✅作者简介：大家好，我是Leo，热爱Java后端开发者，一个想要与大家共同进步的男人😉😉🍎个人主页：Leo的博客💞当前专栏：赠书活动专栏✨特色专栏：MySQL学习🥭本文内容：Leo赠书活动-08期【程序员到架构师演变】文末送书🖥️个人小站：个人博客，欢迎大家访问📚个人知识库：知识库，欢迎大家访问目录1.前言2.书籍推荐3.总结4.🥇赠书活动规则1.前言相信大家都对未来的职业发展有着憧憬和规划，要做架构师、要做技术总监、要做CTO。对于如何实现自己的职业规划也都信心满满，努力工作、好好学习、不断提升自己。相信成为一名优秀的架构师是很多程序员的目标，架构师的工作包罗万象，从开发基础框架到设计软件架
多年来，代理服务器已经发生了显着的发展，成为各种应用程序不可或缺的工具。现在，人工智能和机器学习的融合有可能重新定义它们在数字世界中的角色。Infatica首席技术官PavloZinkovskyi探讨了代理服务器的当前状况以及人工智能如何彻底改变它们。代理服务器是充当客户端（例如用户的智能手机）和目标服务器（例如网站或应用程序）之间的网关的中介。在互联网的早期，代理服务器主要用于缓存网络内容。然而，随着互联网的扩展，他们的角色也随之扩大。企业和个人开始利用它们进行内容过滤、访问控制、增强安全性和绕过互联网审查。鉴于全球三分之二的用户担忧身份盗窃，五分之四的用户担心其数据隐私安全，因此VPN和代
目录Redis的特点和使用场景分布式系统的引入单机系统分布式系统 应用服务器的增多（处理更多的请求）数据库读写分离（数据服务器的增多)引入缓存应对更大的数据量 业务拆分：微服务Redis的特点和使用场景我们先来回顾下我们之前学过的MySQLmysql的数据是存储到硬盘上的，他的读取速度比较慢，但是容量大而Redis则是使用了内存，数据是在内存上，读取速度比较快，但是容量小。这里补充一点：我们一开始学习编程，所了解的变量是存储找内存中。那么既然都是存储到内存中，我们干嘛还要弄一个Redis呢？是这样的——Redis主要是用在分布式系统上的，他可以实现各个进程间数据的通讯，共享，甚至不同主机上的进
日前，Zscaler安全威胁实验室发布了最新版《2023年全球勒索软件报告》，对当前勒索软件的威胁态势和发展趋势进行了研究分析。报告研究人员认为，相比以加密数据为主的传统勒索攻击模式，新一代的无加密（Encryptionless）勒索攻击是一个需要企业组织重点关注的趋势。在这种类型的勒索攻击中，攻击者不再加密受害者的文件，转而专注于窃取敏感数据作为勒索的筹码。这给受害者和安全专业人员带来了新的挑战，因为攻击者会直接攻击并破坏组织重要的系统和数据，而传统的文件恢复和解密方法将不再适用于对无加密勒索攻击的防护。企业组织需要全面了解无加密攻击的技术特点，并重新开发适合自身业务发展的勒索缓解策略和应对
本文全面回顾了自然语言处理（NLP）从20世纪50年代至今的历史发展。从初创期的符号学派和随机学派，到理性主义时代的逻辑和规则范式，再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法，以及最近的大模型时代，NLP经历了多次技术革新和范式转换。文章不仅详细介绍了每个阶段的核心概念和技术，还提供了丰富的Python和PyTorch实战代码。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。一、引言自然语言处理（NaturalLanguagePr
这篇文章，来自于IBM网站，他们对美国20年的网络安全意识演变做了一些梳理，让我们看看美国这个让我们又爱又恨的国家，一路上如果对自己的网络安全意识进行强化的。美国对网络安全工作的重视，是全球最强的，从我们国内对美国的研究资料看，美国是一个攻防兼备的绝顶级高手的存在，是欧洲唯一认可的第网络安全领域的唯一的第一梯队。他们很早就考虑安全意识在网络安全工作中的重要性，所以美国自2004年以来，美国白宫和国会将每年的公历10月份为他们的国家网络安全意识月。到今年，他们这项工作已经开展了二十个年头，一直以来作为提高人们对网络安全和在线安全重要性认识的有力手段。我们常常说，网络安全是变化的，网络安全意识的发
一、向量数据库产生的背景1、非结构化数据检索问题结构化数据是指可以表示成二维表格的数据，它有明确固定的字段和类型。而非结构化数据是指不能表示成二维表格的数据，例如：文本、图片、视频。抖音集团的产品矩阵每天都会产生海量的数据，其中结构化数据只占一小部分，大部分数据都是非结构化数据，业界通常认为非结构化数据会占全部数据的80%，但是对于抖音集团的业务形态，非结构化数据的占比只会更高。如何利用好这些非结构化数据对我们产品功能的完善，业务效果的提升都至关重要。对非结构化数据的检索，以文本检索为例，传统上使用倒排索引，结合BM25，TF-IDF算法进行。这种方法有一些问题：文本泛化能力、语义检索能力不足
人工智能技术近十年演变发展历程过去十年对于人工智能（AI）领域来说是一段激动人心的多事之秋。对深度学习潜力的适度探索变成了一个领域的爆炸性扩散，现在包括从电子商务中的推荐系统到自动驾驶汽车的对象检测以及可以创建从逼真的图像到连贯文本的所有内容的生成模型。在本文中，我们将沿着记忆之路漫步，并重新审视使我们走到今天这一步的一些关键突破。无论您是经验丰富的AI从业者，还是只是对该领域的最新发展感兴趣，本文都将为您提供有关使AI成为家喻户晓的显着进展的全面概述。文章目录人工智能技术近十年演变发展历程第一章：人工智能的定义和发展历程1.1人工智能的定义和分类1.2人工智能的发展历程第二章：机器学习技术的
我在我的项目中使用quill-async-mysql，并且我在我的application.conf中有一个简单的数据库设置:quilldb{host=127.0.0.1port=3306user=rootpassword=""database=MyDatabaseName}就是这样。现在我想添加某种模式演变来处理我的数据库创建和东西，并在寻找一个可以很好地与quill-async-mysql和playframework配合使用的库，有没有人有一些好的建议？我听说过flyway，但它使用jdbc连接，我使用quill-async-mysql，还查看了playframework的演变，但一
一、传统项目和互联网项目的区别传统项目：OA、HR、CRM等系统目标人群：企业员工特点：项目使用人数较少、并发量相对较少、用户忍耐力较高互联网项目：淘宝、天猫、京东目标人群：互联网特点：使用人数躲，访问量大，更注重用户体验：美观、功能、速度、稳定性对于互联网项目而言，后端工程师可以干预到的，速度与稳定性速度：打开一个新的页面，一瞬间的事情，页面间跳转没有延迟稳定性：网站全年99.9%都可正常访问，不会出现问题二、大型互联网项目架构目标：互联网项目的特点：用户多流量大、并发高海量数据易受攻击功能繁琐变化快衡量网站的性能指标响应时间：执行一个请求从开始时间到最后收到响应数据所花费的总体时间并发数：
