我正在尝试编写一个python脚本来发送一封使用html格式并涉及大量不间断空格的电子邮件。但是，当我运行它时，某些 字符串被每171个字符出现一次的空格打断，如本例所示:#!/usr/bin/envpythonimportsmtplibimportsocketfromemail.mime.textimportMIMETextemails=["my@email.com"]sender="test@{0}".format(socket.gethostname())message=""foriinrange(20):message+=" "*50message+=""me

我正在尝试让测试discord机器人的状态每十秒在两条消息之间变化一次。我需要在状态消息更改时执行脚本的其余部分，但每当我尝试使其工作时，错误就会不断弹出。我的脚本中有线程，但我不完全确定如何在这种情况下使用它。@test_bot.eventasyncdefon_ready():print('Loggedinas')print(test_bot.user.name)print(test_bot.user.id)print('------')awaitchange_playing()@test_bot.eventasyncdefchange_playing():threading.Tim

我有一个numpy数组，用于存储用户对电影的评分。评分介于1和5之间，而0表示用户没有对电影进行评分。我想计算每部电影的平均评分，以及每个用户的平均评分。换句话说，我将计算每列或每行非零元素的平均值。是否有一个有效的numpy数组函数来处理这种情况？我知道按列或行手动迭代评分可以解决问题。提前致谢! 最佳答案 由于要丢弃的值为0，您可以通过沿轴求和然后除以非零元素的数量(沿同一轴)来手动计算平均值:a=np.array([[8.,9,7,0],[0,0,5,6]])a.sum(1)/(a!=0).sum(1)结果:array([8.

我在MySQL数据库表中有1000个提要URL。我需要每2分钟对所有这些网址执行一次http请求。我写了一个php脚本来执行此操作，但该脚本需要5分30秒才能运行。我希望能够在一分钟内完成所有1000个请求。有没有办法运行多个异步进程来更快地完成工作？任何帮助表示赞赏。提前致谢。 最佳答案 由于您的问题是关于发送http请求，而不是真正的ping，您可以使用Grequests(Requests+gevent)轻松快速地做到这一点(根据我的经验，几秒钟即可处理几百个url请求):importgrequestsurls=['http:/

例如:假设您有以下数组:[1,2,3][4,5,6][7,8,9]并且您想生成这个数组:[1,5,9][1,6,8][4,2,9][4,8,3][7,2,6][7,5,3] 最佳答案 importitertoolsA=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]forPinitertools.permutations(range(len(A))):print[A[p][i]fori,pinenumerate(P)]打印:[1,5,9][1,8,6][4,2,9][4,8,3][7,2,6][7,5,3]

例如，我创建了一个如下所示的数据框:datepricetickervolume02018-01-011.323AI200012018-01-021.525AI150022018-01-031.045AI50032018-01-012.110BOC320142018-01-022.150BOC520052018-01-032.810BOC198062018-01-015.199CAT200072018-01-024.980CAT45082018-01-034.990CAT3000所以有3只股票，跨越三天。我想计算2018-01-01和2018-01-03之间每只股票的每日对数yield。

我正在尝试拼凑一个允许websockets客户端连接到Tornado服务器的测试，我希望Tornado服务器每隔X秒向所有客户端发送一条消息。我这样做的原因是因为wbesockets连接正在某处静静地断开，我想知道websockets服务器发送的周期性“ping”是否会保持连接。恐怕这是一个非常菜鸟的问题，下面的代码相当困惑。我只是没有全神贯注于Tornado，也没有足够的视野让它发挥作用。importtornado.httpserverimporttornado.websocketimporttornado.ioloopimporttornado.webimporttornado.g

我有一个数据框，如下所示:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':['one','one','two','three','three','one'],'B':range(6)})grouped=df.groupby('A')printgrouped.head()ABAone0one01one15one5three3three34three4two2two2我可以通过以下操作轻松选择每组的最后一行:print(grouped.agg(lambdax:x.iloc[-1]))BAone5three4two2我怎样才能删除每个组的最后一行？结果将是:AB0o

我有一个包含100多个元素的可迭代列表。我想在每第10个可迭代元素之后做一些事情。我不想使用计数器变量。我正在寻找一些不包含计数器变量的解决方案。目前我是这样的:count=0foriinrange(0,len(mylist)):ifcount==10:count=0#dosomethingprinticount+=1有什么方法可以省略计数器变量吗？ 最佳答案 forcount,elementinenumerate(mylist,1):#Startcountingfrom1ifcount%10==0:#dosomething使用en

我有一个简单的数据框，我想每3行装箱一次。看起来像这样:col10211233140我想把它变成这样:col10210.5我已经发布了类似的问题here但我不知道如何将解决方案移植到我当前的用例中。你能帮帮我吗？非常感谢! 最佳答案 在Python2中使用:>>>df.groupby(df.index/3).mean()col102.010.5 关于python-每X行对Pandas数据框进行分类，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： htt