作者：明明如月学长，CSDN博客专家，蚂蚁集团高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《人工智能时代，软件工程师们将会被取代？》（2）《超全人工智能AI工具导航网站合集》（3）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（4）《我的技术学习方法论》（5）《什么？你还没用过Cursor？智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍》（6）《我的性能方法论》（7）《AI时代的学习方式：和文档对话》（8）《人工智能终端来了，你还在用过时的iterm？》一、背景Chat
作者：明明如月学长，CSDN博客专家，蚂蚁集团高级Java工程师，《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维：剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典：《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。热门文章推荐：（1）《人工智能时代，软件工程师们将会被取代？》（2）《超全人工智能AI工具导航网站合集》（3）《如何写出高质量的文章：从战略到战术》（4）《我的技术学习方法论》（5）《什么？你还没用过Cursor？智能AI代码生成工具Cursor安装和使用介绍》（6）《我的性能方法论》（7）《AI时代的学习方式：和文档对话》（8）《人工智能终端来了，你还在用过时的iterm？》一、背景Chat
文章目录目录文章目录取消候补，开放英语版本引入图像生成服务支持将聊天记录导出到GoogleDocs和Gmail中改善代码处理视觉搜索Bard全面开放，支持图片、集成自家地图等应用三大基础模型上线谷歌云取消候补，开放英语版本谷歌取消了Bard的候补名单，面向全球180个国家和地区的用户，开放英语访问。引入图像生成服务谷歌在I/O开发者大会上，还表示将会和Adobe公司合作，提供AI图像生成（由Firefly软件提供支持，计划未来几个月内推出）。此外Bard还会集成Instacart和OpenTable等第三方Web服务。支持将聊天记录导出到GoogleDocs和Gmail中支持用户将聊天记录导出
目录Bard的进化很长时间以来看到的最好的谷歌I/O与GPT-4对打的PaLM2
万众瞩目，谷歌的反击来了。现在，谷歌搜索终于要加入AI对话功能了，排队通道已经开放。当然这还只是第一步。大的还在后面：全新大语言模型PaLM2正式亮相，谷歌声称它在部分任务超越GPT-4。Bard能力大更新，不用再排队等候，并支持新语言。谷歌版AI办公助手也一并推出，将在Gmail中抢先亮相。谷歌云也上线多个基础大模型，为行业提供更进一步的生成式AI服务……在最新一届I/O开发者大会上，谷歌的大放送真的太震撼。有网友直呼：AI大战全面开启。有人甚至表示：现在我后悔为ChatGPT付费了。一场发布会结束，谷歌股价上涨超4%。PaLM2部分任务超越GPT-4毫无疑问，PaLM2是今年I/O大会的重
DPU：第三颗主力芯片英伟达吹爆的DPU到底是啥？真能做到与CPU、GPU比肩？2020年，NVIDIA在GTC战略发布中将DPU定义为，继CPU和GPU之后“第三颗主力芯片”，正式拉开DPU大发展的序幕。作为主力芯片新物种，DPU市场空间正快速扩张。DPU非单一芯片，由基础网卡进化而来，是具备网络能力，同时融入通用计算能力，可进行安全与存储卸载功能的下一代智能网卡，是智能网卡发展的下一形态。DPU相较于普通网卡的主要特征，是具有独立计算单元，能够完成特定基础设施功能操作，带来显著性能提升。如果说CPU是计算生态的底座，主力芯片的基石；GPU是从图形处理到数据处理芯片蜕变，而DPU则是因数据中
DPU：第三颗主力芯片英伟达吹爆的DPU到底是啥？真能做到与CPU、GPU比肩？2020年，NVIDIA在GTC战略发布中将DPU定义为，继CPU和GPU之后“第三颗主力芯片”，正式拉开DPU大发展的序幕。作为主力芯片新物种，DPU市场空间正快速扩张。DPU非单一芯片，由基础网卡进化而来，是具备网络能力，同时融入通用计算能力，可进行安全与存储卸载功能的下一代智能网卡，是智能网卡发展的下一形态。DPU相较于普通网卡的主要特征，是具有独立计算单元，能够完成特定基础设施功能操作，带来显著性能提升。如果说CPU是计算生态的底座，主力芯片的基石；GPU是从图形处理到数据处理芯片蜕变，而DPU则是因数据中
一夜之间，大模型界又炸出个bignews！斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！还有一个更绝的“骚操作”。研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜
一夜之间，大模型界又炸出个bignews！斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！还有一个更绝的“骚操作”。研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜
