「云原生安全既是一种全新安全理念，也是实现云战略的前提。基于蚂蚁集团内部多年实践，云原生PaaS平台SOFAStack发布完整的软件供应链安全产品及解决方案，包括静态代码扫描Pinpoint，软件成分分析SCA，交互式安全测试IAST，运行时防护RASP，安全洞察Appinsight等，帮助企业客户应用软件实现『发布前检测，运行时免疫』。本周，我们将持续分享解读四大产品。」数字化时代软件已经成为人类社会基础设施的重要组成部分，软件与个人生活、社会民生、国家发展均日渐紧密，如何更好的保障软件安全成为各行业关注的焦点。相关数据显示，75%的黑客攻击发生在应用层。一款软件产品从开发，测试，上线，在各

疾在腠理，汤熨所及扁鹊见蔡桓公，立有间。扁鹊曰：“君有疾在腠理，不治将恐深。”桓侯曰：“寡人无疾。”扁鹊出，桓侯曰：“医之好治不病以为功。”居十日，扁鹊复见，曰：“君之病在肌肤，不治将益深。”桓侯不应，扁鹊出，桓侯又不悦。居十日，扁鹊复见，曰：“君之病在肠胃，不治将益深。”桓侯又不应，扁鹊出，桓侯又不悦。居十日，扁鹊望桓侯而还走，桓侯故使人问之。扁鹊曰：“疾在腠理，汤熨之所及也；在肌肤，针石之所及也；在肠胃，火齐之所及也；在骨髓，司命之所属，无奈何也。今在骨髓，臣是以无请也。”居五日，桓公体痛，使人索扁鹊，已逃秦矣。桓侯遂死。“扁鹊见蔡桓公“曾入选中学课本，当年的教材节选删去了原文后面的一句议

一、数据治理的概况和解法腾讯PCG内容与平台事业群，包括大家所熟知的QQ、腾讯视频、腾讯新闻、阅文集团，以及腾讯音乐等业务。在没有治理平台之前，数据治理是运动式的，有两个比较大的难点：数据量大且复杂。每天大概有万亿级别的数据增量，而且数据的格式多样化，覆盖文本、图文、长短视频与语音等各种结构化、非结构化数据。数据技术架构复杂。腾讯内部有多个业务，每个业务又有很多产品线，每个产品线用的技术架构又不尽相同。调度系统有用 Venus 的，也有用 US 的；数据治理脚本开发有用 pySQL 或 pySpark 的，也有用 Hive 的，还有用内部 SQL 脚本的。数据治理的困境，可以从面向的不同用户的

某大型央企是首批全国供应链创新与应用示范企业，在“十四五”规划期内以聚焦供应链管理核心主业作为主要战略发展方向。供应链运营管理以大宗商品贸易为主，其交易往往具有交易量巨大、交易环节复杂、风险交易难识别、风险客商难管控等痛点。随着集团数字化转型不断深化，数据应用方面的需求不断扩展。但集团缺乏统一的大数据资产管理平台，导致在数据应用方面，出现数据价值不凸显、数据标准不统一、数据质量不可控、数据共享不畅通等问题。在此背景下，该集团引入袋鼠云数据治理团队，立足于打造全集团统一，能满足覆盖运管、风控、业务全过程数字化经营管理及分析决策的统一数据资产平台。对集团现有存量数据进行数据治理及挖掘，搭建数据管理

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介环境保护与治理一直是一个长期以来的重要课题。随着污染物排放量的增加，许多国家和地区的减缓措施和政策也日益严峻。中国对气候变化的关注和政策倾斜都在促进环境保护与治理体系建设中发挥了积极作用。过去几年，随着人工智能领域的蓬勃发展，基于机器学习的污染物识别、监测、预警、控制等技术逐渐被提上舆论的风口浪尖。本文将详细阐述如何结合人工智能技术，使用基于监测、预警、控制等场景的人工智能解决方案来改善污染物治理过程。1.背景介绍近些年来，中国正逐步成为全球第二大污染物生产国。不少研究表明，中国每年产生的二氧化硫、一氧化碳、臭氧等的排放量分别占到全球各类污染物的1/5、1/

本文分享自华为云社区《Sermant框架下的服务治理插件快速开发及使用指南》，作者：华为云开源。Sermant是基于Java字节码增强技术的云原生无代理服务网格，它具有非侵入、插件化和高性能的特点。通过Sermant核心框架，可以很容易的开发用于各种服务治理用途的插件，包括负载均衡、流量控制、标签路由、标签透传等。在本文中,我们通过案例讲解，说明如何基于Sermant开发一个接口统计调用时长的插件，并用于生产环境的部署。一、插件开发本章，我们将基于Sermant官方提供的插件开发模板，从零开始完整的展示使用Sermant框架开发服务治理插件的流程。本模板插件需要实现的主要任务是拦截并增强宿主应

一、痛点 & 挑战在分析业务痛点和挑战之前，先要清楚业务现状。1、现状概览字节跳动数据平台目前使用了 1 万多个任务执行队列，支持 DTS、HSQL、Spark、Python、Flink、Shell 等 50 多种类型的任务。自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入，包括 HSQL、HivetoX 的 DTS任务、ABtest 和底层通过 Spark 引擎执行的任务，涉及到上千个队列，国内可优化的任务的任务优化覆盖率达到 60% 以上。另外实时任务的优化也在同步推进。2、痛点：手动调参常⻅问题在手动调参的过程中，我们常常面临以下困境：系统复杂度：大数据计算系统与数据处理架构涵盖多种技术和组

随着我们深入ML和GenAI领域，对数据质量的重视变得至关重要。KMSTechnology高级技术创新小组的首席技术官JohnJeske深入研究了数据治理方法，如数据沿袭跟踪和联合学习，以确保顶级模型的性能。数据质量是模型可持续性和利益相关者信任的关键。在建模过程中，数据质量使长期维护变得更容易，并使你能够在利益相关者社区中建立用户信心和信心。在包括大规模语言和生成性算法在内的复杂模型中，‘垃圾输入，垃圾输出’的影响会加剧。“Jeske说。基因AI偏向与数据代表性问题无论你为用例选择哪种模型，糟糕的数据质量都不可避免地会导致GenAI模型的扭曲。陷阱通常来自培训数据，这些数据错误地表示了公司的

背景随着业务需求的日渐复杂以及产品迭代节奏的不断加快，业务开发部门面临着前所未有的压力。为了抢占先机，用最快的速度准确把握用户需求的变化，优化开发出来的业务产品，微服务(MicroServices)架构技术在各大企业不断生根发芽。微服务架构可以极大的降低业务的复杂性。开发和部署相对大单体架构而言更加简单，单个微服务的功能可以更快地更改，启动和调试单个微服务的时间成本相比于单体应用也大大减少。普遍而言，微服务架构具备以下优点：将业务分而治之，降低业务复杂性，让业务易于理解、修改和维护模块化部署，修改代价小，迭代速度快，有很好的扩展性更好的容错性，业务服务各司其职，单点故障不易影响全局然而微服务架

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是状态管理？在区块链底层技术中，状态管理就是对区块链上各个节点上数据的记录、保存和控制。其核心目的就是维护用户数据以及对交易数据进行验证、执行等操作，保证整个区块链网络的稳定运转。为什么需要状态管理？区块链底层技术主要解决分布式记账的问题，但是如何解决记账权的分配以及整个网络能否正常工作是一个重要课题。同时，随着区块链技术的日益普及，越来越多的人开始使用区块链技术来构建更加复杂的应用场景，因此对于区块链上节点的状态管理就变得尤为重要。状态管理的目标状态管理旨在将所有参与者之间的状态数据共同保持一致，确保区块链的高可用性和数据完整性。它通过确保各个节点