我正在尝试实现这个多处理tutorial为了我自己的目的。起初我认为它不能很好地扩展，但是当我做了一个可重现的例子时我发现如果项目列表超过124，它似乎永远不会返回答案。在x=124时，它运行了0.4秒，但是当我将它设置为x=125时，它永远不会完成。我在Windows7上运行Python2.7。frommultiprocessingimportLock,Process,Queue,current_processimporttimeclassTestclass(object):def__init__(self,x):self.x=xdeftoyfunction(testclass):t
我用Python编写了一个简单的HTTP服务器，通过WebUI管理托管在服务器上的数据库。它功能完善，可以按预期工作。然而它有一个大问题，它不会原地踏步。它会工作一个小时左右，但如果长时间未使用，返回使用时我必须每次都重新初始化它。现在我使用的方法是:defmain():globaldbdb=DB("localhost")server=HTTPServer(('',8080),MyHandler)print'startedhttpserver...'server.serve_forever()if__name__=='__main__':main()我在Linux服务器的后台运行它，所
我有这段代码可以生成随机字符(它是一种地形生成器)。我只是无法让它永远打印出来。这是我目前的代码:importrandomprint(''.join([random.choice(['#','o','~','*'])foriinrange(10000)]))我试图这样做，但我得到了一个SyntaxError。importrandomprint(''.join([random.choice(['#','o','~','*'])whileTrue]))我怎样才能让它永远重复？我还希望在每个字符的打印之间有0.05秒的延迟。 最佳答案 好
我写过C#，来自高层的口头禅似乎是“永远不要在生产代码中使用反射”。我已经将它用于测试代码，但从来没有在野外运行过任何东西。所有的论点似乎都是合理的，并且总有一种方法可以通过添加另一层抽象或设计模式或其他任何东西来实现。现在我开始写一些严肃的Python代码，我想知道同样的原则是否适用。似乎python在设计时就考虑到了反射。模块和类将成员存储在易于访问的字典中。例如，Django模型的元类采用字符串来引用成员。我可以用Python编写C#/Java，但我真的不想这样做。我仍然坚信上述语言的“无反射”。Python的方式只是根本不同吗？ 最佳答案
我一直在做我的项目DeepLearningLanguageDetection这是一个具有这些层的网络，可以识别16种编程语言:这是生成网络的代码:#Settingupthemodelgraph_in=Input(shape=(sequence_length,number_of_quantised_characters))convs=[]foriinrange(0,len(filter_sizes)):conv=Conv1D(filters=num_filters,kernel_size=filter_sizes[i],padding='valid',activation='relu',
我有一个简单的Twitter用户图，其中包含大约200万个节点和500万条边。我正在尝试使用Centrality。但是，计算需要很长时间(一个多小时)。我不认为我的图表非常大，所以我猜我的代码可能有问题。这是我的代码。%matplotlibinlineimportpymongoimportnetworkxasnximporttimeimportitertoolsfrommultiprocessingimportPoolfrompymongoimportMongoClientfromsweepy.get_configimportget_configconfig=get_config()M
我有一个用Cython编写的时间关键型模型。我的Cython扩展的主要功能有一个循环，根据Cython分析器(它以黄色阴影显示Python调用的数量)，目前唯一的“黄色”部分是我附加到Python列表的地方。(我必须输出一个Python对象，因为我在Python脚本中调用我的Cython函数)。这是我的函数的基本思想(其余的都是多余的，我已经测试了这个函数的每个部分，追加操作是瓶颈):fromlibc.mathcimportlogdefmain(someargs):cdef(somevars)cdeflistOutputList=[]#NB:allvarshavedeclaredtyp
我有一个基本上永远运行的python脚本，它每秒检查一次网页，如果有任何值更改会通知我。我将它放在AWSEC2实例上并通过ssh运行它。启动后半小时左右检查时，脚本运行良好。问题是几个小时后我再次检查时，ssh已经关闭。当我重新登录时，没有程序在运行。我检查了所有正在运行的进程，但没有任何运行。谁能教我如何让它在AWSEC2实例上永远运行(或直到我停止它)？非常感谢。编辑:我使用AWS提供的JavaSSHClient来运行脚本 最佳答案 您可以使用Linuxscreen。Linuxscreen工具不仅可以让您免于断线的灾难，还可以通
更新到3.1后，PyCharm在包的“索引”期间永远挂起(在OSX10.9.1、Python2.7.5上)。对我来说，这发生在索引scipy(0.13.3)时。如果我卸载scipy，索引似乎已完成，但随后再次挂起在“pythonstubs”上。UI变得无响应，CPU使用率达到最大值，我无能为力，不得不强制退出应用程序。如果我重新安装scipy，PyCharm会再次挂起在scipy扫描的同一位置(参见对话框的屏幕截图):FWIW，我可以从系统命令行运行Python脚本(包括一些使用scipy和许多其他最近更新或安装的包)没有问题，所以Python安装是正确的。有没有人遇到过类似的问题或找
我想建立一个基于Scrapy的网络爬虫，从多个新闻门户网站抓取新闻图片。我希望这个爬虫是:永远奔跑表示它将定期重新访问一些门户页面以获取更新。安排优先事项。为不同类型的URL赋予不同的优先级。多线程抓取我已经阅读了Scrapy文档，但没有找到与我列出的内容相关的内容(可能是我不够细心)。这里有人知道该怎么做吗？或者只是给出一些想法/例子。谢谢! 最佳答案 Scrapy是一个用于抓取网站的框架，因此，它旨在支持您的标准，但它不会开箱即用；对于某些任务，您可能必须相对熟悉该模块。永远运行取决于调用Scrapy的应用程序。你告诉thesp
