已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers无关.如果您认为该问题将成为anotherStackExchangesite上的主题，您可以发表评论，说明在哪里可以回答问题。关闭3年前。Improvethisquestion我在cron.week目录中有一个#!/bin/bash文件。有没有办法测试它是否有效？等不及1周我在Debian6上使用root
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers无关.如果您认为该问题将成为anotherStackExchangesite上的主题，您可以发表评论，说明在哪里可以回答问题。关闭3年前。Improvethisquestion我在cron.week目录中有一个#!/bin/bash文件。有没有办法测试它是否有效？等不及1周我在Debian6上使用root
思路分析做每周热议，应该用缓存来做，如果直接查库的话，会对数据库造成压力。用缓存做的话，用Redis来做缓存的话比较合适一点。#利用Redsi添加数据命令#day:1指的是在1号的时候post:1第一篇文章添加了10条评论。#后面6post:2指的是在1号第二篇添加了6条评论zaddday:110post:16post:2zaddday:210post:16post:2zaddday:310post:16post:2....zaddday:810post:16post:2#这样就完成了7天的记录上面的命令可以帮我们记录一下7天的所有的评论数。但是还没有帮我们计算出来谁是评论最高的。看Redis
思路分析做每周热议，应该用缓存来做，如果直接查库的话，会对数据库造成压力。用缓存做的话，用Redis来做缓存的话比较合适一点。#利用Redsi添加数据命令#day:1指的是在1号的时候post:1第一篇文章添加了10条评论。#后面6post:2指的是在1号第二篇添加了6条评论zaddday:110post:16post:2zaddday:210post:16post:2zaddday:310post:16post:2....zaddday:810post:16post:2#这样就完成了7天的记录上面的命令可以帮我们记录一下7天的所有的评论数。但是还没有帮我们计算出来谁是评论最高的。看Redis
1.看看数据库情况1.1先看了下表空间情况，生产环境表空间大概90G，用了才一半不到查看所有表空间及使用情况SELECT B.FILE_NAME物理文件名, B.TABLESPACE_NAME表空间名称, B.BYTES/1024/1024大小M, (B.BYTES-SUM(NVL(A.BYTES,0)))/1024/1024已使用M, SUBSTR((B.BYTES-SUM(NVL(A.BYTES,0)))/(B.BYTES)*100,1,5)使用率FROMDBA_FREE_SPACEA,DBA_DATA_FILESBWHEREA.FILE_ID=B.FILE_IDGROUPBYB
1.看看数据库情况1.1先看了下表空间情况，生产环境表空间大概90G，用了才一半不到查看所有表空间及使用情况SELECT B.FILE_NAME物理文件名, B.TABLESPACE_NAME表空间名称, B.BYTES/1024/1024大小M, (B.BYTES-SUM(NVL(A.BYTES,0)))/1024/1024已使用M, SUBSTR((B.BYTES-SUM(NVL(A.BYTES,0)))/(B.BYTES)*100,1,5)使用率FROMDBA_FREE_SPACEA,DBA_DATA_FILESBWHEREA.FILE_ID=B.FILE_IDGROUPBYB
大家好，本周给大家分享的是最近发表在NG上与利用GWAS揭示东亚和欧洲人群面部形态差异的遗传机制相关的一篇文章。文章题目：GeneticvariantsunderlyingdifferencesinfacialmorphologyinEastAsianandEuropeanpopulations(东亚和欧洲人群面部形态差异背后的遗传变异)期刊：Naturegenetics影响因子：2020_IF=38.330;中科大类:综合性期刊1区;中科小类:综合性期刊1区;JCR分区:Q1发文单位：上海复旦大学、中国科学院等14家单位。文章作者：复旦大学ManfeiZhang为第一作者，中科院上海营养与健
大家好，本周给大家分享的是最近发表在NG上与利用GWAS揭示东亚和欧洲人群面部形态差异的遗传机制相关的一篇文章。文章题目：GeneticvariantsunderlyingdifferencesinfacialmorphologyinEastAsianandEuropeanpopulations(东亚和欧洲人群面部形态差异背后的遗传变异)期刊：Naturegenetics影响因子：2020_IF=38.330;中科大类:综合性期刊1区;中科小类:综合性期刊1区;JCR分区:Q1发文单位：上海复旦大学、中国科学院等14家单位。文章作者：复旦大学ManfeiZhang为第一作者，中科院上海营养与健
摘要：欧洲中心的预报系统对于预测南半球每周（时间尺度）热带气旋生成的能力已经过了评估并与最先进的统计模式的能力进行了比较。概率技能得分已经应用于一系列普遍的动力和统计模式的后报产品中。在积分开始的前三周，欧洲中心的后报结果相比统计模型拥有更高的相对操作特征（ROC）分数，而且在第四周印度洋上空，动力模式的表现也更好。 第二周后，欧洲中心后报产品较统计模型的布里尔分数（概率预测相对于测试样本的均方误差）更低，这可能是因为该版本的ECMWF模式较观测多生成了大约30%的TCs，因此产生了大量假警报。欧洲中心的概率预报应用了一种简单的校准方法，显著提高了它们的可靠性，但以牺牲清晰度为代价。在前三周
摘要：欧洲中心的预报系统对于预测南半球每周（时间尺度）热带气旋生成的能力已经过了评估并与最先进的统计模式的能力进行了比较。概率技能得分已经应用于一系列普遍的动力和统计模式的后报产品中。在积分开始的前三周，欧洲中心的后报结果相比统计模型拥有更高的相对操作特征（ROC）分数，而且在第四周印度洋上空，动力模式的表现也更好。 第二周后，欧洲中心后报产品较统计模型的布里尔分数（概率预测相对于测试样本的均方误差）更低，这可能是因为该版本的ECMWF模式较观测多生成了大约30%的TCs，因此产生了大量假警报。欧洲中心的概率预报应用了一种简单的校准方法，显著提高了它们的可靠性，但以牺牲清晰度为代价。在前三周
