日志文件：https://pan.baidu.com/s/1Eve8GmGi21JLV70fqJjmQw 提取码：3xsp使用工具：IDEAMaven使用Spark完成数据清洗和日用户留存分析：目录1.搭建环境2.数据清洗3.用户日留存分析4.源代码：1.搭建环境配置pom.xmlaliyunmavenhttp://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/spring-milestonesSpringMilestoneshttps://repo.spring.io/milestoneorg.apache.sparkspark-core_2.13
一、背景介绍您好，我是@马哥python说，一枚10年程序猿。自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。我用Python爬取并分析了众多网友的评论，并得出一系列分析结论。二、爬虫代码2.1展示爬取结果首先，看下部分爬取数据：爬取字段含：视频链接、评论页码、评论作者、评论时间、IP属地、点赞数、评论内容。2.2爬虫代码讲解爬虫部分不作讲解。三、可视化代码为了方便看效果，以下代码采用jupyternotebook进行演示。3.1读取数据用read_csv读取刚才爬取的评论数据：df=pd.rea
查看原文：【数据seminar】https://mp.weixin.qq.com/s/oWW3qdMxkzqqdwLUovK39gPart 1在回答这个问题之前，先讲讲数据的分类。通常我们所用的数据中，可以分为两类，一类是结构化数据(StructuredData)，另一类是非结构化数据(UnstructuredData)。结构化数据：信息能够用数据或统一的结构加以表示（通常可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据），称之为结构化数据，如存储在excel里的数据。图源吴恩达老师deeplearning课程slides非结构化数据：信息无法用数字或统一的结构表示，称之为非结构化数据。包
目录前言数据清洗需要达到什么要求如何规范数据一、解决数据的完整性问题:
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目录一些将BV号转化为AV号的变量设置使用代理IP（直接从IP网站复制的）爬虫的函数将结果写入表格中下面是主函数，首先看看能不能抓取到，还有一些变量设置开始循环爬评论对一些统计数据进行处理制作词云制作柱状图和饼图结束，生成表格完整代码更新男女词云生成完整代码生成可视化图片展示男性词云女性词云 保密性别词云总词云httpipcfg.txt代理文本一些将BV号转化为AV号的变量设置#哔哩哔哩BV号转AV号使用的变量table='fZodR9XQDSUm21yCkr6zBqiveYah8bt4xsWpHnJE7jL5VG3guMTKNPAwcF'tr={}foriinrange(58):tr[tab
使用ChatGPT快速实现灰度和RGBA图片转换为RGB三通道图片的Python数据清洗demo任务需求Imagenet数据集，由于原始图片有灰度图片、彩色图片和RGBA图片，我们的要求是将灰度图片和4通道图片通过Image.open(img_path+img_name).convert('RGB')转换为RGB三通道图片重新保存起来。要求点文件夹形式为一个数据集MyImagenet，路径为/home/lihuanyu/code/03AdaBins/img_data/MyImagenet/，有train，test和val三个文件夹，每个文件夹又有若干的类别子文件夹，子文件夹是每一个类别的图片。
根据提示，在右侧编辑器补充代码，对数据按照一定规则进行清洗。数据说明如下：data.json；数据所在位置：/root/data/data.json；{"id":4,"company_name":"智联招聘网/Zhaopin.com","eduLevel_name":"本科","emplType":"全职","jobName":"大数据工程师010","salary":"20K-30K","createDate":"2019-04-21T12:14:27.000+08:00","endDate":"2019-05-21T12:14:27.000+08:00","city_code":"530"
