一、目的经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。二、项目背景项目行业属于交通行业，因此数据具有很多交通行业的特征，比如转向比数据就是统计车辆左转、右转、直行、掉头的车流量等等。三、业务需求（一）预估数据规模（二）指标查询频率指标的实时查询由Flink实时数仓计算，离线数仓这边提供指标的T+1的历史数据查询四、数仓技术架构（一）简而言之，数仓模块的数据源是Kafka，终点是ClickHouse数据库第一步，用kettle采集Kafka的数据写入到HDFS中；第二步，在Hive中建数仓，ODS
1.新建仓库1.右击gitbash后输入gitinit(仓库为:当前目录)gitinitname(仓库为:name文件夹)gitclonehttps://github.com/Winnie996/calculate.git//https2.工作区域工作目录3.添加提交gitadd.//工作区添加至暂存区gitcommit-m"注释内容"//暂存区提交至本地仓库查看提交记录gitloggitlog--oneline//提交信息更加简短[1e677ed(HEAD->master)redis](1e677ed)用于回退版本时作为参数查看配置信息gitconfig--global--list4.git
数据库备份还原具体操作流程关键字：备份还原、sys_dump、sys_restore、人大金仓1.备份还原前建议建议准备两个不同的实例，一个数据库实例用于执行自己的sql用例，另一个实例用于还原，初始化实例的命令如下，以下命令建议在数据库bin目录下执行./initdb–Usystem–Ddata_0001–Atrust–mpg/mysql/oracle其中trust的意思是执行数据库免密登陆，后面的-m是需要初始化实例的数据库的模式，如果不加-m和数据库模式的名字的话，默认是oracle实例化完成以后可以登录数据库，执行selectversion;命令查看。data_0001就是你初始化的一
经常有新手同学问：数据分析完整流程是什么样的？今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据分析全流程。通过对比，你也能发现：为啥你觉得自己没有做过完整的数据分析。某天，你的朋友老王对你说：“还上啥班呀，你看你上班一个月才1万块，还不如像我一样卖手抓饼呢，比你上班挣得多多了！”你又吃惊，又好奇。卖手抓饼真的比上班挣得多多了？为了解答这个问题，你得做个分析。前边老王对你说的话，用专业话说叫：了解分析背景。那么，怎么确认卖手抓饼和上班哪个挣得多呢？你可能直观地想到：打工一个月多少钱是清楚的，卖手抓饼一个月赚多少钱不清楚。于是，你写下了如下图对比表，然后开始收集数据。这个动作，用专业话说叫：确定分析目标。图
1.安装DevEcoStudio，注意nodejs版本，安装过程中有提示，添加hdc到系统环境变量中，用于调用hdc命令2.开启真机设备的开发人员选项，以及开启5555端口（需要连接usb线）https://developer.harmonyos.com/cn/docs/documentation/doc-guides/run_phone_tablat-0000001064774652https://blog.csdn.net/Gangangan_/article/details/1215957053.注册华为官方账户，实名认证个人开发者，便于生成四个证书获取设备udid https://de
写在前面&个人理解自动驾驶技术在硬件和深度学习方法的最新进展中迅速发展，并展现出令人期待的性能。高质量的数据集对于开发可靠的自动驾驶算法至关重要。先前的数据集调研试图回顾这些数据集，但要么集中在有限数量的数据集上，要么缺乏对数据集特征的详细调查。为此，这里从多个角度对超过200个自动驾驶数据集进行了详尽的研究，包括传感器模态、数据大小、任务和上下文条件。引入了一种新的评估每个数据集影响的度量标准，该标准还可以成为建立新数据集的指南。进一步分析了数据集的标注过程和质量。此外，对几个重要数据集的数据分布进行了深入分析。最后，讨论未来自动驾驶数据集的发展趋势。当前行业的概述自动驾驶（AD）旨在通过创
文章目录前言呼入进入机器人配置流程创建线路创建线路组呼入配置创建自动外呼任务1.实现“一端放音，另一端进入机器人”操作创建拨号方案—“模拟放音”呼叫路由—“internal”启用拨号方案—“模拟放音”队列外呼配置2.实现“两端都进入机器人”操作队列外呼配置测试前言进入机器人的压力测试我可以通过两种方式实现：一端放音，另一端进入机器人。两端都进入机器人。压力测试原理：一端通过自动外呼呼叫给自己，然后执行呼叫路由external中的拨号方案，进入机器人话术中。另一端待对端接通后通过队列外呼中的“路由条件”和“呼叫路由”进入到机器人话术或者执行放音动作。从而实现“两端都进入机器人”或“一端放音，另一
（转载）原文链接：https://blog.csdn.net/u014044624/article/details/123303174 本篇是miimanagement/mdio模块分析的第三篇文章，本章我们主要介绍mii-bus的注册与注销接口。在前面的介绍中也已经说过，我们可以将mii-bus理解为mdio总线的控制器的抽象，就像spi-master、i2c-adapter一样。本篇文章主要涉及如下两部分： mii-bus的注册与注销接口 mii-bus提供的方法说明 mii-bus驱动开发步骤说明 mii-bus的注册与注销接口 mii_bus主要提供了mdiobus_reg
Unity渲染管线流程大致分为3个阶段，1.应用阶段（程序阶段）2.几何阶段3.光栅化1.应用阶段/程序阶段这个阶段由CPU执行，并且向GPU传递信息，主要做三件事：1.将模型信息（顶点坐标，顶点颜色，切线，法线等），变换矩阵（M（模型到世界坐标），V（世界到摄像机），P（摄像机到齐次裁剪），FOV等），材质，灯光，渲染顺序等信息先放入内存中，然后再传递给GPU2.设置渲染状态，比如这个模型要用这个顶点着色器，这个片元着色器，这个材质3.发出drawcall命令，这个drawcall不会包含顶点信息等，它只会指向某个图元，然后gpu根据渲染状态以及信息执行渲染2.几何阶段几何阶段由GPU执行，
目录一、后端项目启动1.1创建数据库1.2修改数据库配置文件1.3修改日志文件目录1.4启动项目二、前端项目启动2.1启动2.2修改首页三、执行npm命令报错npmERR!Cannotreadpropertiesofnull(reading'matches')Error:error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupported一、后端项目启动1.1创建数据库创建ry-vue数据库，执行sql目录下的两个sql文件：1.2修改数据库配置文件修改application-druid.yml数据库配置文件1.3修改日志文件目录修改logback.xml日志
