我在AWS上的DC/OS(Mesos)集群上安装了Kafka。启用三个代理并创建一个名为“topic1”的主题。dcoskafkatopiccreatetopic1--partitions3--replication3然后我编写了一个Producer类来发送消息和一个Consumer类来接收它们。publicclassProducer{publicstaticvoidsendMessage(Stringmsg)throwsInterruptedException,ExecutionException{MapproducerConfig=newHashMap();System.out.p
在线程间通信方面遇到问题，并通过到处使用“虚拟消息”来“解决”它。这是一个坏主意吗？有哪些可能的解决方案？我遇到的示例问题。主线程启动一个线程来处理并将记录插入数据库。主线程读取一个可能很大的文件并将一个记录(对象)一个接一个地放入阻塞队列中。处理线程从队列中读取并工作。如何告诉“处理线程”停止？队列可以是空的，但工作没有完成，主线程现在也没有，当处理线程完成工作并且不能中断它时。所以处理线程做while(queue.size()>0||!Thread.currentThread().isInterrupted()){MyObjectobject=queue.poll(100,Time
我正在构建一个kafka管理器工具，我需要检查哪个主题分区分配给了消费者组中的哪个消费者。假设有消费者组group-A消费主题topic-A，n个分区，那么在group-A托管在不同的VM中。那么如何找到哪个分区分配给哪个消费者主机呢？在kafka0.9.1中可以吗？提前致谢。 最佳答案 您可以检查$KAFKA_HOME/bin/kafka-consumer-groups.sh的工作原理并将其实现集成到您的kafka管理器工具中，该工具将向您展示详细信息组所有者信息(例如，分区分配、滞后、IP)。小组主题分区CURRENT-OFFS
我使用RabbitMQ网络用户界面创建了一个主题交换TX并绑定(bind)到交换两个队列TX.Q1和TX.Q2，每个都与路由键rk1和rk2相应地绑定(bind)，并向交换生成少量消息。现在我想使用SpringCloudStream创建一个消费者，它只会从Q1获取消息。我尝试使用配置:spring.cloud.stream.bindings.input.destination=TXspring.cloud.stream.bindings.input.group=Q1以及消费消息的方法的注解@StreamListner(Sink.INPUT)。结果我可以看到消费者创建了一个同名队列(或绑
我有3个线程:2个消费者，ConsumerA和ConsumerB，以及一个Producer。我还有一个LinkedBlockingQueue队列在t=1时:ConsumerA调用queue.take()在t=2:ConsumerB调用queue.take()在t=3时:Producer调用queue.put(foo)是否保证ConsumerA在ConsumerB之前收到foo？换句话说，消费者调用take()的顺序就是每个消费者被通知的顺序？如果没有，是否有替代数据结构可以根据顺序给予更高的优先级？ 最佳答案 从查看源代码来看，并不
我最初问过这个问题here，但我意识到我的问题不是关于while-true循环。我想知道的是，在Java中进行高性能异步消息传递的正确方法是什么？我正在尝试做什么......我有大约10,000个消费者，每个消费者都从他们的私有(private)队列中消费消息。我有一个线程一条一条地生成消息并将它们放入正确的消费者队列中。每个消费者无限循环，检查消息是否出现在其队列中并处理它。我相信这个术语是“单一生产者/单一消费者”，因为只有一个生产者，每个消费者只在他们的私有(private)队列上工作(多个消费者永远不会从同一个队列中读取数据)。Consumer.java内部:@Override
importjava.util.LinkedList;importjava.util.Queue;classProducerextendsPubSubimplementsRunnable{@Overridepublicvoidrun(){synchronized(queue){if(queue.size()==99){try{wait();}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}}queue.add(2);try{Thread.sleep(1000);}catch(InterruptedExceptione){e.print
我想模拟以下场景:多个消费者，生产者线程正在修改一些数据作为设置BlockingQueueq1=newSynchronousQueue();BlockingQueueq2=newSynchronousQueue();ProducerdataProducer=newProducer(q1);//publishtoq1Filter1filter1=newFilter1(q1,q2);//readfromq1,publishtoq2Filter2filter2=newFilter2(q2);//readfromq2newThread(dataProducer,"Producer-Thread
我有以下Spring配置在ftp端，我有3个文件夹，其中包含我要下载的文件。我想实现以下场景:在ftp上是固定数量的文件(对于实例5)，在第一次数据拉取时消费者将这些文件加载到目标文件夹在第二次尝试加载文件时，ftp状态仍然相同(5个文件)并且camelftp消费者什么都不做(除了检查新文件)到ftp到达新的2个文件，并且在这个数据拉取消费者仅下载这两个新文件目前，我当前的解决方案每次运行数据加载过程时都会下载所有文件，我如何管理有关已下载文件的信息以防止重复下载(我的意思是已经从ftp复制了文件)，我可以编写自己的过滤器将过滤掉已经下载的文件，但我相信应该有内置功能可以让我控制这
我正在使用Java消费者来消费来自主题(kafka版本0.10.0.1)的消息，如果我在docker容器之外运行它们，它会正常工作。但是，当我在docker容器中执行它们时，这些组将被标记为已死亡并显示消息Markingthecoordinatorlocal.kafka.com:9092(id:2147483647rack:null)deadforgroupmy-group我的消费者配置如下:-metadata.max.age.ms=300000partition.assignment.strategy=[org.apache.kafka.clients.consumer.RangeA
