一：案例效果 本次案例我们分析一下数据可视化页面最常见的热点图是如何实现的，其原理并不复杂，只需要用到CSS3动画属性animation以及@keyframe关键帧即可，重点是向外扩散的环如何布局比较合适，以及每个环怎么扩散何时扩散比较合适。二：源码获取源码我已经上传到了资源里，想拿来学习引用的小伙伴直接下载即可，没有会员的可以私聊我“大数据热点图”免费获取，下方是源码的资源链接大数据热点波动图，纯css3实现-Javascript文档类资源-CSDN下载通过css3动画设置的大数据热点波动图，主要利用了animation动画更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://
Hello大家好，我是一名新来的金融领域打工人，日常分享一些python知识，都是自己在学习生活中遇到的一些问题，分享给大家，希望对大家有一定的帮助！大家好呀好久不见！最近忙的事情太多了没来得及给大家更新新的知识，今天就给大家讲讲在进行量化策略回测结果分析的时候最最最常见的指标——年化收益率的计算。总的来说年化收益率的简单理解就是你的策略一般不会只运行一年，一般策略都会运行多年，那么我们可以得到策略多年的一个累计收益率，年化收益率就是把多年的累计收益率"化为"一年的收益率。下面我们介绍一下计算年化收益率简单的公式：这个式子中P0代表期初的净值，Pt代表期末的净值，n代表年化收益率，T代表策略运
Hello大家好，我是一名新来的金融领域打工人，日常分享一些python知识，都是自己在学习生活中遇到的一些问题，分享给大家，希望对大家有一定的帮助！大家好呀好久不见！最近忙的事情太多了没来得及给大家更新新的知识，今天就给大家讲讲在进行量化策略回测结果分析的时候最最最常见的指标——年化收益率的计算。总的来说年化收益率的简单理解就是你的策略一般不会只运行一年，一般策略都会运行多年，那么我们可以得到策略多年的一个累计收益率，年化收益率就是把多年的累计收益率"化为"一年的收益率。下面我们介绍一下计算年化收益率简单的公式：这个式子中P0代表期初的净值，Pt代表期末的净值，n代表年化收益率，T代表策略运
随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？搞得很多同学在疑惑：“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。看似异常的正常波动有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：1、业务指标季节性波动2、业务指标生
随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？搞得很多同学在疑惑：“对数据进行监控，分析指标异动原因”是数据分析常见工作内容。这个需求看似简单，可实际做起来却让很多同学很困惑：到底指标波动多大算大？为啥有时候看起来没多大波动，业务却很紧张问原因，有时候波动很大业务又不着急呢？想正确解题，关键在于：不能就数论数，得读懂数据波动背后的业务含义。这样才能知道：哪些是真正的异动，哪些是正常波动。看似异常的正常波动有三类波动，是典型的看似异常，实则正常：1、业务指标季节性波动2、业务指标生
当业务指标开始波动的时候，人们总会有问题“为啥涨了5%”“为啥又跌了1%”“为啥涨了2天又跌了？”“为啥三天了都没变化呀？”总有十万个为什么，从各个部门口中脱出，然后搞得做数据的同学天天忙着跑数，晕头转向不说，还落个：“为啥不能事前洞察？”“你这也不深入呀！”的抱怨。咋整？今天系统讲解下。一、常见的错误做法 最常见的做法，就是遇到指标变化就拆解。各种维度都拉出来做交叉，最后哪个差异最大，就说是哪个因素导致的指标波动（如下图）。而这么做，非常无脑+低效。无脑，是因为：业务方关心的是具体的问题。比如：是不是新品不给力是不是对手有动作是不是执行没到位是不是环境有变化……这些业务原因，不是数据库里“
当业务指标开始波动的时候，人们总会有问题“为啥涨了5%”“为啥又跌了1%”“为啥涨了2天又跌了？”“为啥三天了都没变化呀？”总有十万个为什么，从各个部门口中脱出，然后搞得做数据的同学天天忙着跑数，晕头转向不说，还落个：“为啥不能事前洞察？”“你这也不深入呀！”的抱怨。咋整？今天系统讲解下。一、常见的错误做法 最常见的做法，就是遇到指标变化就拆解。各种维度都拉出来做交叉，最后哪个差异最大，就说是哪个因素导致的指标波动（如下图）。而这么做，非常无脑+低效。无脑，是因为：业务方关心的是具体的问题。比如：是不是新品不给力是不是对手有动作是不是执行没到位是不是环境有变化……这些业务原因，不是数据库里“
