据说,ChatGPT用了5000块GPU,而对于普通工程师而言,看看过去,或许可以帮助望见未来。那么,GPU是什么呢?图形处理器(GPU,GraphicProcessingUnit)是面向吞吐率设计、片上集成大量并行计算部件的处理器。2006年采用统一架构的GPU和使用高级语言编程的开发平台的出现,引发了GPU通用计算领域的迅猛发展。1.GPU溯源早在计算机图形学发展初期,图形显示受硬件条件的限制,仅作为计算机输出的一种手段。图形处理计算基本由软件实现,也称为“软解压”,硬件负责输出计算结果。随着游戏市场和图形计算领域的应用需求迅速发展,其发展速度甚至超过了摩尔定律的限制。GPU的功能性越来越
据说,ChatGPT用了5000块GPU,而对于普通工程师而言,看看过去,或许可以帮助望见未来。那么,GPU是什么呢?图形处理器(GPU,GraphicProcessingUnit)是面向吞吐率设计、片上集成大量并行计算部件的处理器。2006年采用统一架构的GPU和使用高级语言编程的开发平台的出现,引发了GPU通用计算领域的迅猛发展。1.GPU溯源早在计算机图形学发展初期,图形显示受硬件条件的限制,仅作为计算机输出的一种手段。图形处理计算基本由软件实现,也称为“软解压”,硬件负责输出计算结果。随着游戏市场和图形计算领域的应用需求迅速发展,其发展速度甚至超过了摩尔定律的限制。GPU的功能性越来越
前言:本系列是我自己学习.net相关知识,以便跟上.net跨平台的步伐,目前工作原因基本在.netFramework4.7以下,所以才有了这一系列的学习总结,但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的,而是围绕.netcore以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起整个跨平台框架。之前的几篇算是把框架重要设计和框架重要知识点复习了,当然什么系统都可能使用到ORM框架。所以这里为了整个过程的完整连续性加入一个EFCore的示例,ORM不算详细写了,毕竟ORM框架可以根据需求选择很多,如果再详细那又是另外一个系列了,这里只做简单介绍。从这篇ORM完成之后就将进入asp
前言:本系列是我自己学习.net相关知识,以便跟上.net跨平台的步伐,目前工作原因基本在.netFramework4.7以下,所以才有了这一系列的学习总结,但是并不是从基本的C#语法和基础知识开始的,而是围绕.netcore以后平台的重要设计和差异进行温故知新。目的在于通过要点的梳理最后串联起整个跨平台框架。之前的几篇算是把框架重要设计和框架重要知识点复习了,当然什么系统都可能使用到ORM框架。所以这里为了整个过程的完整连续性加入一个EFCore的示例,ORM不算详细写了,毕竟ORM框架可以根据需求选择很多,如果再详细那又是另外一个系列了,这里只做简单介绍。从这篇ORM完成之后就将进入asp
重温javaSE前言:有地基才能有高楼大厦目录重温javaSE认识javaJava基础1、数据类型1.1基本数据类型:1.2引用数据类型1.3基本数据类型的包装类1.4基本类型与包装类互相转换1.5自动装箱与拆箱1.6Byte,Short,Integer,Long缓存2、访问修饰符3、final关键字4、static关键字5、异常5.1Exception5.2处理异常5.3自定义异常6、逻辑运算符7、泛型8、重载和重写9、abstract关键字10、interface关键字(接口)10.1interface和abstract的区别11、继承11.1为什么要使用继承?11.2实现继承11.3th
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