国内外AI绘画软件汇总DiscoDiffusion 一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具，它是基于MIT许可协议的开源工具，可以用于商业用途。可以在GoogleDrive直接运行，也可以部署到本地运行，目前最新的版本是DiscoDiffusionv5.6。工具地址：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb入门教程：http://www.sucaijishi.com/articles-51-433-1.htmlMidjourney 一
“现在经济发展太迅速了，人们生活水平也不断提高，对冷链物流的需求越来越大，搞得我们压力好大啊。” “就是啊，新一届政府对食品安全的重视进一步升级，政府和消费者对冷链物流理念的认识越来越深，就目前的冷链市场根本无法满足，市场规模需求逐步扩大。” “听说，今年7月份，国家推出了《物流企业冷链服务要求与能力评估指标》，目的是为规范冷链物流服务行为、保障食品安全、提高经营监管水平提供了理论和技术支持，为物流企业从事冷链物流服务提供指导，起到国标引导行业发展作用，为货主单位、消费者提供了主张权利的凭证和依据。”午休期间，大家你一言我一嘴，讨论着目前冷链市场的现状。不知从什么时候开始，大家的午休不再那么沉
基于Python和OpenCV画出多边形，以及判断某个点是不是在多边形内。1、cv2.pointPolygonTest()函数 函数定义：cv2.pointPolygonTest(contour,pt,measureDist) 函数功能：找到图像里的点和轮廓之间的最短距离.它返回的距离当点在轮廓外的时候是负值，当点在轮廓内是正值，如果在轮廓上是0。 其中，contour为轮廓多边形；pt为坐标点；measureDist,若为True，是找带符号的距离；若为False，会找点是否在内，外，或轮廓上(相应返回+1,-1,0)。测试用例：im
具象化理解数据库的三级模式及二级映像形象一点来说，把数据看做货物，数据库是仓库，模式就是表格。你有一个仓库，仓库里成千上万的货物，随便你怎么堆，你堆个正方体，堆个圆柱体，甚至随便乱堆都行，你怎么堆的叫内模式。完事你写了一张表，表上对全部货物按某个标准分类，而且标清了啥货物在哪（这个操作就是从内模式变成模式的映像），你写的这个表就叫，模式。然后你把这张表贴到大门口，随着货物的进出对表中数据进行修改。能动货物的有进货的工人，取货的老板，来质量检查的官员，这些人手里也有一张表。进货工人按进货时间啦，数量啦排表，老板按价格啦，质量啦排表，官员按保质期啦，啥啥啥排表，又把你的全部或者是部分货物排了表，这
文章基本信息概要作者：doll~CJ文章编号：001-C（C为综合基础文章，S为分级细化文章，P为应用实践文章，E为补充性文章）内容整理周期：2023年4月24日—2023年5月2日文章提交日期：2023年5月2日摘要（Abstract）：随着我国航天事业的蓬勃发展，我国遥感研究及应用产业迎来了新的机遇与挑战，大量多源遥感数据不断涌现。面对多种多样的遥感数据，了解国内外遥感卫星及传感器的发展历史、认识卫星及传感器运行参数和把握遥感科学前沿研究方向能够更好地构建遥感科学学习系统架构与增强卫星数据处理应用的能力。本文通过综合大量前人研究成果，对遥感卫星基础概念及分类、传感器分类做了部分总结、整理了
SharedPreferences存储特点sp存储专门用来存储一些单一的小数据key--value存储数据的类型：boolean，float，int，long，StringSharedPreferences存储的位置：/data/data/packageName/shared_prefs/xxx.xml可以设置数据智能是当前应用读取，而别的应用不可以应用卸载时会删除此数据APISharedPreferences:对应sp文件的接口context.getSharedPreferences(Stringnameintmode):得到SP对象name:文件名(不带xml)mode:生成的文件模式(是
背景最近在学习kafka相关知识，需要搭建自己的kafka环境。综合考虑后决定使用docker-compose来管理维护这个环境。docker-compose.ymlBitnami的yml文件就很不错，这里直接拿来用了。version:"2"services:zookeeper:image:docker.io/bitnami/zookeeper:3.8ports:-"2181:2181"volumes:-"zookeeper_data:/bitnami"environment:-ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yeskafka:image:docker.io/bitnami/kaf
前言❤️现在AI人工智能一直是一个热门话题，尤其是最近ChatGPT各种充斥着AI领域的词语:例如:机器学习、深度学习、人脸识别、图像分割、语音识别、大数据、智能客服、人工智能聊天机器人、智慧城市等等等等一系列的人工智能专业词汇,听起来是不是很高端?😋😋说实话这些AI话题对一般普通人而言根本就是遥不可及的东西,你想自己去做肯定是不可能的，但是它们也给我们带来的一些便捷的生产力工具和智能产物!不管你是程序员设计师办公人员等,都可以给你提升工作效率,那么这里我搜集整理了一些免费且好用的AI工具,有了这些AI工具你就可以轻松应付工作中的某些繁琐场景需求了!AI修图为你的图片提供一根魔杖🚀图片处理一直
AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）登上舞台，以高效、精准、定制化等能力特征，重新定义了内容生产方式。只需通过4行代码就能实现强大的文图生成能力! 你可以输入一段文本描述以及生成风格，模型就会根据输入的内容自动创作出符合要求的图像。AI绘画最强工具集成目前所有国内外主流的模型：StableDiffusion3个模型、DiscoDiffusion5个模型、ERNIEVILG；功能包含文生图、图生图、图像视频超分辨率、图像风格迁移！！！！PaddleHub的AI绘画主流模型功能如下：Stable_Diffusion支持文生图、图生图、图修复3个模
本文字数：724字阅读时间：2分钟文章来源：《泛在操作系统实践与展望研究报告》从使用环境角度看，泛在操作系统分为基础平台类操作系统和应用场景类操作系统。01基础平台类主要包括桌面操作系统、移动智能终端操作系统、服务器操作系统、嵌入式及物联网操作系统、云操作系统。桌面操作系统包括：DOS操作系统、Unix和类Unix操作系统，Windows操作系统。移动智能终端操作系统：SymbianOS、AndroidOS、WindowsPhone、iOS、鸿蒙OS。服务器操作系统：腾讯云服务器操作系统TencentOSServer等。嵌入式及物联网操作系统：TencentOSTiny，TencentOSEd
