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对话|鲜丰水果:“看不见”的门店数字化

步入鲜丰水果杭州总部的一楼大厅,一眼入目的满是新鲜水果。水果在明亮的灯光下闪耀着美丽的光泽,让人垂涎三尺,正如右面墙壁上贴着的标语——“鲜丰水果鲜又甜,不鲜不甜不要钱”。因为鲜丰水果有特殊的支付功能,购买水果非常便捷,我们共挑选了3样水果,从称重到结账花了不到1分钟的时间。鲜丰研发负责人皮雪锋说:“通过AI智能完成识别称重和刷脸支付,可以极大地缩短消费者等待的时间。这样的功能我们仍在不断加强,随着功能的完善会带给用户更好的体验。”其实,这仅是鲜丰门店运营在线化的冰山一角。围绕“开好一家店”所涉及的业务流程,鲜丰进行了全方位数字化建设,秉承“数字驱动变革,智造水果生态”的发展理念,鲜丰以“加盟商

3个月夯实基建,鲜丰水果这样实现研发数字化

鲜丰水果,创始于1997年,历经25年发展史的鲜丰水果,目前已成为一家集新零售、智慧冷链物流和供应链B2B平台的全球化企业,是全国知名水果连锁企业之一。目前全国门店数超2200家,并拥有23个共计48万方的现代化冷链仓储中心。随着外部环境的变化,2021年初鲜丰水果数字化转型再次加速,短短几个月时间,研发团队人员扩张2倍有余,一些问题开始暴露:研发基础设施不完善,也缺乏相关领域的专业人员,需投入的人力及时间成本很高,且见效慢。很多环节感觉有问题,但是不知道如何观测,也不知道比较好的实践是什么。随着公司在产研侧的投入越来越大,更快、更好地交付业务价值的诉求也愈发紧迫。简单、快速地提升产研团队的交

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小熊飞桨练习册-05水果数据集

小熊飞桨练习册-05水果数据集简介小熊飞桨练习册-05水果数据集,本项目开发和测试均在Ubuntu20.04系统下进行。项目最新代码查看主页:小熊飞桨练习册百度飞桨AIStudio主页:小熊飞桨练习册-05水果数据集Ubuntu系统安装CUDA参考:Ubuntu百度飞桨和CUDA的安装文件说明文件说明train.py训练程序test.py测试程序test-gtk.py测试程序GTK界面report.py报表程序onekey.sh一键获取数据到dataset目录下get-data.sh获取数据到dataset目录下make-images-labels.py生成训练集图像路径和标签的文本文件che

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