AI图像生成，已经进入了秒速级别，只要4步推理就能完成绘制，最快更是能在1秒之内完成。现在，清华大学联合HuggingFace的研究人员，推出了全新的绘图模型加速模块。作者给出的体验版当中，点击生成按钮后，模型只用了几秒钟就绘制出了4张清晰的图像。这个加速模块叫做LCM-LoRA，发布后不久就斩获了2k+次GitHub星标。它不仅加速能力强、泛化性能好，适配的模型也很广泛，SD系和LoRA模型都能用它来加速。团队基于LCM-LoRA自行优化的文生图模型已在HuggingFace上开放体验，图生图模型也推出了CoLab等版本。AI绘图工具迅速接入LCM-LoRA开源后不久，就有AI绘图工具厂商S
如果你手机里有一些修图软件，你可能用过里面的「AI绘画」功能，它通常会提供一些把照片转换为不同风格的选项，比如动漫风格、写真风格。但如今，视频也可以这么做了：这些动图来自X平台（原推特）网友@CoffeeVectors生成的一段视频。他把韩国女团BLACKPINK代表作《DDU-DUDDU-DU》的原版MV输入了一个AI工具，很快就得到了动漫版的MV。完整效果是这样的：这个视频是借助一个名叫ComfyUI的工具来完成的。ComfyUI是一个开源的基于图形界面的Workflow可视化引擎，用于被广泛采用的文生图AI模型StableDiffusion。它提供了一个用户友好的图形界面，可以将多个St
软考-高级-系统架构设计师教程（清华第2版）【第6章数据库设计基础知识（234~262）-思维导图】课本里章节里所有蓝色字体的思维导图
文生图、图生图已经不是什么新鲜事。但在使用这些工具的过程中，我们发现它们通常运行缓慢，导致我们要等一段时间才能拿到生成结果。但最近，一种名叫「LCM」的模型改变了这种情况，它甚至能做到实时的连续生图。图源：https://twitter.com/javilopen/status/1724398666889224590LCM的全称是LatentConsistencyModels（潜在一致性模型），由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建。在这个模型发布之前，StableDiffusion等潜在扩散模型（LDM）由于迭代采样过程计算量大，生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法，LCM只用少数的几步推
项目地址：https://github.com/OpenBMB/ProAgent论文地址：https://github.com/OpenBMB/ProAgent/blob/main/paper/paper.pdf在历史的长河中，自动化是人类技术发展的主要动力，帮助人类从复杂、危险、繁琐的劳动环境中解放出来。自早期农业时代的水车灌溉，到工业时代的蒸汽机，人类一直在不断寻求更加先进的自动化技术，从而解放自身于繁重的工作。随着信息时代的到来，软件作为信息处理、存储和通信的基础成为了人类生产生活密不可分的一环，从而催成了机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation,RPA）技术。
文章目录一、`conda`或`pip`自带的库--内部安装1.1打开conda或者pip所在的终端1.2安装方法：1.3指定安装1.4.卸载已安装的库1.5相关命令二、创建虚拟环境三、安装国内源的库3.1安装方法3.2以gym安装举例四、使用`git`安装库4.1如何下载、安装、使用git,请看文件。4.2安装方法五、在gym中安装自定义的gym.env参考文献一、conda或pip自带的库–内部安装1.1打开conda或者pip所在的终端1.2安装方法：condainstallpandas或pipinstallpandas第一个为安装包所在的源名，一般就这两个。第三个是需要安装的库名。1.3
近日，国内领先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招，联合清华大学NLP实验室共同研发并推出大模型「超级英雄」——XAgent。通过任务测试，XAgent在真实复杂任务的处理能力已全面超越AutoGPT。现已在GitHub正式开源，地址https://github.com/OpenBMB/XAgent案例展示地址：https://x-agent.net/博客地址：https://blog.x-agent.netXAgent何许「人」也？XAgent是一个可以实现自主解决复杂任务的全新AI智能体，以LLM为核心，能够理解人类指令、制定复杂计划并自主采取行动。传统智能体通常受到人类定制规则的限制，只
作为本年度人工智能领域最重要的突破之一，大语言模型相关研究始终是各大相关领域的关注焦点。近日，来自清华大学、中国科学院、MIT的科研人员对于大语言模型在人机交互领域中的应用进行了研究，设计了一种名为Co-Pilot的人机交互框架，使用提示引导ChatGPT（gpt3.5）在考虑人主观意图的同时完成简单的自动驾驶任务。论文链接：https://www.researchgate.net/publication/374800815_ChatGPT_as_Your_Vehicle_Co-Pilot_An_Initial_Attempt该研究作为最早一批使用原生语言大模型直接介入自动驾驶任务的尝试，揭示
全球首个生成式机器人Agent发布了！长久以来，相比于语言或者视觉模型可以在大规模的互联网数据上训练，训练机器人的策略模型需要带有动态物理交互信息的数据，而这些数据的匮乏一直是具身智能发展的最大瓶颈。最近，来自CMU、清华、MIT，UMass等机构的研究人员提出了一种全新的RoboGen智能体。利用涵盖在大语言模型和生成式模型中蕴含的大规模知识，配以逼真模拟世界提供的物理信息，可以「无限」生成各种任务、场景以及教学数据，实现机器人7x24小时全自动训练。现在，我们正在迅速耗尽来自网络的高质量的真实token。全球训练AI的数据，都快不够用了。深度学习之父Hinton表示，「科技公司们正在未来1
当你在使用Python的pip命令安装第三方库时，你可能会遇到一些无法连接到Python包索引源（PyPI）的问题。这些问题可能会影响到你的学习和开发进度，因为它们可能会导致你无法下载所需的软件包。在这种情况下，你可以使用Python的镜像源来解决这个问题。镜像源是一个允许你从另一个地方下载Python包的网站。这些网站在全球范围内分布广泛，允许你从更近的位置下载Python包。这样可以帮助你更快地下载所需的软件包，从而提高你的学习和开发效率。以下是一些常用的Python镜像源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirr
