前段时间，最大开源社区HuggingFace发布了AI聊天机器人HuggingChat，瞬间引爆全网。网友纷纷表示，如果ChatGPT是苹果iOS系统，那么，开源版的Android就要来了。而这次，来了个更猛的。不仅上线了开源编程大语言模型StarCoder，顺便还推出了编程助手StarChat。虽说GitHub的Copilot已经接上了GPT-4最新能力，还得每月交钱。现在有了开源的StarChat，动动嘴编程的美事儿，每个人都能享了。StarCode化身「动嘴编程」神器想必，你一定用过GitHubCopilot或ChatGPT来解决编程任务，比如把代码翻译、生成等。尽管这些专有系统的能力令
架构本章难度：★★★☆☆本章重点：全面阐述建设秒杀系统挑战的应对之道，知己知彼，方案了然于胸，自然有应对之道。经过长期秒杀大促的沉淀与总结，针对秒杀系统存在高并发大流量的挑战，冰河沉淀出六种应对之道：分离、限流、快速响应、准确一致、稳定可靠、全链路压测。大家好，我是冰河~~虽然建设秒杀系统的过程中存在着诸多的挑战，但是这些挑战都是有应对之道的，对于整个过程中遇到的难点和痛点，都是会沉淀出对应的解决方案。一、前言在前面的文章中，详细阐述了建设秒杀系统的目标与存在的挑战，并且简单罗列了如何应对这些挑战的方式。本章，就详细阐述对秒杀系统存在挑战的应对之道，最终构建出兼具高并发、高性能和高可用的秒杀系
文章目录⛅前言一、使用Redis分布式锁存在的问题⛄Redis分布式锁误删问题⚡分布式锁的原子性问题二、什么是Lua？三、使用Redis调用Lua脚本四、Java调用Lua脚本实现分布式锁五、测试⛵小结⛅前言在微服务SpringBoot整合Redis分布式锁实现优惠卷秒杀一人一单中，依旧会出现问题，这个问题是由于在高并发下，假设某个线程的锁等待时间过长，导致这个锁自动释放，那么此时其它线程进来就会重新获取锁，在该线程执行过程中，突然之前阻塞的锁反应了过来，转手删了这把锁，那么此时就造成了误删问题。下面我们继续来解决该问题解决方案：在每个线程释放锁的时候，判断一下是不是自己的，如果是，才走删除逻
现在市面上较多、也较赚钱的就是开群拉人，然后在群里发高佣商品链接，群员下单后就可获得佣金，由于是淘宝客相对主动（类似行商），潜伏在他们群里，看到效果还不错。但背后付出成本也不小，群要提防被封、防止群里有人捣乱、打广告的混入、需要买软件、开企业微信等等。前面文章说过，要选择合适自己的赚钱方式。鉴于自己的精力投入，选择了用小程序承载，做找券小程序。首先是在淘宝联盟注册，再在注册个媒体备案什么的，到此就拿到了下面几个参数：appkey、secret、pid。然后是对接api，可以在阿里开放平台-api文档-淘宝客中查看api接口，但并不是所有api可以调用的。我目前了解的就是带有推广者说明的api，
在互联网飞速发展的当下，电商零售业兴起，如何从海量的数据中获得有用的信息以增加流量，改进销量，无论对平台还是商家都有着重要的意义。本文选取天池上的淘宝用户行为数据集，时间位于2014年11月18日到12月18日之间。本文分别从用户（人）、商品（货）这几个角度分析，其中包含用户活跃度、用户转化率、商品的点击次数、收藏/加购次数、购买次数等指标，其中重点分析用户行为，对用户分进行分层分析，输出策略15条。一、数据概览与处理数据集有100w+条记录，包括以下几个字段：数据集总共包含用户（id与行为）、商品（id与类别）和时间这三个维度，数据集较为干净，无空值。接下来对数据进行必要的类型转化，以及日期
1.引言高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。文章末尾会附上文章的所有代码、脚本和测试用例。本文环境：SpringBoot2.5.7+MySQL8.0X+MybatisPlus+Swagger2.9.2模拟工具：Jmeter模拟场景：减库存->创建订单->模拟支付2.商品秒杀-超卖在开发中，对于下面的代码，可能很熟悉：在Service里面加上@Transactional事务注解和Lock锁。SpringBoot基础就不介绍了，推荐看这个免费教程：https://github.com/javastacks/spring-boot-b
某宝秒杀，用毫秒级的精准度来抢购！前言还记得前段时间情人节，各种产品活动秒杀。结果有对象的辣条自然少不了被对象一番折磨（注意：不是new出来的哈，也不是橡胶的，实实在在的女朋友）于是乎彻底激发了我的求生欲，在这种关头我是必须发挥出自己的才能了，这才有了这篇毫秒级秒杀的精品出来，话不多说直接进入主题目录1，项目环境2，某宝抢购流程分析3，程序实现思路4，代码实践与梳理项目环境操作系统：Windows10开发环境：python3.7IDE：Pycharm自动化模块：Selenium安装命令：pipinstallselenium浏览器版本：GoogleChrome99.0.484
现在各大互联网APP都标配电商直播带货了，没有直播带货开发经验都感觉自己跟不上技术的进步。今天快速基于Java实现一个安卓端电商直播APP，深入理解整个电商直播开发流程。我们最终实现效果如下：按照惯例，为了快速实现，我们继续基于即构直播SDK进行开发。在正式开发之前，我们先理一下移动端电商直播开发流程。初始化即构音视频SDK，房主创建房间ID，并进入房间。观众根据房间ID进入房间房主推实时视频流，观众拉实时视频流注意，我们只实现直播实时音视频功能，具体的商品详情、支付等暂时不去实现。1JAVA实现电商直播功能1.1集成即构直播SDK直播SDK集成方式请直接参考官方文档https://doc-z
项目简介做的是一个秒杀系统，首先是登录系统，采用的是用户的手机号作为用户名，登录的时候先去判断手机号是否存在，然后再判断密码是否正确。当进行密码判断时，为了保证用户的密码的安全性，我这里使用了md5进行两次加密操作，首先通过salt值对输入密码进行第一次加密md5加密从而防止网络传输的过程中密码被截取，然后在到达服务端后在进行第二次md5加密是为了防止数据库的信息泄露时用户信息被反推出来，之后再将客户端输入密码与数据库中的密码相对比。如果密码正确，则通过uuid随机生成一个token标记该用户，并向cookie中写入此token，redis中存储此token与用户信息的映射，当该用户再次登录时
文章目录超卖和同一用户多次抢购问题分析解决库存超卖问题添加相关枚举添加RedisTemplate配置类改造原先添加代金券逻辑改造下单逻辑调整数据库相关为redisRedis+Lua解决超卖问题解决同一用户多次抢购问题问题描述Redisson分布式锁解决同一用户多次下单什么是Redisson问题解决之前的博客，我通过传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。超卖和同一用户多次抢购问题分析/***抢购代金券**@paramvoucherId代金券ID*@paramaccess
