飞鹤官方商城加密逆向分析（小程序）   蝉管家滑块加密参数逆向分析   

滑块问题解决问题解决分为两步图片处理滑块移动处理图片处理1.图片获取这里获取的是背景以及滑块图片-获取图片 通过requests.get(),将图片下载到本地 withopen('./yuan/image.html','r',encoding='utf-8')asfp:page_text=fp.read()html=etree.HTML(page_text)img1=html.xpath('/html/head/link[4]/@href')img2=html.xpath('/html/head/link[5]/@href')imgCon1=requests.get(url=img1[0],h

实现taobao自动化登录，当用webdriver打开淘宝时，滑块验证一直失败，手动滑都会失败。因为淘宝会检测window.navigator.webdriver，控件检测到你是selenium进入，所以就会弹出滑块验证。只需要绕过检测就能实现自动登录验证了两种方法可以跳过：第一种是给浏览器加启动参数，开启远程调试--remote-debugging-port=9222这种方法虽然可以跳过检测，但是必须要手动打开浏览器再执行脚本，不是我想要的结果于是找到了第二种方法#去除浏览器识别，去除浏览器上方有“Chrome正受到自动测试软件的控制”option=ChromeOptions()option

滑块作为安全验证机制的一种，经常在登录或者注册时涉及。但是在自动化测试时，需要想办法用代码的方式来处理滑块。selenium中对滑块的操作基本是采用元素拖曳的方式，而这种方式需要用到selenium的Actionchains功能模块的drag_and_drop_by_offset方法。示例：以携程网的注册页面为例，URL：https://passport.ctrip.com/user/reg/home/#coding=utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webd

第一种：selenium进行操作。使用自带滑动和按键进行拖拽，会被检测到。大部分屏蔽方式加上也是过不去的。使用selenium中driver的execute_script，Js注入操作。（不通过，不过这段代码在浏览器可正常操作）js1="varslider=document.getElementById('nc_1_n1z'),container=slider.parentNode;"\"varrect=slider.getBoundingClientRect(),x0=rect.x||rect.left,y0=rect.y||rect.top,w=container.getBoundingC

因为种种原因没能实现愿景的目标，在这里记录一下中间结果，也算是一个收场吧。这篇文章主要是用selenium解决滑块验证码的个别案列。思路：用selenium打开浏览器指定网站将残缺块图片和背景图片下载到本地对比两张图片的相似地方，计算要滑动的距离规划路线，移动滑块01实现步骤 用selenium打开浏览器浏览指定网站1、找到chromedriver.exe的路径点击开始找到谷歌图标==》右键更多==》打开文件位置==》右键谷歌快捷方式==》属性==》打开文件所在的位置==》复制路径2、代码02将残缺块图片和背景图片下载到本地 1、找到图片位置打开网页进入开发者工具，找到图片位置2、代码03对比

项目场景：需要控制滑块，完成访问验证 问题描述使用selenium进行滑块识别，总是失败。原因分析：网站识别出是机器在进行爬取。解决方案：1、设置ChromeOptions实现规避检测，让网站检测不到。#实现规避检测option=ChromeOptions()option.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")2、调整Chorme特征值让系统不认为chorme是机器在操作用16进制编辑器打开Chormedriver.exe，查找并替换$cdc_lasutopfhvcZLmcfl为等量字符的内容。完成以上两步即可

 效果如图: 处理思路:1.打开滑动验证页面,这个用selenium一步一步走过去2.将滑动验证码的整个图片保存下来3.对图片的像素点进行分析,发现拼图处像素特征如下: 1).阴影起点处rgb的第一个值为0 2).阴影处的rgb三个值相加大部分小于某个临界值(minPix=400) 3).拼图阴影大小约为40x35 基于此,设计遇到rgb第一个值为0(出于某些考虑,代码出设计为5)的情况,这对后续40x35的像素进行分析,如哦rgb相加40*35-mixCnt(容错值),则认为找到了阴影的起点.如果没找到x,则有五次机会刷新图片重找.  简易实现如下:fromtimeimportsleepfr

一、使用chrome浏览器，浏览器驱动与浏览器版本必须一致，浏览器驱动下载好后放在python安装目录下的scripts文件夹里二、可以跳过滑动验证码，代码如下：fromselenium.webdriver.common.byimportByfromlib2to3.pgen2importdriverfromseleniumimportwebdriver#隐藏WebDriver提示条和自动化扩展信息option=webdriver.ChromeOptions()option.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation

importtimefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriverimportActionChainsfromselenium.webdriver.chrome.serviceimportServicefromselenium.webdriver.common.byimportByservice=Service(r"D:\software\chromedriver.exe")driver=webdriver.Chrome(service=service)#控制浏览器访问url地址driver.get("https://www.taobao.c