互联网飞速发展的今天，各种App的验证方法也越来越方便用户，从一开始的密码输入，到后来的指纹解锁，演变成如今的刷脸认证。刷个脸，就可以解锁设备、在线/线下支付、通过门禁、快速检票等。与此同时也伴随了很多安全问题，首要就是如何判断用户的真实性。HMSCore机器学习服务（MLKit）的人脸比对和活体检测能力能够快速捕捉人脸，通过识别并提取模板中的人脸特征，不需要用户配合做动作就可以判断是真实人脸，还是人脸攻击，同时将模板人像和人脸进行高精度比对，输出相似度值，进而判断两者是否为同一个人。基于此，开发者可以快速构建人脸检测能力，比如在金融类App中，比对用户身份证照片和人脸检测结果，判断用户信息真

人脸识别、活体检测（眨眼、摇头、张嘴动作）clmtrackr 项目总结项目需求/步骤实现描述：1、申请摄像头权限，开始识别面部信息、同时开始录像；2、随机顺序生成面部检验动作；3、并开始倒计时，需10s内完成该组检验动作；4、完成动作通过后，停止录像。5、截取一张图片；并将录像和图片、检验动作、检验结果上传后台保存；6、上传成功根据返回结果登录系统页面。一、遇到的问题及解决方案问题1、ios苹果系统在微信中允许摄像头权限后，页面无人像并一片空白问题。或是有些苹果机需要手动点击页面的视频播放才能出现视频人像；　　因为微信浏览器没有开启ios摄像头的权限，所以才会出现有些需要手动再次点击播放才能出

人脸识别、活体检测（眨眼、摇头、张嘴动作）clmtrackr 项目总结项目需求/步骤实现描述：1、申请摄像头权限，开始识别面部信息、同时开始录像；2、随机顺序生成面部检验动作；3、并开始倒计时，需10s内完成该组检验动作；4、完成动作通过后，停止录像。5、截取一张图片；并将录像和图片、检验动作、检验结果上传后台保存；6、上传成功根据返回结果登录系统页面。一、遇到的问题及解决方案问题1、ios苹果系统在微信中允许摄像头权限后，页面无人像并一片空白问题。或是有些苹果机需要手动点击页面的视频播放才能出现视频人像；　　因为微信浏览器没有开启ios摄像头的权限，所以才会出现有些需要手动再次点击播放才能出