IBMSecurity发布了年度数据泄露成本报告，显示数据泄露的全球平均成本在2023年达到445万美元，创下该报告的历史新高，并且比过去3年增加了15%。检测和升级成本在同一时间段内跃升了42%，占违规成本的最高部分，并表明转向更复杂的违规调查。根据2023年IBM报告，企业在计划如何处理日益增加的成本和频率的数据泄露方面存在分歧。研究发现，虽然95%的研究组织经历过不止一次违规，但被违规的组织更有可能将事件成本转嫁给消费者(57%)，而不是增加安全投资(51%)。2023年数据泄露成本报告基于对2022年3月至2023年3月期间全球553个组织所经历的真实数据泄露事件的深入分析。该研究由I
网络安全是一场持久战。新的威胁每天都会出现，首席信息安全官(CISO)正在努力跟上。他们被警报压得喘不过气来，他们的团队也捉襟见肘。因此，CISO及其团队面临着持续的压力，需要寻找新的创新方法来保护其组织免受伤害。应对这一挑战的方法之一是利用人工智能(AI)的力量。人工智能可用于帮助识别潜在威胁、自动执行重复性任务并释放人力资源，以便首席信息安全官能够专注于更具战略性的举措。然而，重要的是要记住人工智能并不是一个神奇的解决方案。它无法取代对网络安全方面的人类专业知识和经验的需求。相反，它应该被视为一种可以帮助CISO及其团队更好地管理不断增长的网络安全环境的工具。数据泄露变得越来越普遍，其后果
一、漏洞描述ApacheTomcat软件是JakartaServlet、JakartaServerPages、JakartaExpressionLanguage、JakartaWebSocket、JakartaAnnotations和JakartaAuthentication规范的开源实现。ApacheTomcat实现了对Servlet和JavaServerPage（JSP）的支持，并提供了作为Web服务器的一些特有功能，如Tomcat管理和控制平台、安全域管理和Tomcat阀等。Tomcat服务器作为一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是
文章目录1.问题发生2.排查过程2.1初步排查2.2VisualVM内存分析2.3代码分析1.问题发生线上突发告警，笔者负责的一个服务老年代内存使用率到达75%阈值，于是立即登录监控系统查看数据。拉长时间周期，查看最近7天的GC和老年代内存占用，监控截图如下。可以看到老年代占用内存的最低点在逐步抬升，初步判断是发生了内存泄露2.排查过程2.1初步排查从监控上看，这个服务的两个实例老年代内存占用情况并不一致，其中疑似发生内存泄露的是跑脚本的机器。于是登录到目标机器，首先执行jmap-histo1|head-n100命令查看目标进程的堆内存占用前100的对象，发现其中SkyWalking的一个tr
本篇文章聊聊如何低成本快速上手使用Meta（Facebook）的开源模型LLaMA。写在前面在积累点赞，兑现朋友提供的显卡算力之前，我们先来玩玩“小号的”大模型吧。我相信2023年了，应该不需要再赘述如何使用Docker干净又卫生的调用显卡来跑AI程序了。这个模式已经在各种互联网或企业里运行了多年啦。本文容器方案基于Nvidia23.01基础镜像，PyTorch1.14版本，CUDA12.0，目前应该是显卡性能发挥的最佳基础容器，尤其是40系。NVIDIARelease23.01(build52269074)PyTorchVersion1.14.0a0+44dac51#nvcc-Vnvcc:N
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1BUG现象系统并发请求，系统停滞无法使用，所有接口都是无法与后端进行交互的状态，系统并没有宕机2BUG的业务流程插入分数方法涉及插入表ABCD加了声明式事务查询分数方法涉及表ABCDcontroller(){ @Transactional insertVo(); selectById();}3排查原因因为代码不是我写的，一开始我就是怀疑是死锁导致的BUG，然后我用Jconsole，去检测一下死锁，并没有发现死锁，接下来我去Mysql看有没有死锁，结果也没有发现，然后我就懵了，jvm没有锁，mysql也没有锁且没有SQL在执行，为什么请求就会全注阻塞？然后我去开始去看这个代码了，我发现他在控制
TheHackerNews网站披露，2014年至2022年间，英国选举委员会遭遇网络攻击，泄露大量选民的个人信息，目前委员会已经通知英国信息专员办公室。英国选举委员会在推特上表示2021年8月，网络攻击者利用某安全漏洞，成功入侵其内部系统，直到2022年10月，选民数据泄露事件才被发现。值得一提的是，根据英国《通用数据保护条例》第33条和第34条，选举委员会有义务在数据因自身系统的不当访问、丢失或盗窃而被“侵犯”时通知选民。1691551258_64d3061a444baa06c0bed.png!small从数据泄露通知公告来看，威胁攻击者访问了保存委员会的电子邮件、控制系统和选民登记册副本的
苏黎世联邦理工学院的研究人员发现了一种新型瞬态执行攻击，能在所有型号的AMDZenCPU上执行特定命令并泄露敏感数据。瞬态执行攻击利用了CPU上的推测执行机制，该机制旨在让CPU处理比较费时的任务时预先设置下一步操作或结果，以此提高CPU性能。但问题在于这可能会留下可供攻击者观察或分析的痕迹，以检索本应受到保护的有价值数据。研究人员将一种名为“幻影推测”的旧漏洞（CVE-2022-23825）与一种名为“瞬态执行训练”(TTE)的新瞬态执行攻击相结合，创建了一种更强大的“初始” 攻击。“幻影推测”允许攻击者触发错误预测，在任意XOR指令处创建推测执行周期（瞬态窗口）；TTE则是通过向分支预测器
1、产品与行业背景随着数字经济的发展，数据已成为重要生产要素之一，数据安全直接关乎国家安全与社会经济发展，数据资产安全保护、数据防泄露技术产品应用和产业化发展备受社会普遍关注。数据资产保护不仅要解决数据泄露风险，还要控制和降低业务风险。通过对数据确权、分类、分级保护，落实数据安全责任制，践行《数据安全法》和《个人信息保护法》要求，为实现数字化建设和数字化转型赋能。当前的紧迫需要是通过技术手段推动两法的落地，尽快、有效的解决数据安全问题，特别是数据泄露问题。而DLP技术就是一种成熟的、可以保障《数据安全法》、《个人信息保护法》落地的重要手段。DLP不仅仅是解决数据泄露风险的技术方法，还是控制和减
