我在思考流量控制的最佳实践。我应该走哪条路？1)不要检查任何东西并让程序失败(更清晰的代码，自然的错误消息):defself.fetch(feed_id)feed=Feed.find(feed_id)feed.fetchend2)通过返回nil静默失败(但是，“CleanCode”说，你永远不应该返回null):defself.fetch(feed_id)returnunlessfeed_idfeed=Feed.find(feed_id)returnunlessfeedfeed.fetchend3)抛出异常(因为不按id查找feed是异常的):defself.fetch(feed_id
我希望访问我机器上的所有HTTP流量(我的Windows机器-不是服务器)。据我了解，拥有一个本地代理是所有流量路线的必经之路。我一直在谷歌搜索但未能找到任何资源(关于Ruby)来帮助我。非常感谢任何提示或链接。 最佳答案 WEBrick中有一个HTTP代理(Rubystdlib的一部分)和here's一个实现示例。如果你喜欢生活在边缘，还有em-proxy伊利亚·格里戈里克。这postIlya暗示它似乎确实需要一些调整来解决您的问题。 关于ruby-如何捕获所有HTTP流量(本地代理)
我需要一个用于大型动态任务集合的调度程序。目前我正在查看resque-scheduler,rufus-scheduler,和clockwork.如果您提供有关选择使用哪一个(或其他替代方案)的建议，我将不胜感激。一些细节:有大量要定期执行的任务(最多100K)。最短执行周期为1h。新任务可能会不时出现。现有任务可能会更改或删除。调度延迟最小化在这里不是关键任务(可扩展性和可持续性最重要)。任务执行不是繁重的操作，可以轻松并行。总结，我需要类似cron的Ruby项目，它可以处理大量动态变化的任务集合。更新:我花了一天时间尝试调度库，现在我想简单总结一下新获得的经验。我已经不再关注Cloc
我正在为我的工作用Ruby编写一个作业调度应用程序(主要是为了以给定的频率使用各种协议(protocol)移动文件)我的主循环是这样的:whiletruedo#somecodetolaunchtheproperjobsleepCONFIG["interval"]end它的工作就像一个魅力，但我不确定它是否足够安全，因为该应用程序可能在运行cpu密集型软件的服务器上运行。是否有另一种方法可以做同样的事情，或者sleep()对我来说是否足够安全？ 最佳答案 每当我觉得需要阻塞时，我都会使用事件循环；通常是libev。这是一个Ruby绑定
我正在尝试使用rails3和resquescheduler测试future的调度作业:以下是我正在使用的代码，但我收到NoMethodErrorset_schedule。Resque.set_schedule("1",{:cron=>"306**1",:class=>"Notify",:queue=>"username",:message=>'notificationmessage'})我尝试使用简单的入队Resque.enqueue(Notify,params[:message])并且效果很好。更新:以下是我遇到的错误:undefinedmethod`set_schedule'for
我在网上找不到任何有用的资源来分解Ruby的不同流控制选项。假设我在一个方法中遍历一个数组:defa_methodthings.eachdo|t|#controloptions?endend这里有哪些不同的流量控制选项？它们有何不同？重试返回休息下一个重做 最佳答案 retry可以在救援block内使用，在导致异常的条件得到纠正后跳回到开始block。在block内，它具有跳转到yielding方法开头的效果。所以在每个内部这意味着重试将跳转到循环的开头。return将从它所在的方法返回-在本例中是从a_method。break将从
我一直在努力理解double-dispatchpattern并且很难过。我终于尝试了一个示例程序来帮助自己理解。Here's要旨。但后来我决定尝试一下withoutDoubledispatch解决方案看起来并没有比平时更糟糕。我做错了什么？编辑:根据建议，我发布了这个问题here.保留此链接以进行重定向。 最佳答案 在单一分派(dispatch)中——您在大多数现代OO语言中看到的——方法是根据单个对象的运行时类型分派(dispatch)的。这显示为点运算符(在ruby、java、javascript等中)或箭头运算符(perl
数据同步的方式数据同步的2大方式基于SQL查询的CDC(ChangeDataCapture)：离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据。也就是我们说的基于SQL查询抽取；无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟;工具软件以Kettle（ApacheHop最新版）、DataX为代表,需要结合任务调度系统使用。基于日志的CDC：实时消费日志，流处理，例如MySQL的binlog日志完整记录了数据库中的变更，可以把binlog文件当作流的数据源；保障数据一致性，因为binlog文件包含了所有历史变更
🍎道阻且长，行则将至。🍓目录一、遗传算法🌱1.遗传算法简介2.遗传操作2.1选择2.2交叉2.3变异3.遗传算法流程二、实现遗传算法🌴1.编码与初始化2.适应度计算和选择3.交叉3.突变进化过程调用EasyX库进行绘图三、作业调度🌴1.调度模型2.遗传算法应用3.实现四、遗传算法的数学分析🌲1.模式定理2.积木块假设3.收敛性分析一、遗传算法🌱根据遗传学的理论，生物的进化发展来源于三大动力：自然选择、遗传和突变。自然选择就是自然环境对不同表现型生物有不同的影响，使用适应度来度量这种影响，适应度较好的生物个体对环境亲和力较高，有较大的几率可以存活下来，而适应度较差的容易被淘汰。遗传是指亲子之间或
我最近一直在使用Haml，并且非常喜欢结果代码在我看来的方式……开发人员。我也不太担心设计师能够使用或更改它……我们是一个小团队。也就是说，开始我们认为会产生大量流量(谁不会？)的项目。我担心有些事情我只是不知道haml。有什么erb可以做而haml做不到的吗？随着项目的发展，haml会产生负面影响吗？还有其他需要考虑的事情吗？最后...Haml与erubis相比速度如何？我看到它现在应该胜过erb和eruby...谢谢! 最佳答案 哈姆岩石。我没有看到任何最近的性能数据，但这些天它非常接近erb。我认为，如果您打开丑陋模式(这可以
