文章目录限流基本概念QPS和连接数控制传输速率黑白名单分布式环境限流方案常用算法令牌桶算法漏桶算法滑动窗口常用的限流方案Nginx限流中间件限流限流组件合法性验证限流Guava限流网关层限流从架构维度考虑限流设计具体的实现限流的手段：Tomcat限流限流基本概念对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息：时间限流基于某段时间范围或者某个时间点，也就是我们常说的“时间窗口”，比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定资源基于可用资源的限制，比如设定最大访问次数，或最高可用连接数上面两个维度结合起来看，限流就是在某个时间窗口对资源访问做限制，比如设定每秒最多100个访问请求。但在真正的场景里，我们不止设置
文章目录限流基本概念QPS和连接数控制传输速率黑白名单分布式环境限流方案常用算法令牌桶算法漏桶算法滑动窗口常用的限流方案Nginx限流中间件限流限流组件合法性验证限流Guava限流网关层限流从架构维度考虑限流设计具体的实现限流的手段：Tomcat限流限流基本概念对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息：时间限流基于某段时间范围或者某个时间点，也就是我们常说的“时间窗口”，比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定资源基于可用资源的限制，比如设定最大访问次数，或最高可用连接数上面两个维度结合起来看，限流就是在某个时间窗口对资源访问做限制，比如设定每秒最多100个访问请求。但在真正的场景里，我们不止设置
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文章目录限流基本概念QPS和连接数控制传输速率黑白名单分布式环境限流方案常用算法令牌桶算法漏桶算法滑动窗口常用的限流方案Nginx限流中间件限流限流组件合法性验证限流Guava限流网关层限流从架构维度考虑限流设计具体的实现限流的手段：Tomcat限流限流基本概念对一般的限流场景来说它具有两个维度的信息：时间限流基于某段时间范围或者某个时间点，也就是我们常说的“时间窗口”，比如对每分钟、每秒钟的时间窗口做限定资源基于可用资源的限制，比如设定最大访问次数，或最高可用连接数上面两个维度结合起来看，限流就是在某个时间窗口对资源访问做限制，比如设定每秒最多100个访问请求。但在真正的场景里，我们不止设置
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助一.需求来源今天碰到了一个需求，需要在页面里，用水平瀑布流的方式，将一些图片进行加载，这让我突然想起我很久以前写的一篇文章《JS两种方式实现水平瀑布流布局》但是有个问题，这个需求是Vue项目的，那没办法，这里给大家分享下我的开发过程，项目主体用的是之前在学习的CRMEB的后端框架来开发，UI使用iView-UI，其余的场景与其他的vue项目一致二.逻辑设想如果不是vue环境，我们的逻辑为1.获取所有的div元素2.获取盒子的宽度，宽度都是相同，高度不同3.在浮动布局中每一行的盒子个数不固定，是根据屏幕宽度和盒子宽度决定4.获取屏幕宽度
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助一.需求来源今天碰到了一个需求，需要在页面里，用水平瀑布流的方式，将一些图片进行加载，这让我突然想起我很久以前写的一篇文章《JS两种方式实现水平瀑布流布局》但是有个问题，这个需求是Vue项目的，那没办法，这里给大家分享下我的开发过程，项目主体用的是之前在学习的CRMEB的后端框架来开发，UI使用iView-UI，其余的场景与其他的vue项目一致二.逻辑设想如果不是vue环境，我们的逻辑为1.获取所有的div元素2.获取盒子的宽度，宽度都是相同，高度不同3.在浮动布局中每一行的盒子个数不固定，是根据屏幕宽度和盒子宽度决定4.获取屏幕宽度
需求：本地有一个生成sql脚本的文档，预留了很多类似{{xxx}}需要替换的地方。该需求是需要前端传入响应的值替换掉模板中预留的需要被替换的位置最后通过Post请求返回给前端一个供其下载一个.sql脚本文件实现步骤1、首先，考虑到打包后的路径问题想到了SpringBoot工程下的Resource目录下所以我们需要的模板文件跟提供给前端下载的文件就放在Resource目录下的static文件夹里//于是我就写了一个方法用于提取该路径//用到了SpringApplicationHome类的方法publicStringgetSavePath(){ApplicationHomeapplicationH
需求：本地有一个生成sql脚本的文档，预留了很多类似{{xxx}}需要替换的地方。该需求是需要前端传入响应的值替换掉模板中预留的需要被替换的位置最后通过Post请求返回给前端一个供其下载一个.sql脚本文件实现步骤1、首先，考虑到打包后的路径问题想到了SpringBoot工程下的Resource目录下所以我们需要的模板文件跟提供给前端下载的文件就放在Resource目录下的static文件夹里//于是我就写了一个方法用于提取该路径//用到了SpringApplicationHome类的方法publicStringgetSavePath(){ApplicationHomeapplicationH
摘要：本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》，作者：xindoo。我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。如果限流阈值太高，多机并发
摘要：本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》，作者：xindoo。我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。如果限流阈值太高，多机并发
