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正交调制

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基于FPGA的AM调制系统

摘 要:本系统由FPGA、串口屏、DAC模块和AD831组成。FPGA通过调用宏功能模块NCO,按照输入时钟50MHz,产生相应频率正弦信号输出,共产生两路,一路为调制信号,另一路为载波信号。根据AM调制的原理,调用宏功能模块LPM_MULT将调制信号和载波信号的数值相乘,得到AM调制信号,并能够对调制度进行调节。并系统采用AD831完成对于AM调制信号的上变频,本振信号由信号发生器产生。关键词:AM,DDS,UART,FPGA1.设计方案工作原理1.1系统方案描述本系统框图如图1.1所示,FPGA通过调用宏功能模块NCO,按照输入时钟50MHz,产生相应频率的调制信号、载波信号和AM调制信号

【Unity3D】正交视图与透视视图 ( 正交视图概念 | 透视视图概念 | 观察点 | 正交视图作用 | 摄像机广角设定 | 透视畸变效果 )

文章目录一、正交视图与透视视图概念1、透视视图2、正交视图3、视点(观察点)概念二、正交视图作用三、摄像机广角设定(透视畸变)一、正交视图与透视视图概念1、透视视图透视视图(PerspectiveView):近大远小,符合正常人眼观察3D世界的规律;近大:物体距离观察点(视点)比较近时,显示效果比较大;远小:物体距离观察点(视点)比较远时,显示效果比较小;下图就是利用了透视视图原理,照像机离鸟很近,离人很远;在Unity编辑器中,Scene场景窗口默认就是透视视图模式;下图中,两个立方体的大小是一样大的,但是在Scene场景中,离观察点(视点)近的立方体显示的比较大,离观察点(视点)远的立方体

STM32编码器模式(带方向/正交编码)

STM32编码器模式1、编码器介绍2、脉冲计数对应电机速度的数据两种处理方式(1)定时器中断法,计算电机的圈数(==过程小题大做,不推荐==)(1)脉冲计数法,直接根据单位时间内所采集到的脉冲数作为电机的转速(==更加精准,推荐==)3、STM32定时器编码器模式理论分析(1)定时器编码器模式选择(2)定时器编码器输入极性的选择(3)定时器编码器输入极性的寄存器配置4、结合手册函数刨析库函数(1)STM32定时器编码器模式的库函数配置代码(2)刨析5、编码器速度的读取看前说明:这里重点介绍的时STM32的定时器编码器模式,是根据STMF10x参考手册,如果有使用过编码器或编码器不一样的可以直接

c++ - 使用翻转正交渲染 FreeType 文本,字形顶部和基线之间的差异

我正在从事一个项目,我在该项目中实现了一个FreeType渲染对象来绘制文本,其渲染环境是使用正交投影矩阵指定的:glm::ortho(0,Width,Height,0);这确保坐标类似于标准GUI系统,(0,0)是窗口的左上部分而不是左下部分。然而,当使用FreeType进行渲染时,事情就变得困难了,因为FreeType的原点位于字形的左下角(减去下行部分)。我的问题类似于https://stackoverflow.com/questions/25353472/render-freetype-gl-text-with-flipped-projection但尚未提供答案,他的解决方案也

【scipy 基础】--正交距离回归

Scipy的ODR正交距离回归(ODR-OrthogonalDistanceRegression)模块,适用于回归分析时,因变量和自变量之间存在非线性关系的情况。它提高了回归分析的准确性和稳健性。对于需要解决非线性回归问题的科研人员和工程师来说,它具有非常重要的意义。ODR正交距离回归模块的作用主要在于它将正交化方法和距离回归结合起来,解决了传统线性回归模型在处理非线性问题时的局限性。它通过将自变量进行正交化处理,使得因变量和自变量之间的非线性关系能够更好地被拟合出来。1.主要功能scipy.odr模块针对的领域比较明确,所以不像之前介绍的模块有那么多函数。此模块的主要函数包括:函数名说明Da

c++ - OpenGL 正交投影

我试图在OpenGL中设置正交投影,但似乎无法找到此三角形未正确呈现(不可见)的原因。我使用了具有相同代码的透视投影(当然,除了我的顶点坐标和投影矩阵)并且它工作正常。我将三角形顶点构造为:Vertexvertices[]={Vertex(glm::vec3(0,600,0.0),glm::vec2(0.0,0.0)),Vertex(glm::vec3(300,0,0.0),glm::vec2(0.5,1.0)),Vertex(glm::vec3(800,600,0.0),glm::vec2(1.0,0.0))};我的相机构造函数是:Camera::Camera(constglm::v

FPGA数字调制系统中的自动增益控制(AGC)详解

FPGA数字调制系统中的自动增益控制(AGC)详解在数字通信系统中,常常需要将原始信号进行数字调制以便于传输。而在数字调制系统中,自动增益控制(AutomaticGainControl,AGC)是一个十分重要的模块。本文将深入探讨FPGA数字调制系统中的AGC实现方案。AGC旨在使接收到的信号的幅度保持在一个合适的范围内,以保证其能够被后续模块正常处理。在FPGA中,我们可以通过一些简单的代码实现AGC模块。下面是一个基于VerilogHDL语言的示例代码:moduleAGC(inputclk,//时钟信号inputrst,//复位信号inputsigned[15:0]indata,//输入信

线性代数(9):线性正交

一、正交向量组(1)定义    若一个非零向量组中的向量两两相交,则称该向量组为正交向量组;    由单个非零向量组成的向量组也为正交向量组(2)判断1.2.1方法        证明两两相交的的方法就是计算向量的内积和是否为0; 1.2.2         例:    有一向量组α1=(1,1,1),α2=(-1,2,-1),α3=(-1,0,1),问其是否为正交向量组;        解:      因为向量组中的向量内积和都为0,所以该向量组为正交向量组;二、正交基与规范正交基(1)正交基2.1.1定义     设α1,α2,……,αr是向量空间V(V⊂R^n)的一个基,如果α1,α2,

正交变换不改变矩阵F-范数、2-范数的证明

一、两种范数的定义1.1F-范数∣∣A∣∣F=∑0≤i,j≤naij2||A||_F=\sqrt{\sum_{0\lei,j\len}a_{ij}^2}∣∣A∣∣F​=0≤i,j≤n∑​aij2​​1.22-范数1.2.1计算公式简单来说,矩阵A的2范数可以用下面的公式计算:∣∣A∣∣2=λm||A||_2=\sqrt{\lambda_m}\\∣∣A∣∣2​=λm​​其中λm\lambda_mλm​是ATAA^TAATA的最大的特征值1.2.2完整的定义向量范数的定义:∣∣a∣∣p=(∑iaip)1/p||a||_p=(\sum_ia_i^p)^{1/p}∣∣a∣∣p​=(∑i​aip​)1/

通信原理板块——幅度调制(线性调制)原理(AM、DSB、SSB、VSB)

微信公众号上线,搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码,定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码,包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、调制的定义、目的及分类(1)调制——将信号形式转换成适合在信道中传输的一种过程(2)载波调制——用调制信号去控制载波的参数,使载波的某一个或某几个参数按照调制信号的规律变化(3)调制的作用和目的①将基带信号转换成适合在信道中传输的已调信号;②实现信道的多路复用,提高信道利用率;③扩展信号带宽,提高系统抗干扰能力(4)调制的分类①按照调制信号分为模拟调制和数字调制;②按照载波分为连续波调制和