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数字藏品的生意没那么好做

Mars数字藏品MarsNFTMars数字藏品平台以区块链技术对经数字化的特定作品、艺术品和商品进行整合,提供数字藏品的发行等服务。Mars数字藏品首创了创作者模式,创作者可以通过Mars数字藏品平台可实现藏品上链,资产快速数字化,铸造数字藏品,最终达成藏品的交易变现。平台后期还将与知名IP、品牌方和创作者联合发布数字藏品,通过将数字藏品与实物绑定,为数字藏品赋值。在国内合规的前提下,实现艺术版权、数字价值的流通和转移。数字藏品是发展数字文化、构建数字身份和建立数字秩序的重要节点,但需要注意的事,目前行业内还存在不少的乱象需要去制约和引导。一方面,即使是数字资产也有被盗的风险。虽然区块链中采用

数字藏品的生意没那么好做

Mars数字藏品MarsNFTMars数字藏品平台以区块链技术对经数字化的特定作品、艺术品和商品进行整合,提供数字藏品的发行等服务。Mars数字藏品首创了创作者模式,创作者可以通过Mars数字藏品平台可实现藏品上链,资产快速数字化,铸造数字藏品,最终达成藏品的交易变现。平台后期还将与知名IP、品牌方和创作者联合发布数字藏品,通过将数字藏品与实物绑定,为数字藏品赋值。在国内合规的前提下,实现艺术版权、数字价值的流通和转移。数字藏品是发展数字文化、构建数字身份和建立数字秩序的重要节点,但需要注意的事,目前行业内还存在不少的乱象需要去制约和引导。一方面,即使是数字资产也有被盗的风险。虽然区块链中采用

GPT-4推理太离谱!大学数理化总分没过半,21类推理题全翻车,马库斯:AGI太遥远

GPT-4根本不会推理!近来,有两篇研究称,GPT-4在推理方面表现不尽人意。来自MIT的校友KonstantineArkoudas,在21种不同类型推理集中,对GPT-4进行了评估。然后,对GPT-4在这些问题上的表现进行了详细的定性分析。研究发现,GPT-4偶尔会展现出「最强大脑」的天赋,但目前来看,GPT-4完全不具备推理能力。论文地址:https://www.preprints.org/manuscript/202308.0148/v2研究一出,引来众多网友围观。马库斯表示,「如果这是真的——正如我早就说过的那样——我们离AGI还差得远呢。我们可能需要进行大量的重新校准:没有推理就不可

解决Ubuntu双系统没有声音问题

       如题,本人装的是win10+Ubuntu18.04双系统,在Ubuntu系统中无论是耳机还是扬声器,均没有声音,而在win10系统中则能正常输出声音.      经过不断地搜索,尝试,发现网上的许多办法均不能成功解决问题,并且安装pavucontrol后,发现配置一栏只有HDANVidia一项,并没有像查到的其他方法中所说的第二项内置音频.       安装pavucontrol命令:sudoaptinstallpavucontrol       后经过不断探索,发现是因为启动项grub的问题,因为电脑自带显卡,无法自动启动内置音频,所以我们需要修改启动项.       终端输入

解决Ubuntu双系统没有声音问题

       如题,本人装的是win10+Ubuntu18.04双系统,在Ubuntu系统中无论是耳机还是扬声器,均没有声音,而在win10系统中则能正常输出声音.      经过不断地搜索,尝试,发现网上的许多办法均不能成功解决问题,并且安装pavucontrol后,发现配置一栏只有HDANVidia一项,并没有像查到的其他方法中所说的第二项内置音频.       安装pavucontrol命令:sudoaptinstallpavucontrol       后经过不断探索,发现是因为启动项grub的问题,因为电脑自带显卡,无法自动启动内置音频,所以我们需要修改启动项.       终端输入

uniapp发布插件显示components/xxx文件没找到,插件格式不正确

uniapp发布插件显示components/xxx文件没找到,插件格式不正确将插件文件这样一起选中,然后右键压缩成zip文件,而不是外层文件压缩

yolov5继续训练的方法,没解决sad

目录尝试1--唯一运行成功的尝试2尝试3尝试4--希望最大尝试5后续成功!前提:虽然成功训练完了,但是想到以后万一训练轮数太少没收敛,怎么在已经训练好的模型基础上继续进行多轮epoch的训练。或者训练着突然中断,之前训练的岂不是功亏一篑。起因:在kaggle上训练完150轮之后查看结果,mAP值和recall值感觉不是特别高,思考是不是再多训练几轮网络会更收敛。寻找继续训练的方法。找了好多解决办法,都没解决问题,一下午没了,已经没有动力debug了,记录一下,方便下次有同样的问题拿来再尝试。继续训练包括两种方式:训练过程中中断了,继续训练训练完了,但是未收敛,在这个基础上,还想用这个权重、学习

yolov5继续训练的方法,没解决sad

目录尝试1--唯一运行成功的尝试2尝试3尝试4--希望最大尝试5后续成功!前提:虽然成功训练完了,但是想到以后万一训练轮数太少没收敛,怎么在已经训练好的模型基础上继续进行多轮epoch的训练。或者训练着突然中断,之前训练的岂不是功亏一篑。起因:在kaggle上训练完150轮之后查看结果,mAP值和recall值感觉不是特别高,思考是不是再多训练几轮网络会更收敛。寻找继续训练的方法。找了好多解决办法,都没解决问题,一下午没了,已经没有动力debug了,记录一下,方便下次有同样的问题拿来再尝试。继续训练包括两种方式:训练过程中中断了,继续训练训练完了,但是未收敛,在这个基础上,还想用这个权重、学习

你有没深入想过,什么造成了GPT-4的输出很随机?

今年,大型语言模型(LLM)成为AI领域最受关注的焦点,OpenAI的ChatGPT和GPT-4更是爆火出圈。GPT-4在自然语言理解与生成、逻辑推理、代码生成等方面性能出色,令人惊艳。然而,人们逐渐发现GPT-4的生成结果具有较大的不确定性。对于用户输入的问题,GPT-4给出的回答往往是随机的。我们知道,大模型中有一个temperature参数,用于控制生成结果的多样性和随机性。temperature设置为0意味着贪婪采样(greedysampling),模型的生成结果应该是确定的,而GPT-4即使在temperature=0.0时,生成的结果依然是随机的。在一场圆桌开发者会议上,有人曾直接

Centos系统,防火墙没开,docker部署的rabbitmq不能外网访问监听端口,但别的端口都能正常访问???

真是一个神奇的问题,防火墙firewalld,iptables都没开。之前访问都正常,最近可能是服务器被动了。rabbitmq的相关监听接口,只能本机服务器连接了,导致设备连接不了rabbitmq组件了。排查问题记录1.防火墙是否开启。发现是关闭的systemctlstatusfirewalld 2.确认外网网络是否可用。发现也是可用的。pingwww.baidu.com 3.查看指定端口监听是否正常,发现也是正常的netstat-antp|grep5672/15672 最后的解决方法,猜测有可能是防火墙规则问题所以先开启防火墙systemctlstartfirewalld 查看防火墙状态sy