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【人工智能AI2.0】国产开源 ChatGPT: ChatGLM-6B 搭建属于你的永远免费的本地 ChatGPT

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【人工智能AI】想要搭建“真本地”的永远免费-真正属于自己的ChatGPT吗?国产开源版 ChatGLM:保姆级上手教程!

清华智谱 AI开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B千亿基座模型之后,智谱 AI 再次推出大模型方向的研究成果。与此同时,基于千亿基座模型的 ChatGLM也同期推出,初具问答和对话功能。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于 GeneralLanguageModel(GLM) 架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存)。ChatGLM-6B使用了和 Chat

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时间API在更新,传奇已经谢幕,但技术永远不死

(BillJoy(左一),VinodKhosla(左二),AndyBechtolsheim(右二),ScottMcNealy(右一))CSDN博文征集活动(和日期相关的代码和bug):点击这里各位“bigguys”,这篇博文主要讲解一下JDK8之后时间相关API的变革,与Java源起两部分内容。JDK8Oracle更新了大量新特性,比如大家熟知的Stream和LambdaAPI,本文主要重点讲解:时间相关的API。文章目录PartA:我记忆中的Java源起公司SunMicrosystemsSun故去的辉煌太阳从升起到最耀眼,花了近二十年,而陨落却只用了不到一年时间!PartB:Java中的时间

时间API在更新,传奇已经谢幕,但技术永远不死

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懒人python操作,代码中永远只需要导入一个库

Pyforest是一个开源的Python库,可以自动导入代码中使用到的Python库。【阅读全文】实话说,作为一个程序员还是得不停的学习呀。昨天晚上睡觉之前就在论坛上面溜达了一会儿,发现了有个叫pyforest的python非标准库可以自动导入代码中使用到的Python库,我竟然还不知道。于是,迫不及待的测试了一下还真行,真是拯救了我们这些懒人。事情的来龙去脉说清楚了,接下来直接步入正题。将Pyforest安装一下,粉丝朋友都知道我一直用的都是pip的安装方式。pipinstallpyforest-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple我们使用pan

懒人python操作,代码中永远只需要导入一个库

Pyforest是一个开源的Python库,可以自动导入代码中使用到的Python库。【阅读全文】实话说,作为一个程序员还是得不停的学习呀。昨天晚上睡觉之前就在论坛上面溜达了一会儿,发现了有个叫pyforest的python非标准库可以自动导入代码中使用到的Python库,我竟然还不知道。于是,迫不及待的测试了一下还真行,真是拯救了我们这些懒人。事情的来龙去脉说清楚了,接下来直接步入正题。将Pyforest安装一下,粉丝朋友都知道我一直用的都是pip的安装方式。pipinstallpyforest-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple我们使用pan

永远不要在你的 Linux 系统上运行这些命令

​本文涉及到一些你绝不能在你的Linux系统上运行的命令,因为它们可能对你的Linux系统造成致命的影响。因此,在我继续之前,我想指出,本文仅供信息参考,让读者知道要避免执行以下任何命令。这里提到的所有命令都可能对你的系统及其数据造成严重影响。​因此,让我们开始列出你绝不能运行的Linux命令,而我要再次说一遍,请小心谨慎地操作:你绝不能运行的Linux命令1.格式化系统磁盘Linux管理员经常使用此命令来格式化并为新创建的磁盘分区分配文件系统。但是,如果不负责任地使用,它也可能会格式化磁盘上的数据:$mkfs.ext4/dev/sda因此,在使用此命令时,请确保已选择所需的磁盘分区。2.删除

永远不要在你的 Linux 系统上运行这些命令

​本文涉及到一些你绝不能在你的Linux系统上运行的命令,因为它们可能对你的Linux系统造成致命的影响。因此,在我继续之前,我想指出,本文仅供信息参考,让读者知道要避免执行以下任何命令。这里提到的所有命令都可能对你的系统及其数据造成严重影响。​因此,让我们开始列出你绝不能运行的Linux命令,而我要再次说一遍,请小心谨慎地操作:你绝不能运行的Linux命令1.格式化系统磁盘Linux管理员经常使用此命令来格式化并为新创建的磁盘分区分配文件系统。但是,如果不负责任地使用,它也可能会格式化磁盘上的数据:$mkfs.ext4/dev/sda因此,在使用此命令时,请确保已选择所需的磁盘分区。2.删除