论文原文：Auto-EncodingVariationalBayes[OpenReview(ICLR2014)|arXiv]本文记录了我在学习VAE过程中的一些公式推导和思考。如果你希望从头开始学习VAE，建议先看一下苏剑林的博客（本文末尾有链接）。VAE的整体框架VAE认为，随机变量\(\boldsymbol{x}\simp(\boldsymbol{x})\)由两个随机过程得到：根据先验分布\(p(\boldsymbol{z})\)生成隐变量\(\boldsymbol{z}\)。根据条件分布\(p(\boldsymbol{x}|\boldsymbol{z})\)由\(\boldsymbol{
1.前言RGB,YUV（YCbCr）是常用的颜色空间。RGB图像又称真彩色图像，R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的颜色。YCbCr模型广泛用于数字视频，Y表示亮度，Cb、Cr分别为蓝色分量和红色分量相对于参考值的坐标。 不同标准下RGB与YUV之间的转换公式不同，主要有BT601、BT709、BT2020三个标准。网上查到的公式杂乱，在这里做一个系统的总结。YUV 是YUV颜色空间模式的总称，YUV模式有以下类型：YUV ：YUV是一种模拟型号，Y∈[0,1] U,V∈[-0.5,0.5] YCbCr ：也叫YCC或者Y'CbCr，YCbCr是数字信号，它包含两种形式，分别为T
文章目录希腊字母上下标的注意分式：根式：普通的运算符箭头多行公式矩阵实战演练：总结：希腊字母字母表大全查询如下：上下标的注意表示a的平方：...a2......a^2......a2...a^2表示a的下标：...a1......a_1......a1...a_1如果对多个元素作用，则带上{}:例如：...ad+d......a^{d+d}......ad+d...a^{d+d}...aw+r......a_{w+r}......aw+r...a_{w+r}使用\text，可以把字母改为正体，...e......\text{e}......e...：\text{e}...e......e.
一、完备事件组设E是随机试验，Ω是相应的样本空间，A1，A2，...，An为Ω的一个事件组，若两两事件互斥且所有事件的并集为全集，则称A1A2...An为样本空间的一个完备事件组。二、条件概率设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率：P(A|B)=P(AB)/P(B)特例：事件A和事件B互斥，则条件概率为0.三、全概率公式全概率公式以加法公式和乘法公式为基础。全概率公式：通过已知每种"原因"发生的概率，求"结果"发生的概率，"原因"发生的概率称为"先验概率"，即"已知原因，分析结果"。P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+…+P(
本文接上一篇，继续介绍连续型随机变量Z=X+Y的分布设(X,Y)的概率密度为f(x,y),则Z=X+Y的分布函数为：~~~~~~~~~~~~看一个例题，如下：可以看出，两个均匀分布之和，Z=X+Y不再是均匀分布。注意，求积分时，画图时是以z轴为横轴，x轴为竖轴。可以本例题画图是关键，既然是对x求积分，就要将上下限以z来表示。
LC滤波器是一种基于电感和电容的滤波器，用于从电路中去除对应截止频率以下或以上的信号。截止频率是指在此频率以下（低通滤波器）或以上（高通滤波器）的信号将被滤波器削弱。LC滤波器的截止频率公式可以通过使用角频率ω和所选电感L和电容C来计算。截止频率可以定义为：对于低通滤波器：fc=1/(2π√(LC))对于高通滤波器：fc=1/(2π√(C/L))其中，π是圆周率，√代表平方根。该公式表示截止频率是由选择的电感和电容值决定的，因此可以通过调整这些参数来控制滤波器的行为。需要注意的是，在计算截止频率时要使用角频率而不是普通频率。这是因为在交流电路中，信号的变化是随时间而变化的，因此需要使用角度来描
1、条件概率条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率，记作：P（A|B)。如下图所示：整个样本空间为Ω，事件A和事件B包含在Ω中。事件A和事件B同时发生的情况，即A、B交集记作AB。事件A的概率记作：P(A)=A/Ω，事件B的概率记作P(B)=B/Ω。AB交集部分的概率记作：P(AB)=AB/Ω。由条件概率的定义可知，在B发生的条件下将样本空间限定在下图中B的空间内，则P(A|B)=AB/B。同理可得P(B|A)=AB/A。图1 由上图可得条件概率公式推导如下： 2、联合概率事件A和事件B同时发生的概率P(AB)=AB/Ω，也称作乘法公式。公式推导如下： 2、全概率如下图所示：事件Bi
关于偏微分第二类边界条件法向导数高等数学中有格林第一公式的证明，也有法向导数的定义这里n是单位法向量法向导数在三维中是梯度与曲面上每点单位法向量的点积，在二维中是梯度与曲线上每点单位法向量的点积,这是单位法向量实在XY平面，不是垂直XY平面偏微分中会使用法向量的导数作为第二类边界条件现在回过头来看，同济的书还是不错，参考书高等数学同济第六版
不全。截图来自猴博士的视频（B站搜猴博士即可）。我的稍微完整一些的笔记（例题具体解答在这里面）：【猴博士】概率论与数理统计笔记总结（完结）多图预警。文章目录第一章：随机事件和概率古典概型几何概型事件的概率事件的独立性条件概率全概率公式贝叶斯公式第二章：离散型随机变量一维离散型求分布律二维离散型求分布律二维离散型求边缘分布律一维离散型求分布函数二维离散型求分布函数一维离散型求期望、方差二维离散型求期望、方差第三章：连续型随机变量一维连续型求概率二维连续型求概率一、二维连续型：已知F,求f；已知f,求f二维连续型求边缘分布函数二维连续型求边缘密度函数已知两个边缘密度函数求f(x,y)条件概率密度函
目录math.h的介绍math.h的概述库中定义的宏：HUGE_VAL库函数（只讲解常用函数）三角函数示例代码输出双曲函数示例代码输出指数和对数函数(只含常用函数)示例代码 输出常用函数pow，sprt，cbrt，hypot，fabs，abs代码示例输出math.h的介绍math.h一般见于C，C++程序设计，#include是包含头文件的意思，.h是扩展名（headerfile），再使用math.h里的函数时，都必须先包含头文件，这一句声明了本程序要用到标准库中的math.h文件；math.h头文件中声明了常用的一些数学运算公式，把比如求绝对值，开平方，乘方等等。math.h的概述math.
