首先简单的介绍下这两个阿里云的产品功能吧阿里云物联网：物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力，支持设备数据采集上云，规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外，也提供方便快捷的设备管理能力，支持物模型定义，数据结构化存储，和远程调试、监控、运维。表格存储：表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。再说一下我的需求：在公司未能完成硬件开发
HarmonyOS设计文档中，为大家提供了独特的流转图标，开发者可以根据需要直接引用。开发者直接使用官方提供的流转图标内容，既可以符合HarmonyOS原生应用的开发上架运营规范，又可以防止使用别人的图标侵权意外情况等，减少自主创作流转图标的工作量。当然，如果有个性化的自主又有能力创作的除外。HarmonyOS流转图标下载地址：HarmonyOSAPP开发相关组件:深圳市蛟龙腾飞网络科技有限公司-Gitee.com本文根据官方文档材料整理汇总。
1.背景最近对接了一款智能手表，手环，可以应用与老人与儿童监控，环卫工人监控，农场畜牧业监控，宠物监控等，其中用到了音频传输，通过平台下发语音包，发送远程命令录制当前设备音频并将音频分包传输到服务器上生成音频文件等。其中关于音频的一些简单操作封装成了工具包。2.音频工具包引入jaudiotagger，用来获取MP3格式的音频时长。orgjaudiotagger2.0.1工具包代码：AudioUtils packagecom.xxxx.common.utils;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.jaudiotagger.audio.AudioFi
该问题最关键的一步是将后端传回来的流，转化成视频，并播放。1、从服务器请求数据流到前端2、新建一个临时文件，将数据流写入这个文件里面，并自定义路径+命名。constfs=wx.getFileSystemManager();//获取全局唯一的文件管理器fs.writeFile({})3、可以将该文件保存到相册（这一步也可以不保存）wx.saveVideoToPhotosAlbum({//新开页面打开文档filePath:wx.env.USER_DATA_PATH+"/myvideo.mp4",//拿上面存入的文件路径success:function(res){}})4、直接用video播放这个临
一、ffmpeg安装官网地址：http://ffmpeg.org安装包下载地址：https://ffmpeg.org/releases/1、下载安装包并解压wgethttp://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.1.tar.gztar-xfffmpeg-4.1.tar.gz2、安装依赖yuminstall-ynasm如果不提前安装在./configure会报以下错误3、编译安装ffmpeg./configure--prefix=/usr/local/ffmpegmakemakeinstall4、添加环境变量exportPATH=/usr/local/ffmpeg/bin
最近在做毕设，有一个获取小程序码绘制分享海报的需求，因为需要小程序码的数量较多的业务场景，所以只能采用后端生成返回给前端调用或者云开发调用。生成小程序码的两种方式HTTPS调用需要后端生成返回给前端，这个方法在本文不做赘述云函数调用思路：小程序端请求-->云函数API -->返回图片的buffer-->把buffer转化成图片1.新建云函数在 cloudfunction目录右键新建Node.js云函数 getQRCode生成小程序码需要单独指定权限。在 getQRCode目录新建 config.json ，里面写以下内容： {"permissions":{"openapi":["wxacode
一.介绍背景公司项目开发需求：将海康摄像头的rtsp流在web端及微信小程序端进行播放。之前我写过一篇关于web端使用webtrc+videojs播放rtsp流的文章，确实能够解决web端播放rtsp流的需求，但是这次多加了一个微信小程序....所以要考虑小程序的播放问题。本着探索实践的精神在网上找了一些资料，问了问GPT，最终选择自己搭建一个流媒体服务器来拉流推流。二.准备工作这里需要了解一下微信小程序直播播放的方案（参考微信开发文档：live-player|微信开放文档）：用到的是微信小程序的live-player组件，值得注意的是：①使用这个组件需要自助开通，在微信公众平台-开发-接口设
我曾使用过mongodb，但对mongooseORM还很陌生。我试图从集合中获取数据，explain()输出显示50毫秒。通过Mongoose获取数据的总时间为9秒。这是查询:Node.find({'dataset':datasetRef},function(err,nodes){//handleerroranddatahere});然后我在我查询的字段上应用了索引。explain()输出现在显示4毫秒。但是通过mongoose检索数据的总时间没有改变。然后我搜索了一下，发现使用lean()可以帮助使mongoose中读取查询的性能非常接近原生mongodb所以我将查询更改为:Node
前言目前市场上有很多开源平台没有整合工作流，即使有，也是价格不菲的商业版，来看这篇文章的估计也了解了行情，肯定不便宜。我这个快速开发平台在系统基础功能（用户管理，部门管理…）上整合了工作流，你可以直接用来开发ERP，OA，CRM等企业级应用，不用再担心如何再去花大量的时间集成工作流进来。博主是个人开发者。研究工作流有几年了，依稀记得第一次写工作流是用在江苏某省局的用车申请业务上，那时候年轻气盛，精力充沛可是能力有限，熬了几十个夜整出来了，即使出来了，也是代码很乱。后面也在好几个系统参与了工作流的开发，目前是单独把这一套给抽取出来了，做成了可插拔的，可以非常方便的整合到你的程序中。下面我们来探索
FFmpeg即是一款音视频编解码工具，同时也是一组音视频编码开发套件，作为编码开发套件，它为开发者提供了丰富的音视频处理的调用接口。FFmpeg提供了多种媒体格式的封装和解封装，包括多种音视频编码、多种协议的流媒体、多种多彩格式转换、多种采样率转换、多种码率转换等；FFmpeg框架提供了多种丰富的插件模块，包含封装与解封装的插件、编码与解码的插件等。同时也可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。ffmpeg官网文章目录一、下载安装FFmpeg二、安装nginx三、开始转码一、下载安装FFmp
