我有3张使用拆分功能创建的灰度图像。现在我想重新生成彩色图像。我尝试了以下代码，但没有用。我得到的结果图像仍然是灰度。cv::MatR=cv::imread("/home/r/secret_R.png",0);cv::MatG=cv::imread("/home/r/secret_G.png",0);cv::MatB=cv::imread("/home/r/secret_B.png",0);std::vectorarray_to_merge;array_to_merge.push_back(R);array_to_merge.push_back(G);array_to_merge.pu
我不确定这是在正确的位置，所以让我知道...所以我要完全透明，这是我大学类(class)作业的一部分。为此，请不要发布答案，但请给我正确方向的提示和插入。我已经为此工作了几天，但没有取得太大成功。我的任务是将灰度图像转换为RGB图像。有人建议我们必须分割图像并使用算法为每个片段添加颜色。它还指出，我们可以为RGB和HSI色彩空间开发算法以改进可视化。我的第一个想法是我们可以使用某种阈值技术(在灰度强度值上)对图像进行分割，然后将颜色添加到分割中，但我不确定这是否正确。我正在使用Java编程并使用了OpenCV库。任何想法/想法/提示/建议表示赞赏:) 最佳答
我试图在我的linux机器(ubuntu)上编译一个非常简单的线程程序，但即使我指定了libc++，clang似乎仍然向我抛出错误。我的程序是:#include#includevoidcall_from_thread(){std::cout生成文件:CC=clang++CFLAGS=-std=c++11-stdlib=libc++-pthread-c-Wall#properdeclarationoflibc++,butstillanerror...LDFALGS=SOURCES=main.cppOBJECTS=$(SOURCES:.cpp=.o)EXECUTABLE=bimapall:
我想在Qt5.12中将0到255之间的整数值矩阵可视化为灰度图像。首先，我构建了一个示例256x256uchar数组，每行的值都在0到255之间。然后我尝试以QImage和format_grayscale作为格式显示图像。但令人困惑的是，生成的图像在最后一行中包含受干扰的像素。结果图像我还创建了一个灰度色图并尝试使用format_indexed8，但结果相同。这是我的代码。ucharimageArray[256][256];for(inti=0;i 最佳答案 我的猜测是您的缓冲区在显示之前已被释放并部分被覆盖。当使用不执行深度复制的
我不确定在哪里可以找到这些信息。我加载了一个.jpg并使用cv::cvtColor(*input_image_grayscale,*input_image_grayscale,CV_BGR2GRAY);将其转换为灰度图然后我尝试用input_image_grayscale->at(row,col)引用一个像素但得到一个断言错误。我如何确定正确的数据类型(显然不是float的)以取消引用它？谢谢作为引用，我运行了input_image_grayscale->type()得到0. 最佳答案 type返回的值只是OpenCV使用预处理器定
我有以下问题:我的C++代码可以计算两个函数f1(i1,i2,i3,i4)f2(j1,j2)对于每组{i1,i2,i3,i4}我得到一些f1的值，对于每组{j1,j2}我得到一些f2的值。集合{i1,i2,i3,i4}和{j1,j2}在FIXED网格上给出，具有一些恒定的离散化步长“h”。我需要用数学语言计算积分F3(x1,x3)=Integral[f1(x1,x2,x3,x4)*f2(x3,x4)dx3dx4]简单的求和不够好，因为f2有很多跳跃。是否有一些c++库可以进行这种集成？或者一些易于实现的算法(我不太擅长c++)非常感谢 最佳答案
我正在与iPhoneNativeGameApp一起开发FacebookCanvasGame项目，该项目使用Facebook积分作为唯一的虚拟货币。据我们所知，Apple应用内购买政策不允许“在iOS原生应用上购买Facebook积分”。但是，仅在iOS原生应用程序上使用已从网站购买的Facebook积分怎么样？我想这可能没问题，但不确定这一点。可悲的是，没有明确提及Facebook或Apple这些事情。有没有人可以确认这个问题只是花费(使用)问题？我找到了一些关于这个问题的新闻。可能有帮助？http://allthingsd.com/20110606/surprise-facebook
3d激光SLAM：LIO-SAM框架---IMU预积分流程前言IMU预积分主要的优化过程将imu约束加到因子图中将零偏及lidar里程计约束加到因子图中执行因子图优化根据imu状态进行传播处理因子图过大的情况以IMU频率向外发布位姿估计总结前言LIO-SAM的全称是：Tightly-coupledLidarInertialOdometryviaSmoothingandMapping从全称上可以看出，该算法是一个紧耦合的雷达惯导里程计（Tightly-coupledLidarInertialOdometry），借助的手段就是利用GT-SAM库中的方法。LIO-SAM提出了一个利用GT-SAM的紧
我从facebookcredits中实现了示例，并创建了一个测试应用程序，在回调Url中添加了callback.php，正确放置了我的key。但我得到这个错误:Sorry,butwe'rehavingtroubleprocessingyourpayment.Youhavenotbeenchargedforthistransaction.Pleasetryagain.我正在尝试创建一些具有不同货币值(value)的按钮。喜欢:Clicktoget100creditsClicktoget1000credits如果我使用这个通用代码，我可以很好地获得付款窗口，但是我在那里看不到我的产品，我只
我需要在PHP中创建一个灰度图像。我不是在谈论在其调色板中具有灰度值的索引图像，而是在谈论真正的灰度图像。区别在于PNG(颜色类型)的第26个字节:0-greyscale(详见HowtocheckaPNGforgrayscale/alphacolortype?)我尝试了imagefilter($im,IMG_FILTER_GRAYSCALE);以及imagetruecolortopalette($im,false,255);但我得到的只是RGB灰度图像(颜色类型2)或带有灰度调色板的RGB调色板图像(颜色类型3)。我还尝试使用imagecreate()而不是imagecreatetru
