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Keil为啥比IAR更受欢迎?

关注+星标公众号,不错过精彩内容作者|strongerHuang微信公众号| strongerHuang最近交流群在讨论【选择Keil和IAR的问题】,这就顺便展开来说下。你可能觉得Keil、IAR这种集成开发环境界面比较古老,又不好用。但是,这里告诉大家一个事实:不管是单片机初学者、还是开发者,使用Keil和IAR的占比相对其他工具都要高,而且,不止高一点点。试问一下,这里做单片机开发的朋友,有多少人没有接触过Keil或者IAR?据不完全统计,初学单片机的人,90%以上的人都会接触Keil或者IAR。同时,很多工作十年以上的老工程师,长期坚持用Keil作为主力工具。其实,还有一个现象可以说明

objective-c - Core Text 比 NSString drawInRect :? 小一点

理论上,它们的大小应该相同,但它们不是:蓝色文本来自CoreText,黑色文本来自-[NSStringdrawInRect:]。这是代码://Someformattingtogetthecorrectframeinty=MESSAGE_FRAME.origin.y+8;if(month)y=y+27;intheight=[JHomeViewCellContentViewheightOfMessage:self.entry.message];CGRectrect=CGRectMake(MESSAGE_FRAME.origin.x+8,y,MESSAGE_FRAME.size.width-

objective-c - Core Text 比 NSString drawInRect :? 小一点

理论上,它们的大小应该相同,但它们不是:蓝色文本来自CoreText,黑色文本来自-[NSStringdrawInRect:]。这是代码://Someformattingtogetthecorrectframeinty=MESSAGE_FRAME.origin.y+8;if(month)y=y+27;intheight=[JHomeViewCellContentViewheightOfMessage:self.entry.message];CGRectrect=CGRectMake(MESSAGE_FRAME.origin.x+8,y,MESSAGE_FRAME.size.width-

iOS Metal 计算管道比搜索任务的 CPU 实现慢

我做了一个简单的实验,通过在CPU和GPU(使用iOS8Metal计算管道)上实现搜索1.000.000行每行50个字符(5000万字符映射)的朴素字符搜索算法。CPU实现使用简单的循环,Metal实现给每个内核1行来处理(下面的源代码)。令我惊讶的是,Metal实现平均比简单的线性CPU(如果我使用1个内核)慢2-3倍,如果我使用2个内核(每个内核搜索一半的数据库)则慢3-4倍!我尝试了每组不同的线程(16、32、64、128、512),但仍然得到非常相似的结果。iPhone6:CPU1core:approx0.12secCPU2cores:approx0.075secGPU:app

iOS Metal 计算管道比搜索任务的 CPU 实现慢

我做了一个简单的实验,通过在CPU和GPU(使用iOS8Metal计算管道)上实现搜索1.000.000行每行50个字符(5000万字符映射)的朴素字符搜索算法。CPU实现使用简单的循环,Metal实现给每个内核1行来处理(下面的源代码)。令我惊讶的是,Metal实现平均比简单的线性CPU(如果我使用1个内核)慢2-3倍,如果我使用2个内核(每个内核搜索一半的数据库)则慢3-4倍!我尝试了每组不同的线程(16、32、64、128、512),但仍然得到非常相似的结果。iPhone6:CPU1core:approx0.12secCPU2cores:approx0.075secGPU:app

Apifox(1)比postman更优秀的接口自动化测试平台

Apifox介绍Apifox 是API文档、API调试、APIMock、API自动化测试一体化协作平台,定位 Postman+Swagger+Mock+JMeter。通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好API文档,API调试、API数据Mock、API自动化测试就可以直接使用,无需再次定义;API文档和API开发调试使用同一个工具,API调试完成后即可保证和API文档定义完全一致。高效、及时、准确! 接口管理现状如果你想学习自动化测试,我这边给你推荐一套视频,这个视频可以说是B站百万播放全网第一的自动化测试教程,同时在线人数到达1000人,并且还有笔记可以领取及各

ios - 有什么方法可以比 UIImagePNGRepresentation 更快地编码 PNG?

我正在为CATiledLayer生成一堆图block。在iPhone4S上生成120个256x256的4级细节图block大约需要11秒。图片本身适合2048x2048。我的瓶颈是UIImagePNGRepresentation。生成每张256x256图像大约需要0.10-0.15秒。我已经尝试在不同的后台队列上生成多个图block,但这只会将其缩短到大约9-10秒。我也试过使用ImageIO框架和这样的代码:-(void)writeCGImage:(CGImageRef)imagetoURL:(NSURL*)urlandOptions:(CFDictionaryRef)options

ios - 有什么方法可以比 UIImagePNGRepresentation 更快地编码 PNG?

我正在为CATiledLayer生成一堆图block。在iPhone4S上生成120个256x256的4级细节图block大约需要11秒。图片本身适合2048x2048。我的瓶颈是UIImagePNGRepresentation。生成每张256x256图像大约需要0.10-0.15秒。我已经尝试在不同的后台队列上生成多个图block,但这只会将其缩短到大约9-10秒。我也试过使用ImageIO框架和这样的代码:-(void)writeCGImage:(CGImageRef)imagetoURL:(NSURL*)urlandOptions:(CFDictionaryRef)options

自动化测试工具比传统测试工具的优势体现在哪里?

随着软件行业的快速发展和扩张,自动化测试工具在提高测试效率和质量方面起到了不可或缺的作用,那你知道自动化测试工具比传统测试工具的优势体现在哪里吗? 首先,自动化测试工具能够大大缩短测试周期。相比于传统手动测试,自动化测试工具能够在短时间内执行大量繁重的测试任务,快速发现潜在的缺陷和问题。通过脚本的方式编写测试,测试人员可以一次性运行相同的测试用例多次,大大减少了测试时间,并提高了测试的覆盖率。其次,自动化测试工具提供了更高的测试精确度和一致性。人工测试存在着主观性和个体差异,测试结果可能会受到人为因素的影响。而自动化测试工具使用相同的测试条件和步骤执行测试,保持了一致性和可重复性。这不仅提高了

iphone - 遍历 NSDictionary 的键/值,是 enumerateKeysAndObjectsUsingBlock 比循环键和调用 objectForkey 更有效 :?

我需要遍历字典的所有键/值对,并对这两个字段进行处理。我想知道什么更有效,传统的“foreachkey”方法还是使用enumerateKeysAndObjectsUsingBlock:的block方法。这里有一个例子:传统方法(block前)for(NSString*keyin[self.dictionaryallKeys]){[selfprocessKey:keyvalue:[self.dictionaryobjectForKey:value]];}block方法。[self.dictionaryenumerateKeysAndObjectsUsingBlock:^(idkey,id