「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史，可以看作是一个不断吸取过去经验、不断推进能力边界的自我演化过程。在这个过程中，我们吸取过去失败的教训以纠正错误，借鉴成功的经验以提升效率和效果。这种自我进化的过程在我们的生活中无所不在：从如何总结经验以更好地解决工作中的问题，到如何利用规律更精确地预测天气，我们都在不断地从过去的经验中学习和进化。成功从过去的经验中提取知识并将其应用于未来的挑战，这是人类进化之路上重要的里程碑。那么在人工智能时代，AI智能体是否也可以做到同样的事情呢？近年来，GPT和LLaMA等语言模型展示了他们在解决复杂任务时的惊人能力。然而，他们尽管可以利用工具解决具体任务，但在本质
优化语义分割模型常用的损失有SoftJaccard损失，SoftDice损失和SoftTversky损失，但它们都和软标签不兼容，所以无法支持一些重要的训练技术（例如标签平滑，知识蒸馏，半监督学习，多标注员等）。另一方面，语义分割常用的评价指标有mAcc和mIoU，但是因为它们都会偏向数据集中尺寸较大的物体，所以会严重的影响它们对模型安全性能的评估。为了解决这些问题，鲁汶大学和清华的研究人员首先提出了JDT损失。JDT损失是原有损失函数的变体，包括了JaccardMetric损失，DiceSemimetric损失和CompatibleTversky损失。JDT损失在硬标签下与原有的损失函数等价
(rypytorch)C:\Users\25797>pipinstalleinops --trusted-host=pypi.python.org--trusted-host=pypi.org--trusted-host=files.pythonhosted.orgLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleWARNING:Retrying(Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'SSLEr
无需任何训练数据，只需对着模型描述一句话，如「一个做作业的香蕉人」：或是「一只戴着VR眼镜的猫」：就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的3D场景。不仅如此，还能对已有的3D模型进行精细化贴图。这是港大与清华大学联合3D生成明星公司VASTAI研发的一种新方法，它能够从复杂的文本描述中，直接生成富有想象力的高质量3D模型。目前，这项研究成果已被人工智能顶级会议ICLR2024收录，代码也已经开源。对这项研究感兴趣的小伙伴，可以戳下方项目主页和论文地址查看。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.19415项目地址：https://xinyu-andy.github.io/
在试图理解iOS中的这种特殊行为时，我已经完全迷失了方向。14小时后，阅读了无数StackOverflow问题，并仔细阅读了所有相关的Apple文档，我仍然很困惑——所以我希望一个具体的例子能帮助专家向我解释。我有一个正在展示的模态视图Controller(此问题行为适用于任何Apple的预制模态视图Controller，似乎无关紧要。)用最简单的话来说，我将设备旋转到横向。如果我打电话:[rootViewControllerpresentModalViewController:modalVCanimated:YES];在iPhone上，它按预期显示。在iPad上，它也按预期显示(包含
在特定的情况下，要保证信息安全的同时还能享受到AIGC大模型带来的乐趣和功能，那么，离线部署就能帮助到你，最起码，它是一个真正可用的方案。大模型本身清华的(ChatGLM3)，为的是对中文支持友好，另外就是我也很看好它，毕竟一直在优化自己的模型，提升模型的质量。如果基础环境没有布置好可以参考我上篇文章《Ubuntu22.04TeslaV100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3环境的安装》。ChatGLM3(ChatGLM3-6B)项目地址https://github.com/THUDM/ChatGLM3大模型是很吃CPU和显卡的，所以，要不有一个好的CPU，要不有一块好的显
论文：ASurveyofTextWatermarkingintheEraofLargeLanguageModels论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.07913大模型时代：文本水印新纪元文本水印是一种信息隐藏技术，起源可以追溯到上个世纪90年代。它通过将机密信息（水印）嵌入文本中，实现了在共享水印规则的个体之间进行安全、隐式的消息传递。随着大语言模型（LLMs）的崛起，文本水印技术焕发新生，涌现出多种可能：将现有文本水印算法应用于LLMs？将LLMs运用于文本水印算法设计？将水印直接植入LLMs?特别是随着ChatGPT的出现，文本水印技术更是被推向研究热潮。本综述
近日，作为美国前十的科技博客，LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议总共接受的3586篇论文之中，除去6篇获奖论文，其他论文也同样优秀和具有潜力，甚至有可能预示着下一个AI领域的新突破。那就让我们来一起看看吧！论文题目：QLoRA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs论文地址：https://openreview.net/pdf?id=OUIFPHEgJU这篇论文提出了QLoRA，这是LoRA的一种更省内存但速度较慢的版本，它使用了几种优化技巧来节省内存。总体而言，QLoRA使得在对大型语言模型进行
2023ACMFellow揭榜了！刚刚，美国计算机协会（AssociationforComputingMachinery）正式宣布了，2023年当选ACMFellow的68位成员。值得一提的是，今年图灵奖三巨头、万维网之父纷纷入选。新晋当选者中，华人学者占14席，包括我们熟知的马维英、高剑峰等知名AI大佬。另外，微软过去一年因AI加持也是名满天下，共有6位研究院当选今年的ACMFellow。此次提名是为了表彰68位Fellow因其在计算科学与技术领域做出的革命性贡献。2023年的Fellow分别来自加拿大、中国、德国、印度、以色列、挪威、新加坡、英国和美国的高校、企业和研究机构。他们推动了一系
我目前正在编写iPad应用程序。我是自动布局的新手，我的页面看起来应该是一个非常简单的页面，但我无法让它在纵向和横向方向上看起来都正确。共有三个部分:顶部的图像、靠近中间的标签和文本字段以及底部的按钮。在纵向和横向方向上，我需要这三个部分占据大部分垂直空间，并且在各部分之间均匀填充。显然在横向模式下，填充必须缩小，但只要它们仍然成比例，就可以了。请参见下面的图片。我正在寻找一些关于如何使用自动布局(或其他任何东西)来实现这一目标的建议。如果难以阅读，箭头所出的词是“Same”。我只是想说明各部分之间的距离相同，并且顶部和屏幕顶部之间的距离与底部和屏幕底部之间的距离相同。
