serv-u5.0.0.0版本下载链接：https://pan.baidu.com/s/1kRyByC1SbipRMrbLdd6f1w提取码：m4of环境说明机器ip地址Kali主机192.168.231.129win7靶机192.168.231.143（一）、进行serv-u程序的安装和配置1.首先将压缩包中的三个文件拖到win7中，包括一个serv-u程序的setup，还有两个txt文档；2.然后双击setup进行serv-u程序的安装，安装过程跟着默认走就行，安装成功后，进行些许的配置，使得serv-u开启FTP的服务。在安装的过程中要创建一个域（不要默认的域），在域中的要创建一个用户，
论文指出，当前绝大多数大语言模型的记忆（训练数据）可被恢复，无论该模型是否进行了所谓的“对齐”。黑客可以通过查询模型来有效提取训练数据，甚至无需事先了解训练数据集。研究者展示了如何从Pythia或GPT-Neo等开源语言模型、LLaMA或Falcon等主流半开放模型以及ChatGPT等封闭模型中提取数以GB计的训练数据。研究者指出，已有技术足以攻击未对齐的模型，对于已经对齐的ChatGPT，研究者开发了一种新的发散数据提取攻击，该攻击会导致大语言模型改变聊天机器人的内容生成方式，以比正常行为高150倍的速率疯狂输出训练数据（下图）：图1:发散攻击导致对齐后的chatGPT以150倍的速度输出训
原理说明：首先使用DependencyCheck更新漏洞库到本地，然后DependencyCheck扫描扫描项目，得到一个json报告，然后再使用json报告填充我们的自定义模板，最后输出填充后的模板为漏洞报告。至于jenkins只是最后帮我们实现全自动扫描、输出的一个工具而已。一、部署DependencyCheck1、DependencyCheck是什么Dependency-Check是OWASP（OpenWebApplicationSecurityProject）的一个实用开源程序，用于识别项目依赖项并检查是否存在任何已知的，公开披露的漏洞。目前，已支持Java、.NET、Ruby、Nod
0×01前言ChatGPT（ChatGenerativePre-trainedTransformer）是当今备受瞩目的智能AI聊天机器人之一。它不仅能够实现基本的语言交流，还具备许多强大的功能，例如文章撰写、代码脚本编写、翻译等等。那么我们是否可以利用ChatGpt去辅助我们完成一些工作呢？比如当一个产品存在安全风险需要漏洞检测时，我们就需要编写对应的POC来实现。目前进行多次验证，我们初步证实了这个实验的可行性，可以训练ChatGPT去编写简单的PoC，但是它对细节的把控并不够完善，例如对输出内容进行匹配的正则表达式的编写和一些复杂逻辑的处理等存在一定的误差，还需要人工干预修改处理。另外我们
1、以CVE开头，如CVE-1999-1046这样的 CVE的英文全称是“CommonVulnerabilities&Exposures”公共漏洞和暴露。CVE就好像是一个字典表，为广泛认同的信息安全漏洞或者已经暴露出来的弱点给出一个公共的名称。使用一个共同的名字，能够帮助用户在各自独立的各种漏洞数据库中和漏洞评估工具中共享数据，尽管这些工具非常难整合在一起。这样就使得CVE成为了安全信息共享的“keyword”。假设在一个漏洞报告中指明的一个漏洞，假设有CVE名称，你就能够高速地在不论什么其他CVE兼容的数据库中找到对应修补的信息，解决安全问题。 CVE开始是由MITRECorpor
声明：本文内容仅供学习参考目录声明：本文内容仅供学习参考一、漏洞介绍二、影响范围三、漏洞复现复现思路一：复现思路二：一、漏洞介绍 向日葵远程控制是上海贝锐信息科技股份有限公司开发的一款提供远程控制服务的软件。CVND在2022年2月15日公开了向日葵存在命令执行漏洞，攻击者可利用该漏洞获取服务器控制权。国家信息安全漏洞共享平台(cnvd.org.cn)https://www.cnvd.org.cn/flaw/show/CNVD-2022-10270 当向日葵client在windows运行时，会连接远程Oray的服务器，开放对外接口，接口统一由sunlogin 处理，且开启监
★★实战前置声明★★文章中涉及的程序(方法)可能带有攻击性，仅供安全研究与学习之用，读者将其信息做其他用途，由用户承担全部法律及连带责任，文章作者不承担任何法律及连带责任。1、XSS漏洞挖掘与绕过1.1、XSS漏洞挖掘数据交互(输入/输出)的地方最容易产生跨站脚本，最重要的是考虑输入、输出在什么地方。一般常会对网站的输入框、URL参数、COOKIE、POST表单、HTTP头内容进行测试。1.2、手工测试XSS步骤1、找到测试点，比如搜索框、留言板。2、根据测试流程首先实验一些特殊符号的输入，发现可以正常输出，说明后端并没有进行相关的过滤。比如：'?"&/66663、如果有过滤则进行相关的绕过。
漏洞概述暴力破解攻击，又叫字典攻击，是指攻击者系统地组合了所有可能性尝试破解用户的账户名，密码等敏感信息，通常使用自动化脚本或者工具进行暴力破解工具漏洞产生的主要原因是1.没有强制用户设置复杂密码，比如密码由数字，字母，特殊字符构成2.没有使用安全验证码3.没有对用户的登录进行行为限制，如连续5次输入错误后锁定账户一段时间4.没有使用双因素认证，例如手机验证码，双重密码等漏洞利用暴力破解首先对爆破点进行分析，主要分析被爆破对象的数据特点，例如，很多系统默认密码是由身份证号的12~17位组成，则需要分析身份证号12~17位特点，再使用密码生成工具或者编写脚本生成精准的爆破字典，然后再运用爆破工具
一、简介1、SpringCloud生态Spring开发团队在SpringBoot的基础上开发了SpringCloud全家桶，也就是说我们需要使用的SpringBoot的所有组件都有了现成的解决方案，比如Eureka、Ribbon、OpenFeign、Hystrix、Config、Zuul......该漏洞涉及的组件是Gateway（网关）2、SpringCloudGateway概念组成部分路由（Route）我作为用户访问到网关的时候，会从后面选择一个服务进行访问，根据你的HTTP的协议里面或者服务与服务进行调用的地址里面，根据你的URI进行匹配。断言（Predicate）相对于URI会更加高级
Heartbleed心脏出血（英语：Heartbleed），也简称为心血漏洞，是一个出现在加密程序库OpenSSL的安全漏洞，该程序库广泛用于实现互联网的传输层安全（TLS）协议。它于2012年被引入了软件中，2014年4月首次向公众披露。只要使用的是存在缺陷的OpenSSL实例，无论是服务器还是客户端，都可能因此而受到攻击。此问题的原因是在实现TLS的心跳扩展时没有对输入进行适当验证（缺少边界检查），因此漏洞的名称来源于“心跳”（heartbeat）。该程序错误属于缓冲区过滤，即可以读取的数据比应该允许读取的还多。HeartBleed主要存在与OpenSSL的1.0.1版本到1.0.1f版本
