Auto-J的130亿参数模型（使用方法、训练和测试数据也已经在GitHub上给出）
