人们普遍认为macOS比Windows更安全，于是乎很多中小企业就利用macOS来追求安全性，但对于完全依赖macOS来保证安全的中小型企业来说，这是非常危险的。比如，用户将找不到macOS中内置的类似Defender的安全中心。在这篇文章中，我们将从三方面介绍macOS安全性，这对于目前没有在macOS设备上部署额外终端保护的企业来说是至关重要的。苹果的平台安全策略苹果关于在macOS上防范恶意软件介绍的最近一次更新是在2022年5月，最新公开文件指出，其恶意软件防御分为三方面：防止恶意软件启动或执行：AppStore或Gatekeeper与Notarisation的结合；阻止恶意软件在客户
内容一览：过去，人类在植物对外界感知应变能力的研究，大多停留在释放有机化合物、光电信号的传递上，最近一项研究表明植物还可以通过声波传递信息。近期，以色列特拉维夫大学研究人员通过机器学习，证实了植物在面对缺水、生存压力时会发出高频「尖叫」，目前这一成果已发布在《Cell》期刊上。关键词：农学 支持向量机 卷神经网络本文首发自HyperAI超神经微信公众平台~自然界的不良环境，包括地理位置、气候条件和人类活动等多个方面因素，会对植物造成危害，这些危害被称为困境或胁迫(Stress)。例如植物干旱缺水时，负责输送水分的木质部会形成气泡，气泡不断膨胀乃至爆裂，便会出现空穴现象。这一现象又让植物体
活跃用户，作为互联网产品公认的核心指标，其主要构成分为三个部分：新增用户、留存用户以及沉默唤醒用户。伴随用户拉新的成本居高，活跃中的新增用户部分也越来越难，在2020年Q3，天猫的获客成本已高达1158元/用户。相比而言，唤醒沉睡用户才是最划算的事，即将沉默用户转化为沉默唤醒用户，其优势在于：一方面，对于这部分用户而言没有教育成本，因为在沉默前用户已经或多或少地体验过产品，唤醒成本远比拉新成本低得多；另一方面，只要有合适的内容触发用户再次活跃，效果要远远好于去拉一个新用户。沉默用户的定义并不复杂，通常指在“指定周期”内没有使用产品，或活跃程度未达要求的客群。用户注册成为用户后，往往由于没有使用
在众多传统行业中，大多数人普遍观念都认为：工作越久，经验越丰富，薪资肯定也就越高！但是在互联网新兴行业里程序员却没有完全遵循这个规律，这是为什么呢？今天我们就一起来探讨一下这个问题！正文最近我在阿里的一位面试官朋友分享了他在面试中遇到的一位应聘者：一位年近30的JAVA程序员，简历上写着8年的开发工作经验，年薪期望值在30-35W之间。先是问了一些之前开发做的核心架构，以及高并发的问题之后，就回答的支支吾吾，由此朋友推断之前的工作肯定不是核心岗位，可能基本就是CRUD。然后又问了下他工作中有哪些常用的技术，得到的回答却用的是JSP，XML，struts等技术。接着就是象征性地问了几个无关痛痒的
Whisper微调冲刺将于12月5日至19日举行，我们将提供计算资源、演讲以及与Transformers团队的OfficeHour活动等各种资源。这两周的时间里，我们将与全球的社区成员们一起对Whisper模型进行微调，用选定的语言构建最先进的语音识别系统。请加入我们共同来完成这个目标，并尽可能的帮助更多其他社区成员们。如有需要且资源可用，我们的云计算合作伙伴LambdaLabs将免费提供A10040GB的GPU算力。注册Whisper微调冲刺竞赛活动活动注册表格:https://bit.ly/WhisperFineTuningSprintCN加入官方Discord(hf.co/join/di
编者注：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责。前言总结了一下现在还能用的关闭Defender的方法，部分是原创，一部分借鉴的大佬。觉得字多的同学可以直接跳过思路查看步骤进行实操。修改注册表关闭Defender1.测试环境windows1020H2windows1021H2windows112.思路微软为了提供用户更妥善的安全保护，在2020年8月更新中更新了支持文档。若用户安装了其他杀毒软件，Defender将自动关闭；若用户卸载杀毒软件解决方案，Defender将强制自动开启。那我们可不可以模拟杀毒软件的行为，让Defender误以为我们安装了杀软，从而达到关闭Def
突然发现，鸿蒙已经沉默了2个月了！去年6月鸿蒙发布出来之后可以说是风光无限，尽管说后面遇到各种质疑，各种“遇冷”。但是像倪光南院士、人民日报都出来替鸿蒙加油打气，倪光南院士甚至在某正式场合的会上还表示。我们需要鸿蒙这样的开源项目，从这里来看鸿蒙其实已经成功一大半，当然后面的成长速度也是很快，比如说一个周过千万之类的数据层出不穷，让人觉得，鸿蒙真的成了。在去年底，余承东发文感慨鸿蒙的艰难与成绩，配文最后感叹鸿蒙成了。现在鸿蒙的用户升级已经突破1.2亿之多，后面还将奔赴海外市场，从我获得的信息来看，今年的第一季度就开始对的P50Pro、P50Pocket等产品做出推广。但是有印象的小伙伴应该感知
前段时间，谷歌的一份泄密文件引发了广泛关注。在这份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了一个重要观点：谷歌没有护城河，OpenAI也没有。这位研究人员表示，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄悄崛起。这个力量名叫「开源」。围绕Meta的LLaMA等开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性……「当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的模型付费。」作者写道。这些观点在社交媒体上引起了很大争议，其中一个比较大的争议是：那些开源
目录前言背景步骤一步骤二步骤三步骤四（关键！！！）步骤五步骤六步骤七步骤八步骤九步骤十总结前言最近公司放年假了，没什么事做，所以来公司学习（蹭吃蹭喝ing）突然记起来，秋招的时候，有面试官问我：如何在Unity中把自己写的代码给别人或者其他项目使用？当时知道是利用C#的程序集来做，但是问我具体该怎么处理，我就不知道了，因为当时只有理论知识，没有实践过所以这次来实践下。也将这个知识分享给大家~Tips：本文章需要提前了解程序集，也就是Assembly的知识，如果不知道，可以先百度下。背景小A同学和小B同学都是程序员，现在小B同学需要一些工具类，但是他现在没有时间写，于是找到了小A，麻烦小A帮自己
在众多传统行业中，大多数人普遍观念都认为：工作越久，经验越丰富，薪资肯定也就越高！但是在互联网新兴行业里程序员却没有完全遵循这个规律，这是为什么呢？今天我们就一起来探讨一下这个问题！最近我在阿里的一位面试官朋友分享了他在面试中遇到的一位应聘者：一位年近30的JAVA程序员，简历上写着8年的开发工作经验，年薪期望值在30-35W之间。先是问了一些之前开发做的核心架构，以及高并发的问题之后，就回答的支支吾吾，由此朋友推断之前的工作肯定不是核心岗位，可能基本就是CRUD。然后又问了下他工作中有哪些常用的技术，得到的回答却用的是JSP，XML，struts等技术。接着就是象征性地问了几个无关痛痒的问题
