我有700个项目，我循环遍历700个项目，获取项目的三个属性并执行一些基本计算。我使用两种技术实现了这一点:1)三个700个元素的数组，一个数组对应三个属性中的每一个。所以:item0.a=array1[0]item0.b=array2[0]item0.e=array3[0]2)一个2100元素的数组，连续包含三个属性的数据。所以:item0.a=array[(0*3)+0]item0.b=array[(0*3)+1]item0.e=array[(0*3)+2]现在三个项目属性a、b和e在循环中一起使用-因此如果您存储它们在一个阵列中的性能应该比使用三阵列技术更好(由于空间局部性)。然
这真的很有趣，因为我们的老师昨天教我们这个，他自己也搞不懂。因此，我们有点悬而未决，不知道真正的原因。下面是一本名著中的Queue的数组实现(我没有，但我的导师是这么说的，作者很有名气):classQUEUE{private:int*q;intN;inthead;inttail;public:QUEUE(intmaxN){q=newint[maxN+1];N=maxN+1;head=N;tail=0;}intempty()const{returnhead%N==tail;}voidput(intitem){q[tail++]=item;tail=tail%N;}intget(){hea
这是我的C++代码:inlinestaticvoidswap(std::string&a1,std::string&a2){std::stringtemp(std::move(a1));a1=std::move(a2);a2=std::move(temp);}我运行此函数1000000次，平均耗时78毫秒，但std仅耗时13毫秒。刚刚看了下std::swap的实现，和我的差不多，为什么我的这么慢？ 最佳答案 根据标准§21.3.2.8/p1swap[string.special](EmphasisMine):templatevoid
我做了下面的代码作为例子。#includestructclass1{uint8_ta;uint8_tb;uint16_tc;uint32_td;uint32_te;uint32_tf;uint32_tg;};structclass2{uint8_ta;uint8_tb;uint16_tc;uint32_td;uint32_te;uint64_tf;};intmain(){std::cout打印202484因此很容易看出一个uint64_t与两个uint32_t一样大，为什么类2会有4个额外字节，如果它们除了用两个uint32_t替换一个uint64_t之外是相同的。
与SetPixelV或其他函数(例如.如果最后计算机将为位图绘制像素，这是如何工作的？ 最佳答案 假设您有一个像素。该像素具有颜色分量AB和C。您正在绘制的表面具有颜色分量XY和Z。所以首先你需要检查它们是否匹配。如果它们不匹配，成本就会上升。假设它们匹配。接下来，您需要进行边界检查——调用者是否给了您一些愚蠢的东西？一些比较、加法和乘法。接下来，您需要找到像素所在的位置。这是一些乘法和加法。现在，您必须访问源数据和目标数据并写入它们。如果您一次处理一条扫描线，几乎所有上述开销都可以一次完成。您可以计算扫描线的哪一部分落入边界或不落
过去一周我一直在编写一个光线追踪器，并且已经达到了这样一个地步，它已经足够多线程有意义了。我曾尝试使用OpenMP对其进行并行化处理，但使用更多线程运行它实际上比使用一个线程运行它要慢。阅读其他类似问题，尤其是关于OpenMP的问题，一个建议是gcc可以更好地优化串行代码。但是，使用exportOMP_NUM_THREADS=1运行下面的编译代码的速度是使用exportOMP_NUM_THREADS=4的两倍。IE。两次运行的编译代码相同。用时间运行程序:>exportOMP_NUM_THREADS=1;time./raytracerreal0m34.344suser0m34.310s
我正在LeetCode上解决一个问题，但还没有人能够解释我的问题。问题是这样的:给定一个任意的赎金票据字符串和另一个包含来自所有杂志的字母的字符串，编写一个函数，如果赎金票据可以从杂志中构造出来，该函数将返回true；否则，它将返回false。杂志字符串中的每个字母只能在您的赎金记录中使用一次。注意:您可能会假设这两个字符串都只包含小写字母。canConstruct("a","b")->falsecanConstruct("aa","ab")->falsecanConstruct("aa","aab")->true我的代码(耗时32毫秒):classSolution{public:bo
当我调用函数时，执行时间是6.8秒。从线程调用它的时间是3.4秒当使用2线程时1.8秒。无论我使用什么优化，口粮都保持不变。在VisualStudio中，时间与预期的一样，分别为3.1、3和1.7秒。#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN400floata[N][N];structb{intbegin;intend;};DWORDWINAPIthread(LPVOIDp){bb_t=*(b*)p;for(inti=0;i时间:0-68681-33622-1827CPU-酷睿2双核T9300操作系统-Windo
上下文:我正在尝试学习C++(同时阅读一些stackoverflow社区推荐的书籍)，我决定尝试制作一个具有基本功能的元胞自动机程序，只是为了学习(并且因为它对我来说很有趣)。问题:有没有比使用vector>更自然的方式来表示Cell元素的矩阵？我正在标准库或其他一些流行的库中寻找潜在的替代品。关于性能的评论将不胜感激。我在使用vectorofvectors时没有遇到问题，在语法上也没有问题，我只是想知道替代方案。因为我没有经验，所以每次我写一些代码时，我都会想可能有很多我自己找不到的更直接的方法。这是我的第一个问题，所以如果我做了一些违反问题指南的事情，我将非常感谢你指出这一点。有用
我刚开始玩Boost.Compute，想看看它能给我们带来多少速度，我写了一个简单的程序:#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includenamespacecompute=boost::compute;intmain(){//generaterandomdataonthehoststd::vectorhost_vector(16000);std::generate(host_vector.begin(),host_vector.end(),ra
