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测量位移Multisim仿真

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Vivado DDS IP核使用、仿真、多相处理和相关计算验证

第一次学,查询了很多CSDN网页,也问了组里的技术专家,得到了很多指导。把我的个人学习笔记在这里保存记录分享,如果有问题欢迎大家批评指正。也欢迎大家点赞评论收藏,一起进步!1DDSIP核的配置创建工程,在IP核配置页面选择DDScompiler6.0。对IP核进行配置。如图所示配置参数。Configuration(配置)页面,ConfigurationOptions有三个选项,分别是相位产生器和SINCOS查找表、单独的相位产生器、单独的sin/cos,一般选择第一个,利用IP核生成一个频率相位可调的正余弦发生器。将SystemClock系统时钟设置为250MHz,NumberofChanne

STM32 通过PWM输出一个方波并通过定时器输入捕获模式测量方波的周期(cubeMX+keil配置)

前言:本文章用cubeMX和keil来进行代码编写,实现STM32的相应功能本文章使用的STM32核心板是STM32H743VIT6,如果使用的是其他的核心板操作过程类似,可以尝试使用此教程。1.cubeMX的配置1.1打开cubemx界面(1)首先点击左侧的Timers (2)选择一个定时器配置PWM我选择的是TIM5,如上图点击TIM5Mode的配置如下 :注意选择一个通道并设置成“PWMGenerationCH2”我选择的是channel2下方配置如下:再点击NVICSettings,并勾选对勾,如下(3)选择另一个定时器配置输入捕获模式 我选择的是TIM4点击TIM4Mode的配置如下

OFDM-UWB通信链路的频偏估计和帧头捕获算法matlab仿真

目录1.OFDM-UWB系统模型2.频偏估计算法3.帧头捕获算法4.MATLAB程序5.仿真结果   正交频分复用(OFDM)技术与超宽带(UWB)技术的结合,即OFDM-UWB,为无线通信领域带来了诸多优势。在无线通信中具有高数据速率、抗多径干扰能力强等优点。在实际通信过程中,由于发射端与接收端之间的频率偏差(频偏),可能会导致子载波间的正交性破坏,影响系统的性能。因此,频偏估计是OFDM-UWB通信链路中的重要环节。1.OFDM-UWB系统模型    OFDM-UWB系统通过将高速数据流划分为多个低速数据流,并在多个正交子载波上并行传输,从而实现了高速数据传输。在接收端,通过相应的解调技术

电流模架构Bandgap设计与仿真

电流模架构Bandgap设计与仿真0.Bandgap电压基准源带隙基准作为集成电路中一个重要模块,被广泛应用在低压差线性稳压(LDO)、充电电池保护芯片和通信电路、射频收发器、flash存储器等多种模拟及数模混合集成电路中,并且是片上集成系统(SOC)芯片中不可或缺的部分,为整个芯片提供精确的电压参考点。1.Bandgap的温度系数补偿原理带隙基准源的基本原理是将两个拥有相反温度系数的电压以合适的权重相加,最终获得具有零温度系数的基准电压。因为传统带隙基准的输出值为1.2V,与硅带隙电压Eg/q值基本相等,所以这种基准电压源形象地称为带隙基准源。1.1负温度系数电压双极晶体管的基极-发射极电压

c++ - 64位移位问题

为什么这段代码最后一个元素不写0而是写18446744073709551615?(用g++编译)#includeusingnamespacestd;intmain(){unsignedlonglongx=(unsignedlonglong)(-1);for(inti=0;i>i)>64) 最佳答案 当您将一个值移动的位数多于字长时,它通常会移动modword-size。基本上,将其移位64意味着移位0位,这等于根本没有移位。你不应该依赖它,因为它不是由标准定义的,并且它在不同的架构上可能有所不同。

c++ - 彩色图像之间的相似度测量(OpenCV)

我正在使用CBIR(基于内容的图像检索)项目,该项目将绘制图像的RGB直方图,并计算其他图像与查询图像之间的距离。我正在使用VS2008-MFC和OpenCV库。我想用欧几里德距离(ED)来计算距离,但不知怎么的我没能算出来。我找到了一个函数-cvCalcEMD2()可以帮助我计算两个直方图之间的距离。要使用此功能,我需要为我的直方图创建签名。这是一个exampleforcreatingsignature我发现的在For循环中,有一行我需要在我的直方图中传递:floatbin_val=cvQueryHistValue_2D(hist1,h,s);并且在我的直方图函数中没有变量h_bin

c++ - 如何检测测量水位的白色仪表板?

我从事的项目需要使用白色仪表板测量水位。目前我的做法是:分割白色仪表板。对照仪表板测量水位。但我在分割仪表板时遇到了困难。我避免使用基于颜色的分割,因为我需要它不随光线变化而变化,所以我改为使用形态学操作来检测边缘。我有这张图片:形态学操作的结果似乎很有希望。白色仪表板上的边缘比其他的更锋利。但我仍然不知道如何正确分割电路板。你能建议一种算法来分割电路板吗?或者请建议您是否有不同的水位测量算法。这是我的代码:#include#include#includeintmain(){cv::Matsrc=cv::imread("image.jpg");if(!src.data)return-1

【YOLOv8改进】骨干网络: SwinTransformer (基于位移窗口的层次化视觉变换器)(论文笔记+引入代码)

文章目录介绍摘要创新点文章链接基本原理HierarchicalFeatureMapsPatchMergingSwinTransformerBlock基于窗口的自注意力移位窗口自注意力核心代码官方代码非官方可用代码YOLOv8引入下载YoloV8代码

c++ - 如何使用 KCachegrind 和 Callgrind 来测量我的部分代码?

我想使用valgrind来分析我的代码。问题是,我有一个我不感兴趣的巨大启动序列。我在valgrind/callgrind.h中找到了对我有帮助的定义:CALLGRIND_START_INSTRUMENTATIONCALLGRIND_STOP_INSTRUMENTATIONCALLGRIND_DUMP_STATS根据thisarticle我必须使用以下选项执行valgrind:valgrind--tool=callgrind--instr-atstart=no./application当我这样做时,会创建两个文件:callgrind.out.16060callgrind.out.160

c++ - 测量相互依赖线程的并行计算时间

我有一个关于并行程序中的运行时测量的问题(我使用的是C++,但我认为这个问题更笼统)。一些简短的解释:3个线程并行运行(pthread),以不同的方式解决相同的问题。每个线程都可以将信息传递给另一个线程(例如,一个线程获得的部分解决方案,但另一个线程尚未获得)以加速其他线程,这取决于他自己的状态/他自己计算中的可用信息。一旦第一个线程准备就绪,整个过程就会停止。现在我想要一个独特的时间测量来评估从开始到问题解决的运行时间。(最后,我想确定通过并行计算使用协同效应是否比在单线程上计算更快)。在我看来,问题在于(由于操作系统暂停/取消暂停单线程),在进程中传递信息的时间点在每个进程的状态下