目录1.格雷编码2.矩阵问题3.搜索旋转排序数组II1.格雷编码格雷编码是一个二进制数字系统，在该系统中，两个连续的数值仅有一个位数的差异。给定一个代表编码总位数的非负整数 n，打印其格雷编码序列。即使有多个不同答案，你也只需要返回其中一种。格雷编码序列必须以0开头。示例1:输入: 2输出: [0,1,3,2]解释:00-001-111-310-2对于给定的 n，其格雷编码序列并不唯一。例如，[0,2,3,1] 也是一个有效的格雷编码序列。00-010-211-301-1示例 2:输入: 0输出: [0]解释:我们定义格雷编码序列必须以0开头。给定编码总位数为n的格雷编码序列，其长度为2n。当

　目录335.路径交叉Self-crossing  🌟🌟🌟336.回文对PalindromePairs  🌟🌟🌟🌟每日一练刷题专栏 🌟Rust每日一练专栏Golang每日一练专栏Python每日一练专栏C/C++每日一练专栏Java每日一练专栏335.路径交叉Self-crossing给你一个整数数组 distance 。从 X-Y 平面上的点 (0,0) 开始，先向北移动 distance[0] 米，然后向西移动 distance[1] 米，向南移动 distance[2] 米，向东移动 distance[3] 米，持续移动。也就是说，每次移动后你的方位会发生逆时针变化。判断你所经过的路径是

1、进入金山文档网页版https://www.kdocs.cn/2、随便新建一个空表格，点击【效率】-【高级开发】-【AirScript脚本编辑器】3、点击【创建脚本】-【文档共享脚本】4、创建成功后随便命名，我这里命名为：阿里云盘签到5、点击【服务】-【添加服务】6、将三个服务全部添加7、将以下代码复制到编辑器中varmyDate=newDate();vardata_time=myDate.toLocaleDateString()functionsleep(d){for(vart=Date.now();Date.now()-td;);}varvalue=""for(letii=2;ii20;

我以前写过一篇文章，介绍了我日常工作和学习中使用ChatGPT的一些技巧：与其整天担心AI会取代程序员，不如先让AI帮助自己变得更强大为代码生成对应的单元测试代码利用ChatGPT帮助自己研读经典框架的源代码代码重构和性能优化阅读正则表达式觉得头疼？让ChatGPT来替我们阅读利用ChatGPT帮助自己入门一个相对比较陌生的技术领域因为我确实感觉到ChatGPT让我的日常工作效率得到了提升，所以我也没有停止对ChatGPT使用技巧的积累。因此打算写个系列，把我每天新学到的技巧找个地方统一记录下来。这个系列如无特殊说明，都是基于ChatGPT3.5来介绍。假设我想写一篇文章，我给ChatGPT喂

文章目录1.算法描述2.算法分析3.算法思路4.代码实现《100天精通Python》专栏推荐白嫖80gPython全栈视频1.算法描述猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾，又多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10天早上想再吃时，见只剩下一个桃子了。求原来它一共摘了多少个桃子。2.算法分析这题得倒着推。第10天还没吃，就剩1个，说明第9天吃完一半再吃1个还剩1个。假设第9天还没吃之前有桃子p个可得:p/2-1=1，得出第九天的桃子数p=4。以此类推，即可算出第一天摘了多少桃子。3.算法思路1.第10天还没吃之前的

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【每日一题】874.模拟行走机器人874.模拟行走机器人题目描述解题思路874.模拟行走机器人题目描述机器人在一个无限大小的XY网格平面上行走，从点(0,0)处开始出发，面向北方。该机器人可以接收以下三种类型的命令commands：-2：向左转90度-1：向右转90度1在网格上有一些格子被视为障碍物obstacles。第i个障碍物位于网格点obstacles[i]=(xi,yi)。机器人无法走到障碍物上，它将会停留在障碍物的前一个网格方块上，但仍然可以继续尝试进行该路线的其余部分。返回从原点到机器人所有经过的路径点（坐标为整数）的最大欧式距离的平方。（即，如果距离为5，则返回25）注意：北表示

CV - 计算机视觉 |  ML-机器学习 |  RL- 强化学习 |NLP自然语言处理  更多Ai资讯： 今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。Subjects: cs.LG、cs.Cv、cs.AI、cs.CL1.StyleGAN-T:UnlockingthePowerofGANsforFastLarge-ScaleText-to-ImageSynthesis标题：StyleGAN-T:释放GANs的力量，实现快速的大规模文本到图像的合成作者： AxelSauer,TeroKarras,SamuliLaine,AndreasGeiger,TimoAila文章链接：https

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