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Retinexformer 论文阅读笔记

Retinexformer:One-stageRetinex-basedTransformerforLow-lightImageEnhancement清华大学、维尔兹堡大学和苏黎世联邦理工学院在ICCV2023的一篇transformer做暗图增强的工作,开源。文章认为,Retinex的I=R⊙LI=R\odotLI=R⊙L假设干净的R和L,但实际上由于噪声,并不干净,所以分别为L和R添加干扰项,把公式改成如下:本文采用先预测L‾\overlineLL再使用I⊙L‾I\odot\overlineLI⊙L来预测增强结果的retinex范式。结合上面公式可以得到:其中第一项是因为假设L⊙L‾=1L

论文阅读:Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.05587.pdf发表时间:2017注:2018年提出了deeplab3+,论文详细解读可以参考https://blog.csdn.net/wujing1_1/article/details/124183476在这项工作中,我们重新讨论了空洞卷积,这是一个强大的工具,可以显式地调整滤波器的视场,以及控制由深度卷积神经网络计算的特征响应的分辨率。为了解决多尺度分割对象的问题,我们设计了采用级联或并行梯度卷积的模块,采用多尺度膨胀率来捕获多尺度上下文。此外,我们建议改进我们之前提出的空间空间金字塔池模块,该模块在多个尺度上探测卷积特征

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论文阅读_扩散模型_DDPM

英文名称:DenoisingDiffusionProbabilisticModels中文名称:去噪扩散概率模型论文地址:http://arxiv.org/abs/2006.11239代码地址1:https://github.com/hojonathanho/diffusion(论文对应代码tensorflow)代码地址2:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuistable-diffusion-webui/modules/models/diffusion/ddpm_edit.py(推荐pytorch)时间:2020-12-1

Swin-transformer论文阅读笔记(Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows)

论文标题:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文作者:ZeLiu,YutongLin,YueCao,HanHu,YixuanWei,ZhengZhang,StephenLin,BainingGuo论文来源:ICCV2021,Paper代码来源:Code目录1.背景介绍2.研究现状CNN及其变体基于自注意的骨干架构自注意/Transformer来补充CNNs基于Transformer的视觉主干3.方法3.1总体架构SwinTransformerblock3.2基于移位窗口的自注意非重叠窗口中的自注意在连

CLIP原理解读——大模型论文阅读笔记一

CLIP原理解读一.核心思想通过自然语言处理来的一些监督信号,可以去训练一个迁移效果很好的视觉模型。论文的作者团队收集了一个超级大的图像文本配对的数据集,有400million个图片文本的配对,模型最大用了ViT-large,提出了CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-training),是一种从自然语言监督中学习的有效方法。尝试了30个数据集,都能和之前的有监督的模型效果差不多甚至更好。二.方法实现1.CLIP的训练过程模型的输入是图片和文字的配对,图片输入到图片的encoder得到一些特征,文本输入到文本的encoder得到一些特征,每个traningbatc

Python如何换行】:使用换行符来实现多行代码的编写和阅读

在Python中,有时候我们需要编写较长的代码行,为了提高可读性和美观性,我们可以使用换行符来将代码分成多行。下面我将详细介绍如何在Python中实现换行,并提供相应的源代码示例。在Python中,我们可以使用反斜杠(\)作为换行符。当我们在一行代码中使用反斜杠作为结尾时,Python会将下一行的内容视为同一行代码的延续。这种方式允许我们将代码逻辑上的相关部分放在同一行或多行中,提高了代码的可读性。下面是一个示例,演示了如何在Python中使用换行符进行代码分行:#示例代码total=10+\20+\30print(total)#输出结果为60在上面的示例中,我们将一个较长的表达式分成了三行。

【论文阅读】An Evaluation of Concurrency Control with One Thousand Cores

AnEvaluationofConcurrencyControlwithOneThousandCoresStaringintotheAbyss:AnEvaluationofConcurrencyControlwithOneThousandCoresABSTRACT随着多核处理器的发展,一个芯片可能有几十乃至上百个core。在数百个线程并行运行的情况下,协调对数据的竞争访问的复杂性可能会减少增加的核心数所带来的收益。探索当前DBMS的设计对于未来超多核数的CPU的适应性,在多核芯片上跑OLTP来进行评估,使用7种并发控制算法在内存数据库,使用计算机模拟的1024核来进行测试,所有算法都无法适配,

坎坎坎:阅读块不起作用

我试图在我的PropertyRails5中的课程。我添加了can:read条件为ability.rb并使用load_and_authorize_resource在我的控制器中,我什至无法让它击中撬,更不用说授权:show行动。我想念明显的东西吗?#ability.rbclassAbilityincludeCanCan::Abilitydefinitialize(user)user||=User.new#guestuser(notloggedin)can:read,Propertydo|property|binding.pryPropertyUser.find_by(property_id:pr

SCIBERT论文阅读(预训练语言模型 - 科学文本)

【论文基本信息】标题:SCIBERT:APretrainedLanguageModelforScientificText来源:EMNLP2019(CCF推荐国际学术会议-人工智能-B类)作者:AllenInstituteforArtificialIntelligence,Seattle原文:https://arxiv.org/abs/1903.10676报告时间:2022年11月目录0摘要1介绍2方法2.1背景2.2词汇表2.3语料库3实验设置3.1任务3.2数据集3.3预训练的BERT变体BERT-BaseSCIBERT大小写区分3.4微调BERT3.5固定BERT嵌入4结果4.1生物医学领